学习季·模块四 | 曾鸣：智能商业格局初定，十年后谁是时代弄潮儿？

这张表（上图）到2037年很可能就完全没有意义了，因为到时候资本、财富、市值，甚至资本市场都不再存在。但2027年离我们足够近，这个表还有点意义。今天，大家看这张表单，是不是有一点野心和幻想——也许十年后你也可以出现在上面。

今天，这些大家觉得如此强大的公司，其实也仅仅在「在线广告，在线零售，在线社交」三个方面取得了足够大的进步而已，绝大部分的行业仍是一个完全开放的竞技场。我们有太多的领域，可以用智能商业的思想去改变。

这取决于未来十年，你是愿意继续在熟悉的场里玩，还是加入新的大爆炸时代，去智能商业领域上展开你的梦想，展开你的创造力。

三条主线和两个趋势

未来十年依然是三条主线：在线化、智能化、网络化。

在线化，就是IOT。

我们最终会实现万物互联，实时互动的在线，物理世界都会有一个虚拟世界的映射。由于芯片和传感器的快速发展和成本的急剧下降，IOT对于社会的发展将是极具渗透性的，它将极大地扩大智能商业的边界。不过IOT里程碑式的产品还没有出现，这个时代还没有真正的到来。

智能化，AI技术将极大地增强黑洞的能量。

过去十年，AI作为创新技术已经产生了这么大的价值。虽然每个人对AI的未来判断不一样，但是大家都相信AI技术的进步还是会持续不断地高速发展。

网络化，协同网络急剧扩张。

由于一个网络起来之后，它会天然地在往外扩张，整个经济的网络化进程会加速。你必须至少在其中一个方向有足够大的发展和突破，才能在未来有自己的优势。

我能看到的两个比较重要的趋势是：现有的智能生态会继续大爆炸，多元物种蓬勃发展。

有人会觉得阿里、腾讯的生态圈过于强大，可能抑制了创新的发展，实际上这些生态圈本身也孵化出了非常多有价值的企业，包括十年前开始发展起来的淘品牌，以及腾讯平台上很多开放的企业，都会在这一两年成为上市公司。

当一个生态爆炸的时候，里面各种各样的物种都能得到巨大的提升。接下来百亿美金、百亿人民币的机会非常多，尽管千亿美已经很难，但类似阿里这样的生态体可能出现的两个路径已经可以真实看到。

第一，传统产业升级为智能商业，包括教育、健康、交通等，本身都是几十万亿的大产业，在转向智能商业的过程中，肯定会出现平台级、生态级的领先企业，未来十年应该会是一个主流。

第二，颠覆式技术形成新的黑洞。如果两年前我讲区块链、讲比特币，可能大部分人都不知道我在说什么，但是今天已经不用过多解释。我们看到区块链，由于对生产关系的重构，正给整个社会带来一次大变革，已经是看得见的一个颠覆式的技术。

AI能不能形成颠覆性的二次创新，争议很大，但是它的持续进步有可能在未来的任何一个时间点完成突破。AR也会有很大的可能性。我们如此强调智能商业，其中一个原因是：源头技术仍在不断进步。

三个轴的具体判断

我展开讲一下，在这三个轴上的相对具体的判断。

第一个是IOT。IOT的本质是创新的人机交互界面的转换。

在IOT时代，人的五官可以被计算延伸，会得到极大的膨胀。语音识别已经基本上是接近成熟的技术，它会成为非常重要的一种人机互动方式；视觉，今天大家所熟悉的人脸识别就是视觉感知能力的延伸；感知，会出现应用级的AR设备。

大家想想看，如果我们的五官，甚至大脑都能以某种方式直接跟整个计算网络连接在一起的时候，那种效率的提升是无法想象的，这是lOT的本质。同样的，由于物理产品有了信号、通讯模块、计算模块、处理模块和感知模块等，它们之间的互动会越来越智能化，能够对话，也能够进行判断，这是一个非常重要的方向，

早期看物联网的时候，一直在看智能音箱、智能家居，两年前我突然意识到：IOT的里程碑式的产品，很可能是无人驾驶汽车。

因为未来两三年无人驾驶技术应该相当成熟了，而由于这是一个如此巨大的产业，可以承受非常大的固定资本、前期研发的投入，当这个产业被突破之后，芯片传感器、人工智能算法各种成本都会是几何级数的下降，整个的世界将会被改观。

第二个是网络协同。谷歌把广告在线化，淘宝把零售在线化了。在此基础上，我们看到这两年网红的发展，其实是创意和营销开始互联网化。

当前台的应用都互联网化之后，自然会发展到从制造到采购的全链路重构，中间有很多的环节还是完全离线的，它们都会逐步地在线化，被并入到协同网络当中，更好地完成客户的需求。因此，几乎在每一个行业都会经历从传统的、封闭的线性供应链，走向开放的协同网络的完整过程，这中间有巨大的商机。

第三个是智能化。首先我跟大家讲一点，对于大部分企业来说，未来算法会像云计算一样，成为基础设施。因此，算法本身不会是一个壁垒，反而是企业可以应用好的一个工具。

谷歌、Facebook、阿里巴巴都已经开放了基础算法库，将来每个企业做应用的时候，首先需要一个人工智能训练师，在特定的场景下调参数，让结果变得更优化就好了。

第二点就是深度学习，包括现在的增强学习会在每一个行业越来越多的被运用。包括工业4.0的很多想法，其实都是基于规则做的自动化，而不是基于机器学习。让机器随时随地做决策，那才是真正的智能化发展。

这一点比较专业，我简单的跟大家介绍一下。基本是所有公司用的算法，都由计算机科学家设计，是一个黑盒子，我们知道结果越来越好，但其中的过程我们是不知道的。但是，当我们进入越来越复杂的领域，比如说像淘宝这样牵扯到人的场景，就一定会有博弈，那在博弈的情况下怎么引进好的经济学、社会学的研究，把机制设计的理念引到平台管理，甚至把它变成算法的一部分，有机的融合在一起，成为了一个非常重要的创新领域。

对于社会科学来说，这也是一次巨大的创新机会，因为它可以像物理那样做实验，这样可以推动这些学科变得更加科学，从而带来整个社会价值的提升。

战略将被改写，选择决定企业命运

要想在智能商业的时代取得成功，战略最基本的一些思路都要被改写。除了传统的定位之外，我觉得新战略中间一个最重要的概念叫做——点、线、面、体。

在未来的竞争当中，企业战略决策的第一个核心是要在一个怎样的网络去竞争。是作为一个面，一个网络平台，引领一个生态的发展；还是在特定的网络里面，去做一个点或者去一条线，这是非常有意思的选择。

我再强调一点，由于互联网上资源流动的速度跟范围比以前大了很多，赢得未来的竞争不在于你拥有什么资源，而在于你能调动什么资源，即你在网络的某个节点，创造什么价值。

因此，对于未来的企业来说，外部连接的重要性远远大于内部管理。

如果我们从十年再往回拉近一下，未来三年看得见摸得着的方向是产业互联网的突破。到目前为止，绝大部分的平台都只是完成了非常浅的连接，很多的产业，仍是复杂的互动，以及有一套非常复杂的利益分配机制。如何把复杂产业从线下搬到线上，完成网络协同，植入数据智能变成了一个非常大的挑战。

我前段时间突然意识到，过去几年，产业互联网的发展不像大家想象中发展得那么快的原因在于——我们想的是互联网+，我们觉得把互联网跟传统产业加在一起就能够发生神奇的转变。但其实，我们真正要的是互联网X，是把互联网技术、互联网工具、互联网思维，和某行业的基本规律在一起碰撞、再构和创新。

今年年初蚂蚁金服有过一次非常重要的战略讨论：蚂蚁金服是techfin还是fintech。海外的互联网金融公司都叫fintech，但是蚂蚁的初衷是techfin，是基于创新互联网技术的创新金融服务，tech是基础，fin是创新。

因此，马云还特地跑到蚂蚁金服跟大家开会说，蚂蚁金服必须回到初心，我们是用技术创新的金融服务公司，而不是用技术提升金融效率的公司。

最后总结一下，接下来的十年，智能商业的格局将初步确定下来，这十年对于诸位来说非常关键，这关系到你能够成为这个时代的弄潮儿，还是被越来越大的浪潮所抛弃。