AI的交互02 | ChatGPT打开了云服务机器人的行业天花板？【猎豹移动傅盛】

本期课题 

随着人工智能语义理解的障碍被攻克，云服务机器人行业是否也能焕发新的生机？

对此，猎豹移动董事长傅盛结合他多年的机器人研究经验得出了结论。

本期嘉宾

猎豹移动董事长傅盛

云服务机器人行业的天花板打开了

傅盛：重新把语音服务变成一个核心的点了。

之前是递送就运载能力运载能力，对，因为语音已经做不上去了，当时我们觉得就卡在这了。现在语音就变，首先从我们公司策略，以前我把服务机器人变成4部分叫做人工智能加软件加硬件加服务，然后当时认为每一部分都差不多，对。

但是去年去趟美国跑了很多海外代理商，我觉得服务要加强，所以我们变成一个突出层，是因为服务它本质上就是机器人它不是个卖货模式，它不是个成熟产业，所以我得给我的客户提供一系列的服务，包括你怎么去找你的用户，怎么去让你的员工真正的知道这个机器应该怎么部署怎么弄，所以我们就把它变成一个服务升级。

但今年现在把这个AI拿出来变成底层了，就变成底层能力了，你看我以前写每个25%，因为我觉得是个弱AI，虽然我也做的挺多的，但我不太喜欢去吹说我们人工智能水平怎么样，因为我知道他就在这个水平线上。

因为今天中国很多人工智能公司它是个项目集成公司，是对吧？

我们拿项目的搞得我很尴尬，我是做产品的，但产品这个技术做的不错，在产品上它体现的它就是有限，就对于我来说是很痛苦的，面对现实，它整个行业天花板没有像我们想象的是这样子走上去，他是上去一段平了很长时间，啪一下子就上来了，对吧？

所以我们就觉得AI变成这个基础能力，然后把我们的Tp的这种基于这种大模型技术的叫聚源产品给做出来了，然后开始嵌入我们的机器人。

比如我们在海外在国内我就自动帮你用，比如文心一言或者是别的公司大门，还有我们自己也在测一些。

可以叫双能力，就是我们的机器人现在递送做的也很好，对吧？什么高负载的底盘什么都做挺好的，但是我觉得语音交互就是也变成一个很核心能力。

我认为随着ChatGPT出来，就云服务机器人整个行业天花板就被打开了，真的是可到处可以，我们以前有句话叫服务无处不在，你以前就算做了服务不在，你不能服务无问不答，对吧？

但现在能做到了对吧？它批量上来它的成本也会低，对吧？那就到处你走到哪都可以随便问一问。

机器人自编码还有点远

新小知：随着语音交互能力得到突破，云服务机器人的天花板被打破。你认为云服务机器人，在现阶段是否有自编程的可能性？

傅盛：无论是机械臂控制，以前你看我们不是有个泡咖啡的机器人对吧？但你知道机械臂去抓一只这个杯子这件事情为什么今天看不到，或者你只能在实验室或者在某些特定场景看到，因为抓杯子就是一个典型的叫做你可能是万分之1或者千分之1的，对吧？

你像以前的控制代码，他得知道这个的话，他很多常识，他不知道他抓会不会划什么位置，以前想让他理解这套东西太难了，所以你只能去硬写，抓不住就抓不住。

你97%的准确率，一天摔仨杯子你受不了。但他现在又理解了，你以后可能很多控制不是硬代码去写跟语言理解，就语义理解它本质上是一个逻辑序列。

首先以后的这种编程范式会简化很多，以后可能机器人再去识别这种环境和导航的，但会远一点，这比语言模型要远一点。这是第一步，很多的大脑和小脑的分工会重新划分，智能化会占更大比重，然后原来很多的硬代码会退掉很多。

第二步就是就自编码，我觉得还需要一些时间，但他自己写一些程序去完成，最近不有个好火叫auto GPT吗？就干这件事的，它就是一套逻辑，然后用现有的构架，我需要还有一些时间对整个编程的这种改变，但是应该也不会太远。

在餐厅这种场景，可能你在不用去点的，你就跟机器人说下午2:00~4:00到门口给我吆喝去。

今天我要推毛肚火锅，给我想持续宣传领域，每30秒要回一次，他好的去了，这事很快就能做到，对吧？这就不以前你得程序员写好一个任务模板，然后服务员得去调用这点来点去知道了之后还知道他藏在哪里点出来用，现在可能就不用就是去来个。

我去美国是我们美国同事，我们美国代理商就说你们机器人有个回盘，功能菜单隐藏太深了，我们都不太会用，什么叫回盘？它到每一桌去，你把盘子放上来，这样人就不用推个小车了。

本期观点总结

当机器人做到了语义理解，代表整个云服务行业能够做到服务无处不在、无问不答；并且人工智能能够通过自编程实现服务升级。快递运送、机械臂控制、餐厅点菜等服务场景不再被原有天花板限制。

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我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。