人工智能“小巨人”的海淀创业之路

随着一声清脆的“滴答”，闸机屏幕显示出一位明星名字，门也随之打开。不过，真正进入闸机的却是头戴人工智能对抗眼镜的工作人员。

伴着鼠标点击声，显示器呈现出肺部CT影像两种不同状态，一种是完全需要医生肉眼分辨病灶的影像，另一种则由人工智能用彩色标记出肺结节位置、种类和区域的影像。

当普通用户还在为哪种大模型回答问题的精准度更高而争论时，一些材料、医药和能源等领域的企业已经开始通过大模型对自然科学领域进行预训练，并加速其分子模型的搭建。

这些场景，在海淀区学院路附近的“专精特新”企业内并不难寻，研发成果已落地应用，并迈出了商业化步伐。

8月10日，工业和信息化部公示了第五批国家级“专精特新”“小巨人”企业名单，北京市243家企业在列，其中海淀区84家，这一数字占比达到34.6%；北京市第二批“专精特新”“小巨人”复审数量为49家，海淀区为26家。

“专精特新”企业是数字经济发展的主力军，是数字化转型的主战场，同样对增加就业、拉动经济增长、推动科技创新等方面发挥着不可替代的作用。至于人工智能，则被视为可能带来第四次工业革命。走进海淀区，创新的火花迸发，新故事正陆续上演。

新京报贝壳财经记者在走访中了解到，海淀区委、区政府领导及相关部门一直非常关注人工智能。特别是今年，海淀区看到了人工智能生成式模型产业的发展态势和市场潜力，率先研究、制定、落实大模型相关支持政策、法规。据受访企业方反馈，该政策即将落地。

AI上抗疫一线，“诊断时间缩短到2到3分钟”

“2020年1月底，钟南山院士带领国家卫健委高级别专家组奔武汉调研不久，我们的AI肺炎检测产品就在武汉协和医院、海淀医院陆续上线了。”三年多前的争分夺秒，推想医疗副总裁陈炳澍至今记忆犹新。

新冠疫情暴发之前，推想医疗和武汉协和医院正进行针对肺结节、肺结核的相关科研。随着不明原因肺炎患者涌入，发热门诊超负荷运转，医生急需在短时间内处理患者的数据。

2020年除夕夜，推想医疗团队针对新冠肺炎的AI产品研发未曾停下，短短一周便将产品应用到抗疫一线，也把医生对患者CT影像的诊断时间由10到15分钟，缩短到2到3分钟。

根据推想医疗方面介绍，之所以能快速上线针对新冠肺炎的AI产品，主要源于该公司早期在肺结节领域的积累。公司核心产品InferRead CT Lung2021年由国家药监局无上市后附加条件批准，是一款用于肺结节检测的第三类医疗器械产品。截至目前，公司已经有5款产品拿到了第三类医疗器械认证，还在布局疾病的筛查、诊断、干预、治疗、管理及研究全流程。

7年前，曾师从诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·赫克曼的陈宽，带着“悬壶济世”梦想和对AI热潮的追求，休学回到北京，并在创业氛围浓厚的中关村留创园开始了推想医疗的奔跑之路。7年时间，推想医疗成功跻身最新公布的国家级“专精特新”“小巨人”企业名单，而它的身上也多了一个标签——“医疗AI四小龙”。

缺乏资金，几乎是所有企业创业之初的生存考验。推想医疗团队早期运转，仅靠创始人陈宽创业前的个人积蓄支撑。2016年，崭露头角的推想医疗迎来天使轮融资。截至目前，推想医疗已完成D+轮融资，投资方包括红杉中国、启明创投、鼎晖投资等知名投资机构。而D轮、D+轮领投中均有中关村并购母基金和中关村科学城身影。

“海淀区是在我们进行D轮、D+轮的时候，成立了中关村科学城公司，并且投资了我们。他们的策略是，关注新一代人工智能和医药赛道的优质企业，特别是在海淀区孵化成长的企业。而从事医疗行业的我们，也希望有一些政府投资机构背书，这在产业发展层面有很多益处。”陈炳澍坦言。

推想医疗的科研项目也享受到了政策红利。2018年，这家当时仅成立2年多时间的年轻公司，便获得北京市科委支持的“慢阻肺及肺结节”科研项目加持，项目规模达400万元。目前，在北京市科委、中关村管委会支持下，推想医疗已与北京胸科医院等多家医疗机构“结对子”，技术产品加速在医疗场景中落地。

据陈炳澍介绍，目前推想医疗产品已经在超1000家医院落地，医院主要集中在华北和中部地区。国际化也是推想医疗的一个重要战略，这是在创新企业里不多见的战略性布局。

推动高校科研转化成果，人才成第一生产力

通过对抗眼镜成功“骗过”AI，化身某位明星，正是瑞莱智慧展厅中的一个场景。

“世界上没有永远安全和不可被攻破的网络系统。如果不计代价的话，不法分子会用各种方式来攻击系统，防不胜防。”清华大学人工智能研究院副院长、北京智源人工智能研究院和瑞莱智慧首席科学家朱军称。

从ChatGPT火爆全网，到“AI换脸”新骗局全国频发，如何破局AI技术滥用以及应对AI技术安全风险，引发业界思考。10多年来，朱军和团队致力于解决人工智能安全性问题，他突破了经典的贝叶斯基础理论和关键技术，提出扩散模型的高效算法，以科研成果转化的方式孵化出国家级“专精特新”“小巨人”企业——瑞莱智慧，为安全可靠的人工智能发展奠定坚实基础。

据瑞莱智慧合伙人、高级副总裁朱萌介绍，瑞莱智慧选择在海淀区创业是无意中的举动，但选择后的长期坚持却是有意为之。“瑞莱智慧是清华大学人工智能研究院发起成立的科技成果转化企业，团队由张钹院士和朱军教授共同担任首席科学家，所以将公司设立在海淀区是顺理成章的。在创业过程中，逐渐感受到海淀区不管在初创企业服务，还是人才引进、政策辅导、投融资对接方面都做得很好，即使是非工作时间，都能做到秒回，响应速度非常快。”

在朱萌等多位受访企业代表看来，海淀区得天独厚的人才优势最具竞争力。“在中关村科学城海淀园、海淀区人社局推荐及帮助支持下，获批设立博士后工作站，还支持我们成立了企业科协等。”朱萌说。

深势科技政企事务副总裁刘会师则表示，海淀区通过“揭榜挂帅”的方式，支持中小企业与大企业、高校、科研院所等合作，推动产学研一体化发展，既解决了大企业和科研机构的问题，又助力了中小企业的发展，同时在这个过程中，也帮助企业积累和储备了人才。

早在2012年，海淀区制定并实施了产业人才专项支持政策“海英计划”，同时给予多种专项支持。2021年，“海英计划”升级版推出，旨在围绕高精尖产业领域，吸引全球有影响力的一流人才，聚集能够推动重大技术革新的创新创业领军人才。此外，中关村科学城还着力加强院士专家工作站、企业博士后工作站“双站”建设，促进高端智力资源在地区转化，增强海淀区对青年科技人才的吸引力。

多年深耕，高学历已然成为海淀区劳动者的光环。2022年发布的海淀区人才资源统计报告显示，海淀成为全国智力资源最为密集的区域。截至2021年年底，海淀区主要劳动年龄人口受过高等教育的比例为76.8%，这一核心指标高于北京全市20个百分点。特别是中关村海淀园，从业人员受高等教育程度接近90%。

站上创新高地，攀登大模型高峰

如果将语言类大模型比做“通识文科生”，那么自然科学领域的模型就可以被看作是“硬核理科生”。目前，深势科技在自然科学领域推出了三大模型：分子结构与性质预训练模型Uni-Mol；可迁移的原子间势函数预训练模型DPA-1；核酸预训练模型Uni-RNA。

深势科技两位创始人孙伟杰与张林峰均毕业于北京大学元培学院。本科毕业后，孙伟杰留在北大继续深造教育经济与管理学，此后作为天使投资人活跃在科技、教育、企业服务等领域。而张林峰则前往美国普林斯顿大学攻读博士，研究统计物理、分子模拟和机器学习，并在多个领域的工业应用深耕。

2018年，张林峰在分子模拟方面的研究取得突破，两人决定开启创业征程。这一年，注册成立了深势科技公司，从底层数理模型出发，融合计算机科学下的模拟工具，通过相关产品和服务深入生物、材料、化学等各类具体场景去解决研发难题。

用通俗的语言解释，分子模拟就是基于量子力学、分子动力学等物理模型，用计算机来模拟电子、原子、分子微观尺度发生的物理现象。深势科技算法利用AI大幅加速量子力学、分子动力学等物理模型的求解，再结合高性能计算等前沿计算手段，进一步提升物理模型的求解效率，从而高效计算微观尺度的物理化学问题。这些模型在保证了计算效率和精度的基础上，还具备很强的通用性，可以为药物、材料领域带来计算模拟及设计工具。

这家公司估值已从最初的1亿元，涨至数十亿元。8月18日，深势科技宣布完成7亿元融资，投资方包括众源资本、和玉资本、正心谷资本以及多家产业资本。

谈及扎根海淀区，刘会师分析，海淀区拥有众多优质的高校和科研机构资源，中关村更是被誉为“中国的硅谷”，是国内科技创新和创业的重要发源地，拥有众多的技术创新型企业，这些都是深势科技潜在的合作伙伴。

公开资料显示，深势科技已拥有超百家客户，主要分布在高校和科研院所、药物研发企业、新材料研发企业等。

朱萌眼中，这是一种产业集群的力量。“海淀区不仅人才队伍质量高、结构优，而且创新主体密集度高、创新资源聚集性强，这都有利于高端产业集群的形成。产业集群的存在，使得创新资源在此汇聚，从而加快了我们链接上下游的速度，有利于企业之间的深度分工。”朱萌说。

针对北京市即将推出的“专精特新”专板，朱萌表示，北京“专精特新”专板将着眼于创新型中小企业的发展难点、堵点，从完善企业数据库、强化基础服务、优化融资服务、资本运作赋能等方面打造有针对性、适配度高的服务体系。这个服务体系的落地，对于解决“专精特新”企业普遍存在的长期资本供给不足、产业链业务需求、助推上市融资等方面都具有重要意义。

去年海淀GDP破万亿，其中秘诀离不开高校和人才，也与产业聚集效应不无关系。截至目前，海淀区拥有国家高新技术企业约1万家，占北京全市35%；北京市“专精特新”中小企业超2000家；独角兽企业51家，约占四成；上市企业总数268家，居全国地级市之首。

人工智能带来的新一轮科技浪潮来袭，初创企业和互联网大厂有哪些优劣势？

对此，刘会师认为，初创企业在创新能力、灵活性、专注度、合作伙伴关系等方面拥有更多优势，尤其是扁平的组织架构和敏捷的创新能力都是得天独厚的优势。而劣势则是，与传统大厂相比，初创公司在资金、人力、设备等方面的资源相对有限，可能影响到产品和服务的研发与推广，从而影响到产品和服务在市场上的接受度和认可度。

朱萌则认为，互联网大厂在资金、算力、数据等方面具有很大优势。而人工智能初创企业所具有的优势则是“各有千秋”，不能一概而论，有很多初创企业的优势都是自身独有的，例如纯技术优势、积累了较多应用场景的“Know-How”、人才的吸引力等，也更为灵活敏捷。

初创企业的优势还在于对某个行业的长期深耕，以及稳定的战略定力。陈炳澍以某互联网大厂旗下的一款医疗AI产品为例进行说明，该产品由于长期投入、不盈利，业务线曾被裁撤，后又在疫情期间被重新启用。“尤其在医学领域，研发期间需要大量时间、成本、精力投入，需要有耐心和定力”。