提出深度残差学习，四人获得未来科学大奖“数学与计算机科学奖”

未来科学大奖委员会于8月16日公布2023年获奖名单。何恺明、孙剑、任少卿、张祥雨因提出深度残差学习，为人工智能做出了基础性贡献，获得“数学与计算机科学奖”。

深度神经网络推动了人工智能的革命和发展。其中，增加神经网络的深度是在许多人工智能应用中带来突破性进展的关键。获奖团队提出深度残差学习，使神经网络能够达到前所未有的深度，获得以前难以实现的能力，促成了多个突破性成果——包括AlphaGo，AlphaFold和ChatGPT。

获奖工作是四位获奖者在2012年至2016年间于北京的微软亚洲研究院完成的。

何恺明，清华大学学士，香港中文大学博士。

孙剑，西安交通大学学士及博士。

任少卿，中国科学技术大学学士，中国科学技术大学与微软亚洲研究院博士。

张祥雨，西安交通大学学士，西安交通大学与微软亚洲研究院博士。