江小涓:数字政府建设既要服务还要赋能

江小涓:数字政府建设既要服务还要赋能

00:00
06:45

近日,2023第一届数字政府40人论坛在京召开。论坛上,中国工业经济学会会长、中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓以“数字政府建设与政府职能转变:在线、离场与到位”为主题发表了主题演讲。

数字政府建设不只是“从线下到线上”

江小涓表示,十年来,数字政府建设取得的成就非常大,为市场主体和民众提供了高效服务。同时,我们不能忘记改革开放四十多年一直强调政府自身建设和职能转变。如果只关注“从线下到线上”,就有可能把一个改革和职能转变没有到位的政府移至线上,并不一定符合政府自身改革的要求,违背了改革更高阶的任务。

在江小涓看来,数字政府建设要坚持求真务实,研究解决堵点难点问题。首先,是要在继续方便新企业“入场”的同时,突出增强“在场”企业的信心。

近些年,我国着力简化线上线下相结合的进入审批和注册,推动市场主体数量增长,扩大就业和推动增长,成效显著。江小涓认为,目前,市场主体存量已经达到1.6亿。在当前市场环境下,它们有信心、挺得住、过难关事关重大。因此,要以实际政策和有利的舆情环境,促进企业增强信心,明确预期,看好未来。特别是要完善线上线下涉企服务工作体系,为企业提供低成本高效率的制度环境。

其次,要在继续提升便利性、时效性的同时,突出改善营商环境的本质要求。江小涓介绍,调研显示,近几年企业对政府线上服务便利性时效性的满意度不断提升,“周批”“天批”“秒批”带来企业感受的边际效应降低。目前企业最大的期望是监管要求和相关法律法规能够明确和相对稳定,能够对所有企业一视同仁,能够各地条件一致,形成稳定可预期的营商环境。

最后,要在不断建设新系统的同时,向在用系统长期堵点难点问题重点用力。江小涓表示,现在,政府强调某项工作,就会要求加强相对应的线上系统建设,甚至一个业务条线也可能不断生出新的数字条线。当数据对不齐、业务打不通时,就再建一个数据交换平台。但是,一些长期存在的突出问题得不到解决,新系统的增加可能会进一步加重这些问题。

数字政府建设要不忘职能转变,既要服务还要赋能

同时,江小涓认为,数字政府建设要不忘职能转变,既要服务还要赋能。首先,是推进政务服务数字化。政府要在线直接提供政务服务。目前,这方面已经取得显著成效。除此之外,也要为第三方使用公共数据提供服务,并利用公共数据助力金融服务中小微企业。例如,商业银行通过申请接口来获取中小微企业数据,并据此来对中小微企业进行评估,进而提供创新型信贷产品,这为一部分中小微企业提供了获得信贷的机会。

其次,是以数字技术赋能市场提供服务。政府要弥补市场不足,当市场做得非常好的时候,政府有的时候需要离开。在江小涓看来,由于数字政府之间有评比和第三方评估,比如当考核体系中出现月活跃用户这些指标时,就会驱使一些地方政府建设自己的平台并扩大流量,造成了政府和市场“抢单”的情况。江小涓表示,数字政府建设不能过“卷”,要始终不忘职能转变,既要服务还要赋能。

江小涓表示,在基层治理中,商业化公司能将自身业务和基层公共服务匹配起来,在数字产业、数字民生、数字治理方面发挥良好作用,因此,在这些市场能有效运转的领域,政府未必需要进场。

“事实上,很多政府建设的平台成本高、利用率低,因此数字政府建设追求的主入口、高流量和全覆盖,其合理性的边界需要讨论和思考。数字政府建设应当遵循人民中心,做好全纳服务、精准服务、协同服务、监管服务。”

需关注算法身份意义上的弱势群体

江小涓还进一步阐述了数据“中性”、服务“偏向”与社会演进的关系。

江小涓介绍,在群体层面,利用“中性”数据来进行画像时,会出现算法身份意义上的弱势群体;在社会层面,“算法客观可靠、不受人类主观性的影响”,这无疑是一种技术客观性的理想追求。

例如,智能辅助办案系统、在线非诉讼纠纷解决等都是大量借助信息、数字和智能技术程式化、代码化地处理案件,旨在创造技术规制条件下更具客观性、更为阳光化的纠纷解决情境,从而规避人性局限和排除人为因素的影响,做到标准一致、客观公正和“同案同判”。

但是,法国在2019年就禁止用大数据做案件一致性分析,其背后的理念是,一致性分析会使所有判决向平均结果靠拢,无法体现更多“酌情”情景,更长期的损害是将多种倾向博弈产生的“平均数”固化为不可演进的绝对值。

江小涓总结表示,数字政府建设和政府职能转变要同向发力,既要提供更好的服务,又要更多赋能市场与社会。政府与市场社会的边界划分问题面临新机遇和新挑战,需要用符合数字时代的新理念新逻辑去分析和思考,推动实践合理前行。数字政府建设不能替代政府自身改革与职能转变。在数字政府建设过程中,关注快速变化社会中的受损群体,这既是公平公正角度的政府基本功能,也是社会稳定角度的政府公共服务。

以上内容来自专辑
用户评论

    还没有评论,快来发表第一个评论!