【06.24】【加餐】低情商管理者为什么能把企业经营好？

8月26日，“吴晓波公开课广州站即将开课。届时，吴老师将带你回顾激荡73年中国企业成长路径，和百位企业家同学以史为鉴，找到未来的答案。

戳此报名>>

大家好，我是吴晓波，

又到了每周和大家分享商业经典的时刻。今天给大家分享的是王煜全老师对《千脑智能》的解读。

大家好，我是王煜全。非常感谢吴晓波老师的邀请，来给大家分享我眼里值得去认真读的几本科技新书。

今天给大家分享的是这本《千脑智能》。当然这本书是需要和另一本书一起连着读的，这是两本连续的，前一本书叫《新机器智能》。

这本书的作者给大家做个介绍，名字叫做Jeff Hawkins，也是我的偶像之一。

这个人很传奇，他是生物学背景，学生物的，跟我原来的本科专业是一样的。但是他一直立志真正搞懂智力到底是什么，就是人的智能到底是什么。那他希望就从生物学研究的角度去搞懂，然后希望从计算机角度把智能复制出来。

当然我们都知道现在的人工智能有很多的噪音，比如说前一段时间世界有上千名科学家，当然有名人，一起签名，ChatGPT进展太可怕了，人机交互都已经让人觉得匪夷所思了，所以再往前走，人工智能在毁灭人类了，所以要把人工智能停掉。

其实我们觉得杞人忧天的成分很大，而且即使你想停，别人不停怎么办，你没有办法让所有人同时叫停。而且他也不敢说人工智能以后就不搞了，他说的说法是暂停6个月。在人类进展的历史长河当中，暂停6个月跟没停一样，没有意义。

所以喊这口号只是一个情绪发泄，但实际上真的有那么恐怖吗？远没有我们想的那么恐怖。即使有千脑智能，它也只解决了什么问题？可以说新机器智能是今天的人工智能的基本原理，它解决的是一个单项冠军的问题。我某一个能力能够做得非常好，这个就是下一个人工智能，所谓通用人工智能的问题，解决的是一个综合能力的问题，综合运用。

举例来讲ChatGPT，你让它分析1+1等于几，它明确告诉你。甚至分析一些相对复杂的事情，只要单项，都可以明确告诉你。我如何更健康，它能告诉你，但是你说世界局势怎么变，它不知道，因为太复杂了，不是一个因素，n多个因素，综合作用人比它强。

但是未来下一阶段通用人工智能出现，可能综合作用的分析它都比人强，是不是人就可以被替代了？

甚至说有个说法，我们都知道一本著名的书，其实我是非常非常反对的，赫拉利的书《未来简史》。这本书里说得很清晰，未来人就两种人，一种叫神人，少数人控制大多数资源，甚至说这些人可以长生不老。我们后面也会讲长生不老的问题。然后甚至说他们可以控制自然资源，控制数据、控制什么，最后他们变成神人。其他人变成宠物人，就那养着，活着就是了，天天打游戏就行了，反正活得好，能量够就行了，对社会没贡献。真的是这样吗？其实是胡扯，从《千脑智能》就能看出来。

我们都知道还有另一个传统谬误会造成和所谓神人的理论配套，所以很多人会接受神人理论。一个谬误是我们大脑只被利用了10%。很多人说我们大脑还远没有被开发出来，只被利用10%。不是这样，我们大脑确实原来是用来处理A的，将来用来处理B。原来处理自然环境，现在处理社会环境，依然得心应手，还是了不起的。

我们在这方面潜力被充分挖掘出来，但是从来大脑能力就没有那么大的冗余，自然界不允许我们有90%的冗余留在哪儿，还是只利用10%，我们大脑是被充分利用的。

但即使充分利用，依然可以挖潜，挖掘潜力的特征不是利用率的问题，不是盲目地增加大脑的使用率，那个没有用，因为使用率已经高了，而是增加大脑的使用效率。

也就是说相当于同样是发电，我们看电动车，两种，一种把电池做得更大，我就可以续航里程更长。另一种是我节能，能效更高，我续航里程也能增强。

所以我们今天大脑扩容已经不容易了，能量放大就不容易了，但是我节能上面还有很多潜力可挖，所以还是有未来的。

所以我们说未来的发展就是千脑智能，实际上就会奠定下一阶段的人工智能发展。在下一阶段出来之前，都不要担心它超越人类智能，超越不了的。因为人类不是单向项，人类是综合项，尤其人类的能效比最强的计算机能效都高很多。

但是你说，那既然理论都出来了，会不会某一天真的实践上也突破了，就真的是从通用智能上都超越人类了。

那我们是不是就该担心了？也不用担心，因为它依然只是智能。人类是个综合体，甚至说我们现在讲的叫做具身智能Embodied Intelligence，就是人类的智能甚至受我们的身体影响。

什么意思？很简单一个道理，人类的决策不光靠纯理性决策。因为智能可以说是纯理性，人类的大量角色是感性的。心理学家做过很多分析，离开了感性就没有任何行动能力。因为你的分析虽然理性，但所有的行动都是感性判断来支持的。所以有的所谓叫大脑的感性部分受损的患者，他是到什么地步？出门出不去。为什么出不去？他不知道门口迈左脚还是迈右脚，决策不了，因为纯理性的时候没有办法决策迈左脚还是迈右脚，它一定是个感性的东西。

所以所有的决策都是感性，意味着一个纯理性东西对人类是形不成伤害的，因为它做不了决策，而决策是人类才能帮它做的，它只能是辅助。

那你就可以放心了，因为很多现在所谓对于人工智能担忧的理论家们主要提的一个理论是什么？人工智能太强大的时候会鄙视人类，觉得人类没有用。觉得人类没有用，我就把你抹掉。但实际上它没有动机去抹，也没有办法去觉得你有没有用，因为理性没有办法判断人有没有用，只有感性才能判断有没有用，感性才能做出要不要抹的决定。

所以简单说就是不光是这一波的革命，下一波的革命即使实现了，依然对人构不成威胁，依然是人的主要助手。

反过来我们就知道了，是不是1万年都不可能出问题，我不知道，人类想不了那么远。人类是比所有其他动物都想得更远的动物，但是我们也想不了1万年，我们只能想100年。

但是另外一个就更值得我们关注。一个我们说了，不用担心人工智能把我毁掉。另一个很重要了，未来干掉你的，在竞争上超越你的不是人工智能，而是驾驭人工智能的人，会用人工智能干掉你的人。

所以是一个设备也好，机器也好，甚至今天的人工智能也好，虽然它已经能力极大地增强了，但它依然是工具。谁能用好人工智能，谁有可能干掉别人，所以竞争还是人类之间展开的。

所以我们一直在提一个理论叫做人的机器智商。我们都知道以前的竞争理论叫社会生存的理论，学好数理化，走遍天下都不怕。人智商高，我的单兵作战能力强，我就可以过得更好。

后来大家发现说其实也不是，你看李嘉诚小学毕业，人家做得很好，为什么？他说他情商高，在调动别人为自己服务。但是情商其实作用是有限的，因为为自己服务，你能管住的人不多。你能够对人形成足够了解的，这圈子我们都知道叫邓巴数，150人，你能够直接命令直接调度的，相当于我们在战场上那个战术，最小战术单位叫一个班，最多12个人。所以一个管理层级如果超过12个人，就必然有很多人管得不细。

你看现在包括国外强调小班教学一个班最多12个人，像我原来上学时候一个大班50人，当然我很喜欢，因为老师管不着我。老师不是故意不想管我，是顾不过来，我可以偷偷干自己的事。但是教育效率就低，你让每个老师都和学生密切互动，12个人，那一个层级只拿12个人，你层级也会很有限。

过n个层级就会失效了，因为层级之间符合另一个定律。一本书叫《大连接》，人类的影响定律，一度影响50%，二度影响25%。每多一度影响就会打折，打折一半。那基本上三度影响是百分之十几，四度影响就可以忽略了。

意味着一个公司里面层级不能太多，公司层级超过4层，下面失效的可能性很大，至少不会是老板的直接的思想贯彻。要经过思想的提炼、思想的升华、思想的培训，看看3层以下的人是不是理解老板的意图，再做二次传递。直接一次传递最多3层，效率就有限。

所以简单说就是情商能够管理的团队是有限的，数量是有限的。但是现在你会发现另一类人，当然他智商还不错，肯定也还是相当高，但不是天才。

另外一个很重要的，情商很低。你看比尔·盖茨情商挺低的，乔布斯情商更低。乔布斯在世的时候，公司里面几乎没人说他好，骂声一片，情商非常低。

那今天还有另一个人情商很低，叫Elon Musk（埃隆·马斯克），一个大嘴巴到哪都说话。有一次他说话美国证监会就直接说罚款，因为你说话你影响股市了，而且是不正当地影响股市。后来他的董事会集体要求马斯克以后对公众说话请闭嘴，不要胡说八道。

情商很低的，但是企业经营好。这些人为什么情商那么低，企业经营那么好？我们说原因叫他的机器智商高，他特别知道如何调教出一个机器来，让机器为自己服务，为别人服务，我调教出这机器为别人服务的时候，别人感觉特别好。比如说你看乔布斯设计出来的iPhone。iPhone特点是什么，人人用着都舒服，要不然你为什么用iPhone，叫人家的机器智商高，人家让机器为你服务。

我训练人为我服务，我情商高，我带动人为我服务，它数量有限，但是我带动机器为别人服务，数量可以是无限的，因为机器是可以无限复制的。

现在马斯克也是同样思路。马斯克一直在说特斯拉不是电动车公司，是自动驾驶公司，是机器人公司，为什么？因为如果是车的公司，把车卖出去就没了，开车是司机的事。

但如果是自动驾驶公司，如果是机器人公司，其实你卖出去不是车，你卖出去是后面的服务，就是我这个车能给你提供什么服务，能把你安全地从A点送到B点。

机器人，你不是为了卖那100多斤大铁坨子。这机器人能不能帮我冲咖啡，能不能帮我炒菜，能不能帮我洗衣服。你是帮我干活的，所以我卖的是一个service，是个服务。

服务要提供出来，就我们讲的，你需要能够有机器智商，你知道机器如何能够为所有人提供服务。一旦它能为一个人提供服务，我就能把它不断复制，就能为所有人提供服务。

而且马斯克非常聪明，我先把车卖给你，我们说硬件已经有了，但是软件还没升级，现在慢慢升级。这之前最早叫辅助驾驶，现在已经有很多升级出来叫FSD叫（完全）自动驾驶了。未来可以甚至说你再升级了，我这自动驾驶，你出门的时候碰着车祸，责任算我的，这一天早晚会来。

到那一天我们会发现说马斯克卖的是什么？马斯克卖的是一个能够让你满意的机器，这和以前卖机器的概念就是完全不同的，这叫做人的机器智商高，让机器为自己服务，机器就可以无限扩展。这样的人他怎么不会是世界首富呢？一定是，因为他可以让无数人为他干活。

人工智能正在持续地为社会赋能，所以不要只盯着它的阴暗面，看看它的光明面。为什么看它的光明面？因为你懂理论，你了解它是怎么回事，就不用盲目地担忧了。

我们今天给大家介绍了《千脑智能》，希望大家记住如下3点，如果你记住我就认为是有收获的。

第一点就是，智力是有一个它的形成机制的，这本书讲的就是智力的形成机制。我们告诉大家，这个机制不是指导这一轮人工智能，这个机制是指导下一轮人工智能，现在这轮人工智能是上一本书介绍的。

所以第一个，理解这个机制，我们慢慢学习。机制叫什么？叫做基于参照系的记忆-预测。对整个系统形成一个充分理解以后，能对未来形成预判。每一轮的预判如果正确了，就意味着这个参照系是对的，如果错误了就修正参照系，慢慢地预判就越来越准确。所以你要知道我们都是在和环境互动当中成长起来的，这是对自己的机制要理解的第一点。

第二点，对自己机制的理解的用途是什么？当然是指导人工智能的未来进展。人工智能今天不可能是通用智能，先要把专项智能做好，或者把专项智能利用好。因为今天专项智能已经可以非常好了，学会把握科技进步的节奏。

第三点也很重要，科技其实告诉你如何过好自己的人生。

因为我们对世界的理解也是基于参考系的，只不过原始人基于的是对自然环境的参考系，我们今天基于的是对社会环境的参考系。了解了我们大脑的运行机制，就能更好地建立参考系，更好地尽量对外部的所有事情都学会做预判，然后通过对结果的分析对比，来慢慢地丰富化、优化好自己对社会的认知。

你会看到周围很多人，有些人对社会的变化很敏感，而且能及时做出反馈，有些人就懵懂无知，变成社会变化的牺牲品。我们如何能理解社会变化，就是这个诀窍，就是《千脑智能》告诉我们的建立参考系。然后不断地去校准，通过预测和结果的比对，不断地去校准，对世界认知就会越来越好。