【行业】AIGC的冲击在哪里？

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我们在上周五的内容里从文字创作的角度对AIGC做了简单的介绍。今天我们继续来看一下AIGC还有哪些影响？

我们认为当下人工智能的核心优势仍然是写代码。如果单纯从文字工作的角度出发，人工智能的优势有，但并不足以称之为历史级别的机会。但超强的写代码能力赋予了人工智能实现“多模态内容”创作的能力。我们现在所有看到的图片处理，视频剪辑等工作，背后其实都是不同软件一行行的代码，而这恰恰是人工智能所擅长的部分。

举个例子，大家在用美图秀秀美化照片的时候，先选择载入图片，再选中想要的效果对图片某个部位进行P图，这些行为的本质就是你通过手动点击屏幕，把你的需求翻译成了机器能够理解的代码，这些软件通过这些代码理解了你的需求，然后输出了修改后的图片。

一个P图的高手可以通过很多次的鼠标点击，把一张照片做的非常好看。一个插画师可以通过软件和画笔在屏幕上的操作，画出一张非常好看的画像。这些人的手动操作本质上是在把自己的需求“翻译”成软件能够理解的代码，最终通过软件的处理得到想要的结果。

人工智能对内容的创作简化了上述的流程。

首先人工智能降低了学习的成本。如果说以前成为一个P图高手需要1万小时的学习，在这1万个小时里，他学习的都是如果我要完成某个功能，我需要如何操纵我的鼠标和键盘来“翻译”我的需求。人工智能出现以后，他只需要精准的描述自己的需求，那么人工智能可以通过写代码，代替他完成操作鼠标和键盘的这部分操作。这两个操作之间的难度相当于“我要背一本书的目录”和“我要背完整本书”的差距。因此毫不夸张的说，在所有涉及AIGC的方向里，成为高手的时间可能从1万小时缩短到了1000小时。

其次人工智能提高了生产的效率。还是拿P图来举例，假设一个P图高手每P一张图片需要平均点击鼠标1000次，敲击键盘1000次。那么人工智能诞生之后，他可能只需要描述需求10次，不需要点击鼠标和键盘。前者可能需要1个小时，而后者只需要10分钟，这极大的提高了生产的效率。更不用说随着智能化的提高，人工智能还能帮你设计更好的P图方案，而这个例子放在跟AIGC相关的所有方向里都是成立的。

当然我们上面所设想的情况是在人工智能比较完善情况下所发生的。目前人工智能还有各种各样的缺陷，无论是输出文字，图片还是视频都不能达到非常令人满意的效果。但就像我们上期聊得那样，现在的人工智能已经起到了一定的效果，无论如何这起码是一个好的开端。

当下限制人工智能的则是将输入信息翻译成代码的能力。

对于AIGC来说，现阶段想要用好人工智能创造更好的内容，仍然需要花不短的时间去学习如何更好的描述自己的需求，让人工智能更好的理解。否则人工智能可能没办法给出特别符合预期的结果。

在ChatGPT引爆人工智能浪潮之后，我们一直在思考一个问题，为什么自动驾驶这个同属于人工智能领域的方向一直都处于大家都在做，但一直无法落地，市场也一直不认可，长期停留在概念炒作的范畴里。

这个答案其实很简单，自动驾驶本质上是识别周围环境的信息，然后将这些信息“翻译”成软件能够理解的代码，再由软件给出具体的驾驶反馈。

因此AIGC是智能化的代替了鼠标和键盘的点击操作，翻译的只是人类讲出的一段话。而自动驾驶却要实现视觉识别+智能化+控制机械的操作，翻译的是道路上的所有信息。两者对比的难度可想而知，而以当下人工智能的技术水平，连AIGC都只能算是刚刚开始的阶段，更不用说难度相对更高的自动驾驶了。

那么当下这种不完美的AIGC对大家有什么样的影响？

首先从职业来说，受到AIGC直接冲击的主要是和我们上面提到的所有内容创作相关的职业。创造的内容越容易被人工智能生成受到的冲击越大。像是各类文字创作者、画师、各种设计师、程序员、翻译、服装模特等这些职业受到的影响都比较大。而与现实世界交互越多的职业受到的冲击越小，纯体力劳动者基本不会受到影响。

对于行业从业人员来说，由于人工智能的参与，一个行业里门槛变低，高手变多，人均效率变高，意味着中低端从业人员的生存空间被极大的压缩。

拿一个设计公司而言，以前的工作可能需要10个人，现在由于部分高端从业人员效率提高可以做更多的图，因此由于智能化不足无法由AI创造的高端设计需求将由这些从业人员拿走，部分要求并不高的设计需求直接由AI替代。那么现在的同等的工作量可能只需要更少的人。在最开始智能程度稍显不足的时候，它可能只能替代1-2个人的工作，但是随着智能程度的提高，它能替代的中低端从业人员人数会越来越多，未来甚至有可能进一步影响高端从业人员的生存空间。

不过话说回来，对于大家担心的就业问题而言，我们认为虽然人工智能会影响就业，但它只会影响结构，不会在总量层面上造成特别大的负面影响。

从蒸汽机到内燃机，再到电的发现和使用，历史已经无数次证明了生产工具的进步只会改善大家的生活水平，并不会在总量的维度上造成严重的失业问题。那些认为AI会导致失业大增的观点怎么也避不开“为什么这次不一样”这个无法回答的问题。

总结一下今天的内容，我们从AI的运行出发，以打工人的角度简单讲了一下AIGC对行业的冲击。下一期的内容让我们从一个投资者的角度出发来聊一聊AIGC的出现给我们带来了什么机会。