从美国西弗吉尼亚的山丘到澳大利亚乡村的平原,一些全球最大的望远镜正在聆听来自遥远外星文明的信号。搜寻地外文明赛体,是一项寻找人造电磁辐射的计划一项。1月30日发表于自然天文学的研究,描述了如何利用机器学习人工智能AI的一个子集,帮助天文学家快速筛选此类搜索产生的大量数据机器学习技术。让载体研究进入了一个新时代。美国C体研究所的行星天文学家FRANKMARKKE说,对于CITY来说,大数据是个相对较新的问题。几十年来,由于几乎没有任何积累的数据,该领域的发展受到限制。天文学家FRANKRI于1960年开创了CCITY的先河,但随后进行的载体搜索大多局限于少数恒星。2015年,俄罗斯亿万富翁尤缪娜在加州伯克利资助了史上最大的赛体项目,突破聆听该项目,旨在寻找100万颗恒星上的智慧生林迹象。研究人员利用西弗吉尼亚州,澳大利亚和南非的望远镜寻找来自恒星且频率稳定变化的无线电波。麻烦的是这些搜索产生的大量数据,其中包括来自手机据PS和现代生活其他方面因干扰产生的误报赛体研究所。
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