NVIDIA 人工智能开讲 | 了解 NVIDIA NeMo 框架的多种功能与最新更新

NVIDIA NeMo 是一个框架，用于借助简单的 Python 界面构建、训练和微调 GPU 加速的语音和自然语言理解 (NLU) 模型。借助 NeMo，开发者可以构建用于实时自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 和文本转语音 (TTS) 应用（例如视频通话转录、智能视频助理以及医疗健康、金融、零售和电信行业的自动化呼叫中心支持）的模型。

本期节目将概括语音 AI 开发复杂的原因以及开发过程中可能遇到的问题，讲解 NVIDIA NeMo 框架的多种功能为开发者所带来的帮助以及 NeMo 相较于其他框架的优越性，并介绍了 Nemo Megatron 的主要更新优化。

本期节目精彩内容

当下 AI 领域开发语音人工智能的应用有哪些方面的问题？

NVIDIA NeMo 如何帮助开发者开发语言 AI?

NVIDIA NeMo 有哪些应用场景？

开发者如何部署 NVIDIA NeMo 开发的模型？

NVIDIA NeMo Megatron 框架有哪些更新内容？