美国新冠病死定义说明:
https://www.aamc.org/news-insights/how-are-covid-19-deaths-counted-it-s-complicated
数据来源说明:
美国的数据来自:Our World in Data(OWID,用数据看世界)是一家始创于牛津大学、专注于科学数字的学术网站。新冠期间的数据统计被普遍认为最详实、展现手法最丰富。
网址:https://ourworldindata.org/coronavirus/奥密克戎在 2021 年 12 月 31 日至 2022 年 4 月 25 日期间,美国公布的病亡人数为 166,919 人,公布的确诊人数为 2615 万。信源:https://ourworldindata.org/coronavirus/country/united-states
根据 OWID 推荐的美国华盛顿大学健康计量和评估研究所(IHME)的“统计及易感-暴露-感染-去除(SEIR)混合模型”,美国同周期内真实感染数约 1.4 亿。信源:https://ourworldindata.org/grapher/daily-new-estimated-infections-of-covid-19?time=2021-12-31..latest
香港的死亡人数和确诊人数的数据来自香港卫生署公布的 2021 年 12 月 31 日至 2022 年 4 月 20日的数据,死亡 8,973 人,确诊 118.59 万。数据下载地址:https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf香港的总感染人数的估算模型同样来自 IHME 模型,估算的总感染人数约 356 万。信源:https://ourworldindata.org/grapher/daily-new-estimated-infections-of-covid-19?time=2021-12-31..latest&country=~HKG
上海的数据来自「上海发布」公众号每日公布的数据汇总,自 2022 年 3 月 1 日至 2022 年 4 月25 日,上海累计感染 528,237 人,累计确诊 42,942 人,累计死亡 190 人。吉林的数字来自国家卫健委每日公布的数据汇总,自 2022 年 3 月 1 日至 2022 年 4 月25 日,吉林累计感染 75,209 人,累计确诊 39,291 人,累计死亡 2 人(尽管这 2 例死亡官宣不属于新冠致死,但国家卫健委并未在统计数据中除去)。
*说出来你别不信,上海和吉林的累计数据并没有一个官方权威平台在统计。很多大平台公布的累计数据都有误,尽管难以置信,但事实上我们没有发现任何一个平台公布的累计数据与国家卫健委公布的每日数据的累加值吻合(往往相差极大)。这逼得我们只好自己汇总来自国家卫健委[6]以及「上海发布」公布的每日数据,然后编制统计表格,反复计算核对。
之前您不是说 零重症 零死亡吗
科学有故事 回复 @小明_9nw: 小编现在体重65公斤,希望如你所希望的——我们说出来的不单此刻不变,而且永远都不变
这么严苛界定新冠死亡,怪不得死亡人数这么少,不过这“严苛”的科学性值得商榷。
其实对死因的判断,中国也和美国一样的,你如果填写过死亡证就知道了。而且你的推理基本是yy的。一句话,外行yy的而已。说多了我写不下。
zouhero 回复 @de_novo: 您是行内人士?信源是自己?
这个课题,应该在你这里翻篇了,别纠结,我们还想学习学习其他很多有趣的知识!!
听友313385611 回复 @蓝色陀螺: 是的,感觉汪老师因为这个事情有点失去理智了!旁观者一看就知道,他是不甘心别人说他有错误,一直还要为自证清白。何必呢,自己问心无愧就好,说多了反而适得其反
看了你对中药的科普,简直就是胡扯
阳光_5e 回复 @uq7gsd5l675i4thbayh8: 汪老师总说信源金字塔塔尖的国际组织发表的声明最可靠,现在世卫组织发表声明说中药可以有效治疗新冠,汪老师是一贯反中医,不知道他有什么看法!国际大事总喜欢蹭一蹭热点,这次没动静了
汪老师,聊点题外话,想知道我是U仔去哪里了?好久没见他更新了,都是科学声音的成员,想必您老应该知道吧
科学有故事 回复 @欧阳_a7: 据小编所知,U仔带娃呢
澎湃新闻看到的,求证汪先生!😆 德国的最新临床研究发现,新冠mRNA疫苗(BNT162b2)可能引发一种罕见的以T细胞为介导的自身免疫性肝炎。
A1文轩鸽舍 回复 @疯箱: 我也看见了不知道真假,如果真的就大问题了
科普人士很多,有科学精神的科普人士也不少,但像汪洁这样同时拥有正义人格的科普人士少之又少。不像绝大多数乌合之众屁股决定脑袋,为了立场可以装聋作哑甚至胡说八道。如果非要说汪洁也是立场决定是非和事实这样的人,那我要说汪洁的立场就是站在科学和正义的一面的,就像鲁迅那样。
引用数据完全没有年龄分层,用占绝大多数中青年感染者统计数据稀释降低了基础疾病患者和一老一小风险数值,他们面临的风险和医疗资源供给能力才是国家防疫政策重要依据。
汪老师,我听到您和有关部门的对话了。真的钦佩您作为一个科普作家的社会责任感。
陈梓HR日智 回复 @听友344411254: 在哪里听,求!