【脑力·人工智能】刘庆峰 ｜ 人工智能爆发的前夜

导师简介：刘庆峰，科大讯飞董事长。1999年创办科大讯飞股份有限公司。在2013年第十四届CCTV中国经济年度人物颁奖晚会上荣获：“年度经济人物奖”。

企业背景：科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。

现在有很多的创新，用算法基础结合云计算、大数据以及物联网和移动互联网，把所有数据迅速汇聚到后台学习和分析，人工智能在未来五年，一定会大规模进入到社会生活每一个领域。

一、人工智能处在真正爆发的前夜

人工智能现在是否能够深刻改变世界？

现在是两条路在走，一条路是用现在的深度神经网络往前延伸，结合外围环境的成熟就可以改变世界。

对脑科学的研究过程中，我们也试图从脑科学研究中找到更大的突破，虽然那个突破还没到来，但是现在已经可以替代我们日常的很多工作。人工智能，现在应该处于真正爆发的前夜。

AlphaGo [1] 跟李世石 [2] 对战的时候，大家都猜人会赢。我说一定是机器赢，因为我对AlphaGo后台的算法分析得特别透。在下第一盘棋的时候，机器下得很差，很多人说机器完了。

[1] AlphaGo：阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

[2] 李世石（朝鲜语：이세돌，朝鲜汉字：李世乭），韩国著名围棋棋手，世界顶级围棋棋手；2016年3月9日起，李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）进行围棋人机大战。截止3月15日，李世石不敌人工智能“阿尔法围棋”，以总比分1:4落败。

我当时并不这么认为，三个理由：

第一，用深度神经网络学习像围棋这样相对有规律的游戏，机器已经完全可行了。

第二，后台方法，现在虽然没有用分布式计算，1800台CPU、200个GPU在后台给定的围棋时间里，机器本身就比人不知疲倦，它可以更强。

第三，李世石的棋风，机器可以做针对性的适当学习。

很多人讲这是谷歌一个非常好的商业策划，全世界都知道。其实这是真正的深度神经网络，大家都在做，所以有时候机器超过人是肯定的。

二、人工智能对未来的影响

有很多的预测，和大家分享下第三方数据：

1、Gartner [3] 预测：2018年会超过300万人向机器汇报工作。

[3] Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。

2、麦肯锡的分析（我个人觉得值得去看）：我们45%的日常活动可以被技术自动化。

我们都以为机器替代的是那些傻简单粗笨、重复性的工，其实不对，你们的很多工作都会被机器替代掉。现在很多时候机器写文章、做财经分析，它会比人做得更全面而且更快。

再更进一步，机器写作文还算简单一点，它在网上搜最后给你写出来，按照一定的逻辑。机器现在改作文已经比人强了，这个是人工智能上非常大的突破。我们每个人千万不要小看人工智能，绝对要替代掉你的工作或者让你更幸福。

3、德勤 [4] 的预测：认知技术成为80%世界百强企业的标配。

他甚至预测到2045年起点到来的时候，人工智能会颠覆全球就业率50%，而对中国的颠覆率达77%。凯文·凯利 [5] 的《失控》到《必然》说20年之内，人工智能会像水和电一样，无所不在。

[4] 德勤：国际四大会计公司之一，英文名称是Deloitte，全称：Deloitte Touche Tohmatsu，简称Deloitte或DTT。／四大会计事务所分别是：德勤（DTT）、普华永道（PWC）、毕马威（KPMG）和安永（EY）。德勤为各行各业的上市及非上市客户提供审计、税务、企业管理咨询及财务咨询服务。

[5] 凯文·凯利（Kevin Kelly，人们经常亲昵地称他为 KK），《连线》（Wired）杂志创始主编。在创办《连线》之前，是《全球概览》杂志（The Whole Earth Catalog，乔布斯最喜欢的杂志）的编辑和出版人。凯文·凯利被看作是“网络文化”（Cyberculture）的发言人和观察者，也有人称之为“游侠”（maverick）。

4、霍金认为未来100年人工智能会将人类取而代之，人工智能会达到很高的取而代之。

这个我不太认可，但至少可以看到预言大师和科学家各个方面的判断。

5、孙正义认为未来的GDP排名，今天是美国全球第一，到2020年可能是中国。

我认为，未来的第一可能是日本。你别看日本人口下降了，但未来不是靠人，是靠机器。软银有3000万个机器人，机器人24小时不用休息，顶3个人，3000万个机器人就是9000万劳动力，我们中国的人均工资现在基本上是3000多块钱。

第三世界国家承接我们产业转移工资大概2000，而机器人的工资现在平均不到1000块钱，未来会在500块钱之下。将来机器人的数量和质量决定了国家经济的排行，这是一个活生生的事实，在未来几年就会出来。

三、人工智能可分为三个阶段

我们经常讲人工智能，好像什么都是人工智能。那么过程自动化都属于人工智能吗？现在基本上分为强人工智能和弱人工智能，但边界也是比较模糊。

科大讯飞研究院大概在前年做了一个区分，也是现在行业中大家比较认可的。把它分为三个阶段：

第一，运算智能

运算智能是机器的储存和运算。就像1997年IBM的深蓝电脑下象棋超过了卡斯帕罗夫，那是运算智能的取胜，是用专家知识把所有可能性都排列计算。

第二，感知智能

也就是所谓的能听会说、能看会认。比如机器在视觉上可以有红外、紫外，我们人却看不见；听觉上的超声波、次声波它都能听，语音识别比数据员还快，这个叫做感知智能机器，在很多方面比人要强。

第三，认知智能

让机器能理解、会思考，所谓知识的推理和学习，这个要做到就不得了了。所以说让机器具备像人类一样的智慧，是人类最伟大的梦想之一，这件事情正在开始逐步地发生。

我们认为人工智能切入点是什么？其实高考最难的就是自然语言理解。认知计算突破口我认为就是语音和语言。

《人类简史》介绍了我们人类怎么发展：2000万年前就有智慧生物，跟人类的大脑结构差不多的生命出现了，但是一直到7万年前，智人才开始一统天下，一统天下的标准是什么？产生了语言。

因为有了语言才有什么呢？它可以描述周围的环境，比如：河边有个狮子。它可以组织更大的团体，其实人类的团体能力在地球上一统天下的是什么？当能够组织500人团队的时候，人类就无敌了。

靠什么？靠语言组织起来，当然还可以有理想和信念，通过语言表达，这就是语言的使用。没有语言，认知革命是不可能的。

因此，未来人工智能发展的必由之路是语音和语言为入口的认知革命，而如今恰好是万物互联时代，包括我们的心跳，我们各种各样的身体参数。

如果你愿意，再加上我们的日常交互，所有数据都可以通过互联网、通过万物互联送到后台。现在有越来越多的机会学习人类的需要，在后台产生大数据，进行我们深度学习分析的基础，这就可以真正产生认知革命。这是一个关键点。

Gartner（第一家信息技术研究和分析的公司）预测的未来十大突破性的进展、战略性方向，有几项中国已经开始领先了。20%的商业工作自动内容会被机器替代，内容由机器来写。其实现在我们不光可以写，还可以改卷子，根据你的需要自动生成各种摘要。

人脸和语音识别，我们现在把声纹识别跟业界的人脸识别结合，两个识别率一叠加，安全等级就会大幅提升，现在已经在很多公安部门使用。智能客服替代了40%的员工，这是Gartner的预测。

※ 现在中国在人工智能里有两个基本状态：

第一，关于人工智能的基本算法

在过去60年中，中国基本上是缺席全球人工智能最顶尖的算法创新，这是现状。但是好在从2006年之后，我们现在从源头技术上已经赶上了，我觉得现在在深度神经网络，从透彻的掌握以及对它进行算法的延伸和创新上，我们一点都不落后于全世界任何国家。为什么在英语中能超过美国人，就是因为这方面我们有很大的突破。 

第二，以语音和语言为入口，我们在用户上也有很好的基础。

所以在下一步人工智能产业中，中国很有希望，而且相关技术方向在每个领域几乎可以用得到。所以我们现在把AI\UI开放，今年我们的创业者还会大幅提升。

希望让大家了解到技术产业的发展现状，它会深入影响到我们每个人的产业和生活。

内容来自微信公众号：湖畔大学三板斧（ID：hupansanbanfu）

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