10. 拓展课堂五：魅力无穷的大数据分析师

同学们好，我是曾建川，欢迎和我一起拓展。

从本讲的主课里，我们体会到，互联网的草根百科，比起权威的大百科全书，好像更受欢迎。来自最广大数据的分享的魅力，可以战胜传统的专业与权威。

如果说，主课集中讲述了大数据的分享魅力；那么，我们就在拓展课堂里，主要讲一讲大数据的分析魅力吧。

对大数据进行分析，能产生怎样的魅力呢？这可能是大数据研究的终极问题。为什么这么说呢？

我们在前面的课程里，提到过谷歌，这可是对大数据进行利用的佼佼者。谷歌的首席经济学家哈尔.维瑞安曾经认为，统计学家是世界上最棒的职业，他的理由是，因为统计学家是稀缺的、不可替代的一类人。

说到这里，不知道你有没有想到我在前面的拓展课堂里，说到过机器翻译的故事，谷歌翻译的关键武器，就是在大数据基础上的统计法，这种办法轻松地战胜了老一代的机器，那种机器使用的翻译办法是，先由许许多多语言学家整理出语言规则，然后在这些复杂的规则上进行语言翻译。概括起来说，就是，在机器翻译这个领域，谷歌用统计法战胜了语言规则法。

这么说起来，谷歌的经济学家能有这样的断言，就毫不奇怪了。哈尔.维瑞安围绕着大数据，列举了几类“真正了不起”的人，他们是统计学家、数据库管理者，和掌握机器理论的人。

从谷歌翻译的成功例子中，我们可以看出，维瑞安的说法真的很有道理。你看，谷歌翻译的领导者弗朗兹.奥奇，是统计学天才；他同时也可以被称为维瑞安所说的“数据库管理者”，因为他手里掌握着谷歌的所有数据，可以任意调用与分析它们；再来，要开发出“谷歌翻译”，当然需要掌握机器理论。那么，奥奇这一个人，就囊括了维瑞安所说的三种身份。他实在是一个“真正了不起”的人。

说了这么多，我想告诉大家的是，从谷歌的成功、当然还包括其它许多在“大数据运用”方面的成功例子上，维瑞安正试图分析和说明——未来关于成功的概念、职业的方向、以及最有希望成功的那些人……这种种情形，都面临着和过去不一样的趋势。

简单来说，如果有人问你，长大后希望从事什么职业？如果你想成为“稀缺的、不可替代的、真正了不起的”那些人，你可以参考维瑞安的意见，考虑考虑——统计学家、数据库管理者，和掌握机器理论的人，看看有没有兴趣朝着这些方向努力吧。

嗯，等等，先等一下。有人并不完全同意维瑞安的说法，理由是，统计学技能、数据库管理的技能、掌握机器理论的技能，你看，它们都能被视为一种技能，而但凡是技能，就能被越来越多的人所掌握，只要你愿意学习和付出努力。因此，维瑞安所说的“稀缺和不可替代”，好像就不那么准确了。因为人类的学习能力是如此惊人，掌握那些看起来很了不起的技能，将会逐渐成为非常普遍的事。那么，还怎么保持“稀缺和不可替代”呢？

这个说法，好像更有道理。然而问题就来了，现在如果有人问你，长大后希望从事什么职业，如果你仍想选择“稀缺的、不可替代的、真正了不起的”，你应该如何来考虑这个问题呢？

现在，就让我们一起回到本讲拓展课堂的开头，这一课，我们的主题是：对大数据进行分析，能产生怎样的魅力呢？这可能是大数据研究的终极问题。

要阐明这个主题，需要你先坐到爸爸或妈妈开的汽车上，一起来感受一下，他们手机里那个导航应用，都起了些什么作用。

导航，是首要的。你的妈妈可能在几年前说过那样一句话，出门前再也不用查地图、并且费劲记住路线了，跟着语音导航，出行很轻松。

预测交通状况，也是好用的功能。出门前看一看，已经变成深红色的线路，最好就避开，导航已经推荐了一条或几条稍微绕一点，但是显示绿色的线路。

……

我想，我无需说得更多，你和你的父母对这些内容，都再熟悉不过了。

然而有一个问题，可能很多人都曾经想过并且感到奇怪，这些好用的导航应用，都是完全免费使用的，天下不是没有免费的午餐吗？为什么我们不需要产生任何花销，就能获得这么大的便利呢？

人们能产生这样的疑惑，是因为，大家只看到自己享受了便利，而没有意识到，其实每一个人都在为这份便利，提供出自己的数据，每一个数据都有它的价值。例如，当一辆车进入堵塞路段，它的速度慢了下来，在这个路段中，当然还有许多车的速度也慢了下来，这些减了速的行车数据，就会实时地被收集起来、反映在导航应用中，这样，导航就准确地知道了，某个路段堵车的信息。

说到现在，如果你是一名应用达人，你可能不觉得有什么了不起，是啊，这都已经是我们生活中的日常了，尽管在它们出现之初，一定会有一部分人是感到神奇和了不起的。

现在，我要顺着这个导航应用的故事，继续讲下去，也许你会有不一样的感受，因为我马上就要讲到，当你发现大数据还能这么分析、这么用，你就接触到大数据的魅力了。

事先声明一下，并不是所有导航都在对数据进行这样的分析和使用，因为那的确需要想象力。

例如，如果交通运输部门收到来自于导航应用的数据分析结果，认为在某些日子的某个时间段，部分路段会出现交通高峰，于是采纳了这个结果，并且做出一些应对；你会认为这是常规操作。

然而，如果是一个地方经济发展规划部门收到来自于导航应用的数据分析，认为地方失业率提高了，你觉得，它会采纳这样的分析结果吗？

还有啊，如果是一个投资基金接到一个合作游说，是一个导航数据分析团队发来的，他们声称，可以帮忙判断基金的投资方向是否准确，你觉得，这个合作能成吗？简单介绍一下，所谓投资基金，就像是一个有钱人，要找到那些会赚钱的人，然后把钱交给他，去赚更多的钱。那么，有钱人当然需要准确地判断出，自己找的人，到底是不是真正会赚钱的人。导航数据分析团队就是在这一点上做文章，告诉有钱人，自己的数据分析，能帮他做出更准确的判断。

那么你觉得，一个导航应用，到底将如何做到——判断失业率情况、和投资方向是否准确呢？

说起来也很简单，因为导航已经搜集了足够多的交通数据，它发现在一个时期内，某地的上下班交通状况变好了，也就是说，上下班的出行人数减少了，不也就说明，失业率增加了吗？

再来，如果一个投资基金正在关注一个大型的零售商场，导航只需要对商场周边的交通数据进行分析，车辆众多，当然也就说明商场的销量高，那么，提前对这个商场进行投资，无疑就是正确的了。

是的，当我们把前后因果都铺开、表明，一切都显得理所当然。然而，有多少人去主动地发现这些前因后果，并且运用充满想象力的思维方式，去分析相关的数据呢？那才是真正有魅力的大数据分析啊。

再回到那个“未来的职业方向”问题，如果让你说一说，在未来，什么样的职业会是“稀缺的、不可替代的”，你会不会推荐我们今天说到的这一种——也就是：充满想象力的、能挖掘出大数据背后那些隐秘价值的大数据分析工作呢？

也许，在未来，你就是那个充满魅力的大数据分析师哦。