【人工智能】1-2：理智与情感，人工智能会超越人类？

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本期原文 

这一期，我们接着来剖析人工智能。在《机械姬》里，人工智能机器人很聪明，比人类还聪明，不仅能够骗过男主人公，而且可以设陷阱让男主人公被关起来，自己逃脱出来。那在现实生活中，人工智能到底有多聪明呢？能变得像电影里的机械姬那么聪明吗？

想一想这么一种前景，未来你和一些人工智能机器人一起上班，结果某个机器人唆使你做了违反公司规定的事情，然后把你一个人丢在现场，自己逃之夭夭，任凭你被老板开除。哈哈，如果机器人都像电影里的机械姬这么聪明，那你在职场宫斗剧里还能活几集？

那么，问题来了，未来的机器人会不会变得像机械姬这么聪明呢？人工智能有多大可能在智力上完全超越人类？

对这个问题，有不少未来学家相信，人工智能超越人类指日可待，甚至有的未来学家还算出了具体的年份，刚开始说是2029年，后来又说是2045年。总而言之，是我们所有人的有生之年。

听起来是不是有点恐怖？如果到了那一天，世界充满了比人类更聪明的人工智能，世界会变成什么样子呢？

今天这一期啊，我就说一下我对这个问题的观点：人工智能虽然聪明，但距离人类智能还有很远，至少我们的有生之年很可能是难以超越的。

这个观点可是有点另类。还记得AlphaGo人工智能在围棋比赛中战胜了人类世界冠军李世石吗？这在当时引起了巨大轰动，几乎所有人都非常震撼。要知道，围棋可以说是人类智力游戏的最高峰，AlphaGo能够在围棋比赛中战胜人类最优秀的顶尖选手，这难道不算是超越人类吗？

对此，我的判断是：在单一智能方面，人工智能已经超越人类，但是综合智能方面，还和人类差得很远。

为什么这么说呢？

我们先来回忆一下AlphaGo的夺冠，当时它的夺冠为什么引起这么大轰动呢？其实啊，AlphaGo之所以会引起全世界轰动，还不止是因为它学会下围棋，更主要的原因是它的算法。

我们把机器分成两大类，一类是人类研究出一些方法和学问，输入机器，机器也能学会。另一类，是把原始素材丢给机器，让它自己琢磨琢磨，找出正确的方法。前者就好比是会做菜的大厨，跟徒弟说先放油、再放肉、最后放菜，徒弟跟着学，一盘菜就炒好了。后者是大厨丢给徒弟一堆材料，徒弟自己试来试去，最后发明了更好吃的菜。阿尔发狗，就是后者。人们并没有教它下棋的套路，只是丢给它以前的棋谱，让它自己观察学习，最终的结果就是它会下棋了。下的棋路与人类高手都不同，但人类却下不过它。这种学习的算法，就叫深度学习，是差不多十年前获得突破的一种重要算法。

听到这儿你可能会产生一个新的疑问，既然人工智能这么聪明，能自己研究套路，那么不就自己把一切都学会了，渐渐地比人类还要聪明了！其实这个问题啊，我们不如换一个思路想想。任何事情都有好的一面，自然也有不利的一面。这种深度学习算法，好的一面我们讲过了，那它的问题一面在哪里呢？

我把目前人工智能也解决不了的问题，称作“三朵小乌云”。

第一朵小乌云，是缺乏综合能力。目前的人工智能深度学习网络，只能学单一的本领，整个网络学会一样事物之后，网络参数就被调整到这个单一功能。而一旦学会下一个本领，又会把前一个本领忘掉。也就是说，学会下围棋的智能网络，就不会倒咖啡，学会倒咖啡的智能网络，又忘了怎么下围棋。那岂不是成了狗熊掰棒子？

究其原因，是因为深度学习网络的特征，使成千上万层神经网络反馈学习，这是全网络学习一样事情，而不像人类的大脑，分成许多不同的网络模块，实现多功能协作。据估算，人类大脑能完成的基础功能有超过150项之多，这种综合能力，还是只会单一功能的深度学习AI不可比的。

第二朵小乌云，是缺乏常识。人工智能对于我们人类世界的人情世故和社会秩序都缺乏认知，这使得他难以理解和判断很多情境。我们来举一个很小的例子。如果一个人从超市的货架上拿了一瓶酒就跑出门，店员会做什么？

如果是人类的话，会觉得这个问题太简单了，店员有可能会直接去追也有可能会打电话报警，或者会告诉老板，或者喊路人帮忙。这些都是我们人类在社会大环境中，通过所见所闻，还有和别人的接触、交流等等，所积累的经验常识。所以，我们可以迅速做出判断，并且毫不费力。

可对人工智能来说，这个问题就难了，它并不知道一个人拿一瓶酒出门意味着什么，应该做什么，对人工智能来说，从超市拿酒和从餐桌上拿酒都是合适的行为，因为他不具备人类世界的经验常识，所以连这样简单的问题都无法回答。

那你也许会说，这是因为机器缺少生活经验，输入经验就可以了，可哪怕简单的case，需要浩如烟海的经验。这一次当然可以给机器输入酒、货架、超市的购买规则、小偷、店员的职责等所有涵义，但好不容易输入了这些信息，会发现下一句话涉及到大量有关街头和交通的常识，依然要手动输入。到了最后，整个世界的无数知识碎片我们都需要输入，如何调用就又成了问题。

第三朵小乌云呢？就是人工智能缺乏自我认知能力。首先，它说不出自己在做什么。阿尔法狗虽然赢了人类，但它并不知道自己正在“下围棋”，胜利了不会高兴，也说不出自己为什么这么做。阿尔法狗的“深度学习”，更像是一种“黑箱”学习。人们给它数据输入，看到输出，可是不知道中间发生了什么。人们觉得它奇招百出，却不知道为什么，而它自己也说不出自己是如何思考的。

究其原因，人工智能压根就缺少“我”的概念，它并不知道有“我”的存在，因此不能以“我”为主体表达事情。这也是为什么人工智能从来不会违抗程序员的命令，只会服从。如果什么时候程序员让AlphaGo下围棋，但AlphaGo说我想唱卡拉Ok，那我们人类才需要担忧。但当前的AI算法还远远做不到这一点，人工智能并不能认知自我，也缺乏自己做选择的能力，这就是我要说的“第三朵小乌云”。

好了，这一期的内容，我用机器人阿尔发狗举例，跟你聊了聊人工智能的优势和局限性， AI缺少多功能的综合认知，缺乏常识，更无法表达出“自我”的想法。所以目前的人工智能离人还有很大差距，距离超级人工智能还有更远的距离。

下一期的内容，我将继续为你探究，未来人工智能有可能形成“我”的概念吗？很远的未来，如果人工智能变得非常强大，会不会反过来消灭人类呢？欢迎继续走进《折叠宇宙》的世界，我是郝景芳，我们下一期分享再见。