025直觉判断与公式运算

025直觉判断与公式运算

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       丹尼尔·卡尼曼是位格外令人兴致盎然的思想家,是现今在世的有影响力的心理学家之一,他因对判断和决策制定的理性模式提出挑战而荣获2002年度的诺贝尔经济学奖。他的研究打开了社会心理学、认知科学、对理性与幸福的研究以及行为经济学的新局面。本书就是他多年研究和思考成果的集大成之作。 
  50 年前,人们以为我们能驾驭自己的思想。但事实上,我们的行为常常受到许多无法看见的因素所影响。我们虽然身处生活这场游戏之中,但对游戏的机制却不理解,偏见常常导致我们追求错误的东西。我们的感知和记忆并不可靠,对于自己心理状态的感知和记忆尤其不可靠。
  关于人类自身还有许多未知之谜,对于自己,我们了解得其实不多。卡尼曼就如思想的拓荒者,他的研究成果为我们认识自我提供了重要的支点。卡尼曼对于人类思考和选择的理解所作出的贡献,无人能出其右。作为历史上重要的一位心理学家,卡尼曼重塑了认知心理学、理性和因果关系分析,重新诠释了风险,重新阐释了幸福和财富的关系,写就了这部杰作。

 


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用户评论
  • 听友315063841

    理解不了文科生的脑回路,很多事情就像是解方程,条件充分才能给出确定的答案,条件不充分就只能给出一个大致范围,等后续条件满足之后再慢慢修正。然后这哥们就硬杠,你给我预测啊,不预测就是你不行,预测错了就是你不行。

    菲菲星光 回复 @听友315063841: 跟《黑天鹅》的那位傻子一样——你对了一百次,但是只要错了一次,我就赢了:你总会预测错。不过卡尼曼对心理学的研究还是有可圈可点的建树的,只不过他们很多心理学家也自以为对其他学科很懂。 而且行业依然对心理学领域有个笑话:学院派的心理学家的实验全部都是以学生为样本,而且大部分就是心理学专业的学生,他们这门学科应该被称为“心理系学生心理学”

  • arkrsr

    确实大多时候,简单的统计学方法都胜过专家的观点,大数据也比我们更懂我们自己,但如果完全听从数据我们就会变得死板和机械化了。人之所以不是机器,就是多了感性的主观感受吧。重要的事情让数据说话,平时就自己做决策吧。当然如果未来看到很多人利用大数据活得比我们更好那又该怎么办呢?跟随自己的意愿,幸福就好。

    过江猛龙No1 回复 @arkrsr: 这个很扯,数据永远自己不会说话的,数据而且是无数的,爆炸的,关键看你是否找到了关键数据。但什么是关键数据很多情况下从简单数据分析里是根本分辨不出来的。我给你一堆混杂的重要不重要的数据,你要还能通过简单数据分析就能比直觉判断还准,那你就是太牛太牛的人了。

  • 菲菲星光

    我对卡尼曼是很敬佩的,但是还是建议先生好好研究自己的心理学吧,不要去谈什么商业,金融,甚至医学界的事情,因为实在是太外行。请问卡尼曼先生生病的时候,是随机吃药吗?

    菲菲星光 回复 @菲菲星光: 我自然知道,我自己已经学完了经济金融和行为心理学,我表达的也不是这些学科没有交叉,我甚至非常认同《穷查理宝典》里的普世哲学——所有学科都要学到大一水平才行,无论文理,我也始终如一的秉承了芒格老师的价值观,数理化生,文史哲宗我都广泛且较为深度涉猎。而我只是在表达卡尼曼先生自己对其他学科不太了解以至于曲解其他学科是“随机”,这点才特错大错,他能这样说,只能说他才是固话了自己的专业,“学科间”互相交叉,不能独立存在,甚至可以殊途同归”这句话,你应该对卡尼曼先生说正合适。

  • 云汐AI

    智慧分析和分享

  • 18531775yoa

    第21章

  • 过江猛龙No1

    简单运算是否准确关键在于你采用的参数是否是关键因素,如果你不知道什么是关键因素,这时你算出来的东西就会是一堆毫无意义的东西,和主观判断之间就会有明显的劣势。

  • 呆勇

    对绝大多数人而言,感觉交易不会是成功交易。因此,那些极少数成功的交易者,坚持简单一致性原则。

  • 过江猛龙No1

    医生这段走的有点远了,如果像他说的,那直接拿一些仪器测试就好了,还要什么医生,尤其是有经验的医生呢?

  • 过江猛龙No1

    人工智能成为研究热点之后,你才发现人类智能模式真正牛x的地方是多么优秀

  • 杨九冲

    不知道哪儿来的噪声👹