《刷屏新知》,为你梳理热门话题背后的关键信息,每天一刷涨见识,大家好,我是徐达内。今天是2019年4月8日。
最近啊,我发现有朋友在朋友圈抱怨,刚刚和人聊天提到袜子,然后打开某电商平台,袜子打折信息赫然在列。还有朋友讲,他自己不是重庆人,从没去过重庆,最近也从没在网上搜索重庆关键词,但仍被推送了重庆相关的机票,回忆起来,自己只是和重庆的朋友面对面聊天,朋友提到最近要回重庆。
《IT时报》一篇最新报道就提到,通过模拟使用场景,对安卓手机、iPhone 和 iPad 上的饿了么和美团外卖进行多轮测试后发现,谈话提及某种食物后,出现相关推荐的概率高达 60%到 70%。
但……这都是真的吗?我们需要从三个层面了解这件事。
首先是,监听用户语音聊天技术上能不能实现?答案是肯定的。
猎豹移动安全专家李铁军提到,技术上可用手机麦克风对语音信息中的一些关键词进行捕捉分析。
其次,重点来了,这样做在商业上划不划算?答案是存疑的。毕竟互联网公司每一分钱都是投资人的真金白银。
刷屏APP的大V,知名学者刘远举提到,这样搞的成本太高!全天候监听会收到大量无效信息,如果语音信息全部上传,用户会发现流量大增,如果是在本地识别,转化为文字后上传有用信息,也需要处理大量信息,这就意味着APP全体在后台耗电,会明显拉低手机续航。
更重要的是,这样的效率很低。即便识别了关键词,推荐成功率也是非常低的。因为人类的语言是非常复杂的,语义的理解现在才刚刚起步,我举个例子,用户说“吃了火锅好容易长胖呀”,机器到底理解为她想吃还是不想呢?
而在知名互联网博主,丁香园前首席技术官冯大辉看来,互联网公司有比监控单个用户语音更合理的做法。
他在一篇刷屏文章中提到,美团饿了么们既然掌握了用户餐饮记录与习惯,只需要不断优化自己的算法就行了,分析偶然的一次语音记录有什么意思呢?而且,互联网公司并不是只针对个人进行数据训练,虽然外卖公司知道你过去都吃了什么,但他们绝不针对你一个人,而是针对一个群体分析,公司需要从统计层面得到更好的结果,企业做事,要考虑到投入产出比。
假设外卖APP真的监控语音,但如媒体所讲准确率才不到 70%,这远不如分析一个用户过往点单记录得到的结果好,后者还不违法。
最后我们有必要要了解一个词语——孕妇效应,当人怀孕了就更容易发现孕妇。
即本来是偶然的因素,但因为自己的关注而让你觉得是个普遍现象,自然或不自然地去留意相关信息,而把那些不相关的其它信息无意识过滤掉,从而产生选择性注意。
一条袜子广告可能推送给一百万人,一百万人可能正好有一个人刚刚谈到了袜子,而谈到袜子的这个人可能更会注意推送中的袜子信息,没注意到推送中还有汪峰的演唱会信息呢,嗯,汪峰就是这样被忽视的。
当然了我也不否认,互联网公司乃至整个商业界,对用户隐私的侵犯确实很严重,有很多阴暗角落是我们无法想象的,但不管怎样,对很多现象,我们应该更多基于技术和商业的常识去思考。
欢迎去各大应用市场下载“刷屏APP”,它能帮你更好地理解一个热点现象背后的成因。
不说不知道,一听吓一跳!
现在已经没有什么隐私可言了,太可怕了,不敢想太多……
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可怕
人生就像一场旅行,最多最美的风景都在路上。 人生的风景,都是由心而生。心里有风景,眼中才有风景,所做所为才能呈现风景;心里无风景,眼里也无风景,你就无法遇见和创造人生的风景。 最好的生活,就是用心甘情愿的态度,过随遇而安的生活。最美的风景,就是用最好的心情去欣赏和接纳所有的风景;就是用最美的眼睛,去发现和审视所有的风景。
大家都知道现在已经没有什么隐私可言了,太可怕了,不敢想太多……
nbnj
想起《1984》,人们的一举一动毫无秘密可言,这个有点像呃,可怕😱
润德轩主人 回复 @润德轩主人:
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软件的深入使用已经变得不安全!