试听180秒41. F1网络效应：转折点可以预测吗以及如何做？

梅特卡夫定律说的是网络的静态特性，而指数增长说的是网络的动态特性。

【关键词】

转折点，指数增长，种群繁衍，斐波那契数列

【KK 的话】

成功像传染病般流行开来，想不被传染都难。

在工业时代，对产业的投入往往决定了产业是否能够腾飞；但在网络时代，新事物的关键点往往出现在对产业的大规模投入之前。

【正文】

你好，欢迎来到《KK 对话未来》！

在之前的节目当中，我们讲了网络效应的一个定理和两个推论，分别是梅特卡夫定律、收益递增原则和网络外部性效应。今天，我们讲一下网络效应的第三个推论——指数增长。

指数增长这个概念我们并不陌生。回顾一下以前讲过的内容：指数增长的特点，就是在一开始的增长是非常缓慢的，直到跨过某个转折点，就呈现出爆炸似的增长。

网络时代的很多新事物都呈现出指数增长的特点。

•比如，在之前内容中我们提到过的传真机。第一台传真机是施乐公司在 1964 年推出的。在这之后的二十年时间里，传真机市场并没有什么起色。一直到上世纪八十年代才突然出现爆炸似的增长。

•再比如，微软。微软创办于1972年，在之后的十年间，业绩一直都很平平。我们今天所熟知的故事是，微软在1980年拿到了 IBM 的订单，为 IBM 生产的个人电脑配备 MS-DOS 操作系统。但最初几年，微软的财报也很一般。一直到1985年微软发布了 Windows，它的财报才引起华尔街的关注，之后就呈现出爆炸式的增长。

•还有互联网本身，也是指数增长的一个例子。早在上世纪七十年代，互联网就已经正式出现了。但之后二十年间，全球互联网上的主机数量一直都停滞不前，一直到九十年代初，突然呈现出爆炸式的增长。其中一个很重要的原因，就是万维网技术的出现。

我们举了这么多例子，都是为了说明：在网络时代，新事物、新技术的普及往往呈现出指数增长的特点。

你可能会有个问题：梅特卡夫定律说的是网络价值与节点数的平方成正比，而今天我们又说网络增长呈现出指数级的特点。那么这两个之间是不是有矛盾呢？

其实并不矛盾。

梅特卡夫定律说的是网络的静态特性，也就是说，在某一个时间点上，当网络节点数固定的时候，网络的价值与节点数的平方成正比。而指数级增长说的是网络的动态特性，也就是说，在下一个时间点上，节点数的增加，或者说网络价值的增加，符合指数增长的规律。你也可以这么理解：梅特卡夫定律说的是位置或距离，而指数级增长说的是速度。

网络增长的动态过程，用生物种群的繁衍过程来类比是最贴近的。

在以前的节目当中，我们就曾经用池塘中的莲叶来比喻指数级增长。你可能更熟悉的一个例子是兔子的繁殖。兔子的繁殖能力超强，一只兔子在四、五个月大的时候就可以开始繁殖，繁殖期可以达三年之久。如果不加限制的话，兔子繁殖起来的速度是非常恐怖的。

说到兔子繁殖，有一道很有名也很有趣的数学题，是这样说的：假设一开始有一对兔子，第一个月不生产，之后每个月都能生一对小兔子；而新生出来的兔子在一个月之后又可以开始生产。如此类推下去，问：一年之后会有多少对兔子？

相信你很快就能算出答案，是144对。这个数字好像不是很大。不过，你可以算算两年之后会有多少对兔子吗？结果一定会让你大吃一惊。

每个月有多少对兔子，构成一个数列，就是著名的 Fibonacci 数列，中文叫「斐波那契数列」。这个数列是指数级的，而且前一个数与后一个数之比收敛于黄金分割数。

上面这道题很有趣吧？它是种群繁衍的一个简化模型。

还有一个有趣的案例，就是电子宠物鸡的销售。电子宠物鸡在日本非常风靡。在上市的第一年，它一开始的销量几乎为零；但到第一年年底的时候，它已经卖出了1000万台。第二年更是卖出了2000万台。

如果看一下它的销售曲线，就会发现它和真正的动物繁衍曲线非常接近。

这些案例都说明，在网络时代，新技术、新事物在人群当中的传播过程，就好比是病毒在人群中的传播一样，是一个生物进程，符合生物种群的繁衍规律。

我们以前在讲到指数增长的时候，提到过 J-曲线，也就是没有极限的指数增长，也提到过 S-曲线，也就是有极限的指数增长。这两条曲线的概念其实都来自于生物学当中的种群繁衍理论。

说到这儿，你可能会有一个问题：既然指数增长有这样一个特点，就是在转折点到来之前，要经过一个漫长的蛰伏期；那我们有没有可能预测转折点的到来，等转折点临近或到来时再进入市场？

很不幸，转折点是无法预测的。

有一个经典案例，就是美国的电视购物产业。

美国的电视购物开始于上世纪八十年代。一些大型零售商其实一开始就注意到了这种新模式，但是他们并没有当回事。因为当时电视购物的市场非常小，美国首家电视购物商的收益只有数千美元，而当时一些大型零售商的利润往往都是上亿美元。零售商们其实对电视购物做过调研和分析，他们发现：消费者在下单之前往往要观看50个小时的购物节目，这个转化率实在是太低了。所以这个市场还不值得他们去做。当时他们的想法是说，等这个市场成长起来了，有一定规模了，他们再进入。

但他们没有意识到，市场的成长过程就如同病毒的传播一样。因为消费者有一种心理，就是更愿意去观察别的消费者，购买别的消费者买过的产品。我们把这句话反过来说，就是消费者的购买行为会刺激新的购买行为。再加上消费者一旦来了就会再来。所以，当零售商们发现转折点已经来临，再想进入市场的话，其实已经错过了最佳的时机。这也恰恰就是转折点的另一种定义：当你发现转折点的时候，意味着你已经错过了时机。

国内网上购物的历程，也应该符合指数增长规律。

再举一个例子，就是文化领域的爆款同样也是无法预测的。

美国有两位经济学家对电影票房做过研究，他们发现，预测电影票房唯一可信的依据就是上一周的票房成绩，其他因素，像是演员阵容、制作投入，甚至电影本身的故事和类型，都不靠谱，

不光是电影，其他文化产业也是如此。文化领域有一个很特别的现象，不管是文学也好、电影也好，还是游戏也好，成功都是无法复制的。

那为什么转折点到来是无法预测的呢？

有两个原因：

•第一个原因就是，在转折点到来之前，新事物往往呈现出缓慢的线性增长趋势。用这种线性趋势去预测的话，根本就看不到转折点的到来。

•另一个原因就是，转折点的出现，往往是一些非常意外和偶然的因素造成的。比如说：互联网的爆发是因为万维网技术的出现；传真机市场的爆发是因为电讯资费的大幅下降；而微软的爆发是因为拿到了 IBM 的订单。

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所以 KK 有个结论：在工业时代，对产业的投入往往决定了产业是否能够腾飞；但在网络时代，新事物的关键点往往出现在对产业的大规模投入之前。

既然转折点的到来无法预测，那我们就什么都不能做、什么都不用做了吗？

也不是。KK 给出了几条建议，我们这里整理出三点来：

•第一点，就是观察网络的外部性效应。关于网络的外部性，在之前的内容当中已经讲过了，这里再复习一遍。所谓「网络的外部性」，就是当消费者在使用某个产品时，不但给消费者自己带来了价值，同时又有一部分价值进入到整个网络，让网络当中的其他人都受益。KK 建议，如果你能够发现某个产品或服务具有这种网络外部性，那么它就可以作为未来有可能出现指数级增长的一个候选者。

•第二点，要协调小型网络。如果我们能够把一些小网络引入到自己的网络当中，让整个网络集合体以更大的网络形式去运作，那么就可以用最快的速度去提升网络价值。这些小网络不一定是同质性的网络，它们之间可以有关联，有合作，或者是满足用户的不同需求，比如说，满足用户在学习和教育方面不同阶段的需求。

•第三点，像买彩票一样经营企业。这条建议可能你一下子有些无法接受。但网络经济的特点就是这样：我们不知道哪个想法会成功，什么时候成功；所以，唯一的办法就是去不断地尝试新想法。一旦某个想法成功了，我们就可以用这个成功的想法来为所有失败的想法买单。这种做法对于实干家来说是个噩梦，但这确实就是网络经济的运转模式。

最后我们来总结一下今天的内容：我们今天讲了网络效应的第三个推论，就是在网络时代，很多新技术、新事物的增长过程，更像是生物种群的繁衍过程，是指数级增长的。但这种指数级增长的转折点是无法预测的。我们可以通过观察某个产品或服务是否具有网络外部性效应，来判断指数增长的可能性；也可以通过把一些小网络联结成大网络来快速增加网络的价值；最后就是要不断地尝试新想法，像买彩票一样来经营企业。

好，这就是今天的全部内容。谢谢收听！