试听180秒13. B1人工智能-人工智能的风口在哪里？

人工智能服务将来会变得跟水电一样，只要接上管线，就可以用，而且还非常便宜。

【KK的话】

•未来成千上万家创业公司的公式都非常简单：拿来某样东西，加上人工智能。——节选自KK在TED的演讲《人工智能将如何推动第二次工业革命》

•这不是一场人类和机器人之间的竞赛，而是一场机器人参与的竞赛。如果和机器人比赛，我们必输无疑。未来，你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。百分之九十的同事将会是看不见的机器。——节选自《必然》第二章「知化」

【关键词】

无人驾驶，高频交易，「危险边缘」问答竞赛，自我强化，API（应用程序接口），嵌入式服务，半人马（centaur），人造动力，人造脑力，第二次工业革命

【正文】

今天我们聊的话题是，在人工智能的风口下，我们能做什么？

从去年开始，人工智能就非常火。这里面风头最劲的要数Google的AlphaGo和Master了。除了这两个机器围棋高手之外，还有什么事情最吸引眼球呢？你可能一下子就想到了——无人驾驶。没错！除了特斯拉、Google、百度、乐视这些大公司之外，还有很多创业公司把目光瞄向了这个领域。

道理其实也很简单：1）汽车是目前最广泛使用的高价值商品之一；2）人们在驾驶汽车上花的时间很多；3）汽车带来的问题也很多、很严重，包括拥堵和交通事故。既然我们都已经用轮子、用发动机代替了我们的双脚，那为什么我们不能用机器来代替我们驾驶汽车呢？

其实，自动驾驶在民航领域已经得到了广泛应用。每次航班飞行当中，由人类驾驶员来驾驶飞机的时间可能也就七、八分钟，剩下的时间都是自动驾驶仪在驾驶。

除了汽车无人驾驶，还有什么领域可以让人工智能大显身手呢？

•金融市场，或者说股票交易市场，已经在广泛采用机器进行交易了。

不知道你有没有听说过「高频交易」这个词？所谓「高频交易」就是利用算法，在毫秒甚至更短的时间颗粒上进行大量的交易操作。

芝加哥联邦储备银行的一份报告指出，美国股市的总体成交量当中大概有70%都是通过高频交易完成的，而进行高频交易的机构数量仅有2%。换句话说就是，极少数的高频交易机构完成了美国股市中大部分的交易量。

你知道高频交易对交易速度有多敏感吗？很多高频交易机构为了争取千分之一秒的时间，把服务器安置在交易所附近甚至就是同一座建筑里。很多高频机构还用微波通信来代替光纤通信。为什么呢？因为微波在空气中的传播速度只比光在真空中慢1%；而光在光纤中的传播速度要慢30%以上。

高频交易机构之间相互竞争，比的就是谁更快一步。谁的速度越快，谁的风险就越低，获利的可能性也就越高。

由于算法之间的相互竞争，并且所有操作都是自动完成的，那么就有可能在特定的条件下，在短时间内生成大量的非正常订单，从而造成市场的剧烈波动，而且很难及时进行人工干预。

2010年，美国股市发生道指闪电崩盘事件，五分钟之内狂泻了1000点，然后又急剧反弹回来。这次事件的一个主要帮凶就是算法。

•人工智能另一个重要的应用领域就是自然语言处理。

2011年，IBM的沃森在问答竞赛「危险边缘」中战胜了两位人类世界冠军。沃森参加这种问答比赛的一个基本前提，就是它要理解人类的自然语言。

而像Google、百度、科大讯飞这样的公司，在语音识别和翻译领域也都取得了很大的成就。

•人工智能应用的第三个重要领域，就是个性化推荐，特别是在电子商务和内容平台上。

今天，我们不管是在亚马逊上购物也好，还是在今日头条上读文章也好，都在享受个性化推荐服务。

个性化推荐也有一个比较普遍的问题，就是自我强化（self-reinforcement）。意思是，你买了一件商品或是读了一篇文章，个性化推荐系统就会向你推送同类或者是相似的商品和内容。慢慢地，你就陷入一个越来越同质化的小圈子里，跳不出来。

•人工智能还在故障诊断和医疗领域有广泛的应用。

我把故障诊断和医疗放在了一起，因为都是看病：一个是给机器看病，一个是给人看病。机器比人更擅长发现异常。

我们刚才提到IBM的沃森在问答比赛中赢了两位人类世界冠军。在这之后，它的一个主攻方向是癌症治疗。沃森在一周之内就读完了2500万篇与癌症相关的论文。在对1000名患者进行对比诊断当中，在99%的案例中，它都发现了人类专家发现的问题；而在30%的案例中，沃森发现了人类专家没有发现的症状。

刚才，我们谈到了人工智能在金融、自然语言处理、个性化推荐、医疗及故障诊断等领域中的应用。你可能会说，这些领域都太高大上，创业公司很难进入。那么对创业者来说，机会在哪儿呢？

首先，我们要看到一个趋势，也是KK不断强调和表述的一个趋势，就是：人工智能服务将来会变得跟水电一样，只要接上管线，就可以用，而且还非常便宜。

举个我自己的例子。上一期节目的内容大概是13分钟的语音。录完后要出文字稿。我就把语音文件提交到了科大讯飞的语音识别平台上。一共花了不到五块钱，十分钟之内就搞定了。

再拿Google和百度的翻译API来说吧。什么是API？API的中文叫「应用程序接口」。你可以把它想象成一个窗口，可以用程序通过这个窗口向Google或百度提交一个服务请求。Google和百度的内部服务器在处理完你的请求之后，又通过这个窗口把结果返回给你。API 就是这样一个「窗口」。如果你使用Google或百度的翻译API，它的费率大概是一百个字符一分钱左右，而且几乎是实时地返回结果。

再举个例子，还是IBM的沃森。沃森提供一种服务，可以根据你在推特上发的文字来对你的性格作出分析。这项服务目前是免费试用阶段。

举刚才这些例子，都是想说明，人工智能服务现在就已经开始变得像水和电一样方便、便宜。对创业者来说，我引用KK最近在TED演讲中的一段话：

未来，成千上万家创业公司的公式都非常简单：拿来某样东西，加上人工智能。

KK的意思是说，在人工智能时代，其实创业或者创新非常简单——有那么多还没有人工智能化的东西，你把它拿过来，加上人工智能，就是新的产品或服务。

接下来，我们再换一个角度，看看对更大多数的人来说，人工智能会带来哪些改变。

我们先来看看哪些工作将来可能会被人工智能取代。

我第一个想到的就是翻译。刚才我们已经提到了，人工智能在自然语言处理和翻译领域中已经取得了很大的成就。将来，翻译很可能是第一个被机器大规模替代的工作。我自己就在这个领域里，所以会更关注一些。但是，我更把这看作是一种机会。与其说是机器翻译替代了人类翻译，不如说是机器翻译创造了新的机会。

我们都知道，翻译其实是一种嵌入式服务。

什么叫嵌入式服务？也就是说，不存在单纯地为了翻译而翻译。翻译一定有它的应用场景，比如说：旅行，阅读，购物，等等。之前，由于人类译者的成本比较高，而且受制于时间、场所等制约，大量的翻译需求实际上是被埋没了，没有被满足。机器翻译使得高频、低价、实时的翻译服务成为可能，并有可能提升很多相关行业的服务质量。而且现在，很多翻译服务都是采用人-机结合的方式。

将来，很多讲求效率的脑力工作都将被机器代替。那么，我们做些什么呢？

其实，人类更擅长做没有效率的事情，比如说：科学，研究，创新，艺术，还有与人交往，等等。这些事情都是没有效率的，都更适合人类来做。

我们也不用太担心，人工智能会抢我们的饭碗。将来更可能的一种情况是，我们会和人工智能一起工作！人工智能的思维方式和我们不同；我们并不存在直接竞争关系，合作对我们都更加有利。

之前的节目中我们提到过，IBM的深蓝在1997年战胜了人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫。在这之后，卡斯帕罗夫就发起了一种人机混合的国际象棋比赛。现在，世界上最厉害的国际象棋选手既不是人类，也不是人工智能，而是人类和人工智能的混合团队。英文里有个词叫centaur，意思是「半人马」。现在这个词就用来代表人-机混合的团队。

接下来，我要引用KK在《必然》第二章《知化》中的一段话来作为今天主要内容的收尾：

这不是一场人类和机器人之间的竞赛，而是一场机器人参与的竞赛。如果和机器人比赛，我们必输无疑。未来你的薪水高低，将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事都将会是看不见的机器。

好，今天我们从无人驾驶说到了算法交易，又从算法交易说到了「人工智能服务将会变得像水电一样方便、便宜」，然后又说到了将来我们该如何和人工智能共处。

KK对人工智能非常看重。他认为，人工智能将带来第二次工业革命。他的理由是，在第一次工业革命中，人类发明了他称之为「人造动力」的东西，也就是说，人们利用蒸汽力、燃油力和电力等人造动力来做人们想做的任何事情。这个「人力机械+人造动力」的公式，造就了第一次工业革命。

现在，我们要用人工智能来做同样的事情。对比第一次工业革命时的人造动力，我们可以把人工智能看作是「人造脑力」。这种人造脑力可以用网络来传输，凡是可以用到电的地方，就都可以用到这种人造脑力。

所以，将来成千上万家创业公司的公式就是：

拿来某样东西，加上这种人造脑力（也就是人工智能）。

我们将用这个公式掀起第二次工业革命。

这就是今天的全部内容。谢谢收听！