13. B1人工智能-人工智能的风口在哪里?
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人工智能服务将来会变得跟水电一样,只要接上管线,就可以用,而且还非常便宜。


【KK的话】

•未来成千上万家创业公司的公式都非常简单:拿来某样东西,加上人工智能。——节选自KK在TED的演讲《人工智能将如何推动第二次工业革命》


•这不是一场人类和机器人之间的竞赛,而是一场机器人参与的竞赛。如果和机器人比赛,我们必输无疑。未来,你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。百分之九十的同事将会是看不见的机器。——节选自《必然》第二章「知化」


【关键词】

无人驾驶,高频交易,「危险边缘」问答竞赛,自我强化,API(应用程序接口),嵌入式服务,半人马(centaur),人造动力,人造脑力,第二次工业革命


【正文】

今天我们聊的话题是,在人工智能的风口下,我们能做什么?


从去年开始,人工智能就非常火。这里面风头最劲的要数Google的AlphaGo和Master了。除了这两个机器围棋高手之外,还有什么事情最吸引眼球呢?你可能一下子就想到了——无人驾驶。没错!除了特斯拉、Google、百度、乐视这些大公司之外,还有很多创业公司把目光瞄向了这个领域。


道理其实也很简单:1)汽车是目前最广泛使用的高价值商品之一;2)人们在驾驶汽车上花的时间很多;3)汽车带来的问题也很多、很严重,包括拥堵和交通事故。既然我们都已经用轮子、用发动机代替了我们的双脚,那为什么我们不能用机器来代替我们驾驶汽车呢?


其实,自动驾驶在民航领域已经得到了广泛应用。每次航班飞行当中,由人类驾驶员来驾驶飞机的时间可能也就七、八分钟,剩下的时间都是自动驾驶仪在驾驶。


除了汽车无人驾驶,还有什么领域可以让人工智能大显身手呢?


•金融市场,或者说股票交易市场,已经在广泛采用机器进行交易了。

不知道你有没有听说过「高频交易」这个词?所谓「高频交易」就是利用算法,在毫秒甚至更短的时间颗粒上进行大量的交易操作。


芝加哥联邦储备银行的一份报告指出,美国股市的总体成交量当中大概有70%都是通过高频交易完成的,而进行高频交易的机构数量仅有2%。换句话说就是,极少数的高频交易机构完成了美国股市中大部分的交易量。


你知道高频交易对交易速度有多敏感吗?很多高频交易机构为了争取千分之一秒的时间,把服务器安置在交易所附近甚至就是同一座建筑里。很多高频机构还用微波通信来代替光纤通信。为什么呢?因为微波在空气中的传播速度只比光在真空中慢1%;而光在光纤中的传播速度要慢30%以上。


高频交易机构之间相互竞争,比的就是谁更快一步。谁的速度越快,谁的风险就越低,获利的可能性也就越高。


由于算法之间的相互竞争,并且所有操作都是自动完成的,那么就有可能在特定的条件下,在短时间内生成大量的非正常订单,从而造成市场的剧烈波动,而且很难及时进行人工干预。


2010年,美国股市发生道指闪电崩盘事件,五分钟之内狂泻了1000点,然后又急剧反弹回来。这次事件的一个主要帮凶就是算法。


•人工智能另一个重要的应用领域就是自然语言处理。


2011年,IBM的沃森在问答竞赛「危险边缘」中战胜了两位人类世界冠军。沃森参加这种问答比赛的一个基本前提,就是它要理解人类的自然语言。

而像Google、百度、科大讯飞这样的公司,在语音识别和翻译领域也都取得了很大的成就。


•人工智能应用的第三个重要领域,就是个性化推荐,特别是在电子商务和内容平台上。


今天,我们不管是在亚马逊上购物也好,还是在今日头条上读文章也好,都在享受个性化推荐服务。


个性化推荐也有一个比较普遍的问题,就是自我强化(self-reinforcement)。意思是,你买了一件商品或是读了一篇文章,个性化推荐系统就会向你推送同类或者是相似的商品和内容。慢慢地,你就陷入一个越来越同质化的小圈子里,跳不出来。


•人工智能还在故障诊断和医疗领域有广泛的应用。


我把故障诊断和医疗放在了一起,因为都是看病:一个是给机器看病,一个是给人看病。机器比人更擅长发现异常。


我们刚才提到IBM的沃森在问答比赛中赢了两位人类世界冠军。在这之后,它的一个主攻方向是癌症治疗。沃森在一周之内就读完了2500万篇与癌症相关的论文。在对1000名患者进行对比诊断当中,在99%的案例中,它都发现了人类专家发现的问题;而在30%的案例中,沃森发现了人类专家没有发现的症状。


刚才,我们谈到了人工智能在金融、自然语言处理、个性化推荐、医疗及故障诊断等领域中的应用。你可能会说,这些领域都太高大上,创业公司很难进入。那么对创业者来说,机会在哪儿呢?


首先,我们要看到一个趋势,也是KK不断强调和表述的一个趋势,就是:人工智能服务将来会变得跟水电一样,只要接上管线,就可以用,而且还非常便宜。


举个我自己的例子。上一期节目的内容大概是13分钟的语音。录完后要出文字稿。我就把语音文件提交到了科大讯飞的语音识别平台上。一共花了不到五块钱,十分钟之内就搞定了。


再拿Google和百度的翻译API来说吧。什么是API?API的中文叫「应用程序接口」。你可以把它想象成一个窗口,可以用程序通过这个窗口向Google或百度提交一个服务请求。Google和百度的内部服务器在处理完你的请求之后,又通过这个窗口把结果返回给你。API 就是这样一个「窗口」。如果你使用Google或百度的翻译API,它的费率大概是一百个字符一分钱左右,而且几乎是实时地返回结果。


再举个例子,还是IBM的沃森。沃森提供一种服务,可以根据你在推特上发的文字来对你的性格作出分析。这项服务目前是免费试用阶段。


举刚才这些例子,都是想说明,人工智能服务现在就已经开始变得像水和电一样方便、便宜。对创业者来说,我引用KK最近在TED演讲中的一段话:

未来,成千上万家创业公司的公式都非常简单:拿来某样东西,加上人工智能。


KK的意思是说,在人工智能时代,其实创业或者创新非常简单——有那么多还没有人工智能化的东西,你把它拿过来,加上人工智能,就是新的产品或服务。


接下来,我们再换一个角度,看看对更大多数的人来说,人工智能会带来哪些改变。


我们先来看看哪些工作将来可能会被人工智能取代。


我第一个想到的就是翻译。刚才我们已经提到了,人工智能在自然语言处理和翻译领域中已经取得了很大的成就。将来,翻译很可能是第一个被机器大规模替代的工作。我自己就在这个领域里,所以会更关注一些。但是,我更把这看作是一种机会。与其说是机器翻译替代了人类翻译,不如说是机器翻译创造了新的机会。


我们都知道,翻译其实是一种嵌入式服务。


什么叫嵌入式服务?也就是说,不存在单纯地为了翻译而翻译。翻译一定有它的应用场景,比如说:旅行,阅读,购物,等等。之前,由于人类译者的成本比较高,而且受制于时间、场所等制约,大量的翻译需求实际上是被埋没了,没有被满足。机器翻译使得高频、低价、实时的翻译服务成为可能,并有可能提升很多相关行业的服务质量。而且现在,很多翻译服务都是采用人-机结合的方式。


将来,很多讲求效率的脑力工作都将被机器代替。那么,我们做些什么呢?

其实,人类更擅长做没有效率的事情,比如说:科学,研究,创新,艺术,还有与人交往,等等。这些事情都是没有效率的,都更适合人类来做。

我们也不用太担心,人工智能会抢我们的饭碗。将来更可能的一种情况是,我们会和人工智能一起工作!人工智能的思维方式和我们不同;我们并不存在直接竞争关系,合作对我们都更加有利。


之前的节目中我们提到过,IBM的深蓝在1997年战胜了人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫。在这之后,卡斯帕罗夫就发起了一种人机混合的国际象棋比赛。现在,世界上最厉害的国际象棋选手既不是人类,也不是人工智能,而是人类和人工智能的混合团队。英文里有个词叫centaur,意思是「半人马」。现在这个词就用来代表人-机混合的团队。


接下来,我要引用KK在《必然》第二章《知化》中的一段话来作为今天主要内容的收尾:


这不是一场人类和机器人之间的竞赛,而是一场机器人参与的竞赛。如果和机器人比赛,我们必输无疑。未来你的薪水高低,将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事都将会是看不见的机器。


好,今天我们从无人驾驶说到了算法交易,又从算法交易说到了「人工智能服务将会变得像水电一样方便、便宜」,然后又说到了将来我们该如何和人工智能共处。


KK对人工智能非常看重。他认为,人工智能将带来第二次工业革命。他的理由是,在第一次工业革命中,人类发明了他称之为「人造动力」的东西,也就是说,人们利用蒸汽力、燃油力和电力等人造动力来做人们想做的任何事情。这个「人力机械+人造动力」的公式,造就了第一次工业革命。


现在,我们要用人工智能来做同样的事情。对比第一次工业革命时的人造动力,我们可以把人工智能看作是「人造脑力」。这种人造脑力可以用网络来传输,凡是可以用到电的地方,就都可以用到这种人造脑力。


所以,将来成千上万家创业公司的公式就是:


拿来某样东西,加上这种人造脑力(也就是人工智能)。


我们将用这个公式掀起第二次工业革命。


这就是今天的全部内容。谢谢收听!




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