12. B1人工智能-超人类人工智能是否可以实现?
 1.16万

试听18012. B1人工智能-超人类人工智能是否可以实现?

倍速播放下载收听

00:00
12:57


购买所属专辑,收听更多内容

智能并非只有一种,而是有无数种。与其追求单一智能的无限升级,不如去努力发现和发明更多不同种类的智能。


【延伸阅读】

1. 维基百科词条 - 库兹韦尔

2. Never Say Die, Live Forever (Wired, 2005)

3. The Myth of a Superhuman AI


【脑洞时间】

在你眼里,超人类人工智能究竟是什么?真的会出现吗?


我们期待在评论区看到你的真知灼见!


【文稿一览】

今天我们聊的话题是「超人类人工智能有没有可能出现」?


聊到这个话题就不得不提一个叫库兹韦尔的人。库兹韦尔是个大牛人!他是美国著名的发明家,在全美历史上所有发明家里面能排进前十名。


除了发明,库兹韦尔另一个很牛的地方就是预言。


我们都知道KK在国内有「预言帝」之称。但是KK预测的往往都是趋势,而不是具体的技术和事件。但是库兹韦尔不一样:他预测的基本上都是具体的事情。


比如说,他预测到前苏联的解体。再比如说,他还预测到计算机在国际象棋上战胜人类世界冠军。他预测的时间是2000年之前,实际发生的时间是1997年。当时IBM的深蓝战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。


库兹韦尔最有名的预测就是关于奇点。


什么是奇点?按照库兹韦尔的预测,在奇点降临时:


1.超级计算机的价格会非常便宜:用一千美金可以买到比人类智力高10亿倍的计算机;


2.人工智能超越人类,成为地球上最聪明和最强大的生命形态;


3.上传生命和改进生命成为可能。那样的话,人类就可以做到永生。所以我们常常说:奇点降临,人类永生。


库兹韦尔预测奇点降临的时间是2045年。有一次,KK跟我们谈起库兹韦尔的时候说:库兹韦尔每天都给自己配上百片药片,以调节自己的身体状态,活到2045年奇点降临那一刻。


跟库兹韦尔持类似观点的名人还包括霍金、特斯拉的创始人马斯克、微软的创始人比尔·盖茨,等等 。


那KK怎么看呢?


KK认为:超人类人工智能不是不可能出现,但出现的概率非常低。


前不久,KK在网上发表了一篇文章,题为《超人类人工智能的迷思》。「迷思」这个词来自台湾对英文myth的翻译。英文里,myth这个词最常用的含义是「神话、传说」,而中文翻译成「迷思」,字面上的意思更贴切,指「误解、曲解、误会」。


为什么KK会认为,对超人类人工智能的预测是一种迷思呢?在刚刚提到的这篇文章中,KK谈了他对将会出现超人类人工智能的五个前提假设提出了质疑。


假设一:人工智能已经开始变得比人聪明了。KK:「比人聪明」本身就是一个伪命题。


智能并非只有一个维度。

我们习惯上会认为,人类的智能比动物高级;而动物里面,海豚或猩猩的智能要比其他动物高级;哺乳动物的智能要比爬虫高级……这种认为某一类智能比另一类智能更高级的看法,实际上是认为可以用单一数值来衡量智能,比如说,智商。

实际上,智能有许多种。不同的智能之间不具有可比性。比如,松鼠可以记住几年前埋藏的数千枚橡子的位置,人类显然做不到,但能说松鼠比人聪明吗?再比如,计算器在计算上的能力比人强,但能说计算器比人聪明吗?即使在人类智能中,又有许多不同的维度。比如,某些人在音乐上有天分,但在数学上很可能资质平平。

智能并非只有一种,是KK看待智能的基本出发点。

假设二:「通用人工智能」可以很快实现。KK:事实上,连人的智能都算不上通用。


什么是「通用人工智能」?

「通用人工智能」是与「窄人工智能」相对的。「窄人工智能」也叫「弱人工智能」,是指在单一领域的人工智能。比如,AlphaGo下围棋很厉害,但下不了国际象棋。现在的人工智能,基本上都是「窄人工智能」。

而「通用人工智能」,也叫「强人工智能」,是指可适用于任何领域的人工智能。「强人工智能」既能下象棋,又能打麻将,还可以做许多其他的事情。

但「通用」本身就是一个模糊不清的定义。因为智能有无数种。人类的智能也只是无数种智能当中的一种。如果我们把所有可能的智能看作是一个宇宙,那么人类智能在其中的位置,就相当于地球在银河系中的位置,只是其中的一个小角落。

也就是说,通用人工智不可能做到囊括所有的智能。那到底什么才是「通用」?

「通用人工智能」的另一个悖论在于,一个系统不可能在所有方面都做到最好。也就是说,一个人工智能系统很难做到国际象棋也比人下得好,麻将也比别人打得好,乒乓球也比别人玩得好……

所以,KK认为,对通用人工智能的畅想本身就存在很多悖论。

假设三:可以用芯片来模拟人的智能。KK:这个假设没有考虑时间和成本等约束条件。


用计算机来模拟人类智能的可能性,是基于「通用图灵机理论」。

计算机科学的奠基人阿兰·图灵提出:存在一种计算机,可以模拟任何算法。后人已经在数学上证明了,通用图灵机的构造是可能的。

但是,构造通用图灵机有个前提条件,就是拥有无限的存储和时间。这基本上是不可能做到的。

而且,如果想要模拟人类的智能,不仅仅需要模拟人类的大脑,还需要模拟人类的身体。因为人类的心智并不仅仅由大脑创造,身体的其他部分,比如内分泌系统,也参与了心智的创造。所以,如果想要模拟人类的智能,就需要模拟整个人类的身体。

综合来看,也许模拟人类智能的最经济、最有效的办法就是,像人类一样十月怀胎。

假设四:人工智能可以无限地提升自己。KK:不存在无限这回事。

「无限」是数学上的概念;在物理世界中不存在无限。

时间是有限的;空间是有限的;温度是有限的;物质的总量也是有限的。

同样,某种特定的智能,比如人类智能,也是有限的。既然是有限的,为什么我们不能认为,我们现在其实已经达到或者接近了人类智能的极限了?

从另一个角度看,虽然某种特定的智能有极限,但智能的种类可以不断地增加。我们可以发明或者说发现越来越多与我们不同的智能。从这个意义上说,我们确实可以无限地扩展智能,但不可能把人类智能无限地提升。

假设五:人工智能可以凭借不停的思考,来解决人类无法解决的难题。KK:只凭「思考」无法解决实际问题。


思考所需要的数据本身,也需要通过实验来获取。而实验过程不可能加速,否则就要忽略一些因素,也就无法获得全面真实的数据。同样,单凭「想」而不去「造」的话,是无法造出比自己更强大的智能的。

至此,KK对超人类人工智能的五个前提假设逐一提出了质疑。这五个基本假设是:


1.人工智能已经开始变得比人聪明;


2.我们可以很快实现通用人工智能;


3.可以用芯片来模拟人的思维;


4.人工智能可以无限提升自己;


5.人工智能可以凭借不停的思考来解决人类无法解决的难题,包括创造更强大的智能。


而 KK对这些假设提出质疑的核心出发点就是,智能并非只有一种,而是有无数种。与其追求单一智能的无限升级,不如去努力发现和发明更多不同种类的智能。


这就是今天的全部内容。谢谢收听!

评论

    还没有评论,快来发表第一个评论!

打开喜马拉雅,发表评论