试听90秒【第4讲】科技产业的演化趋势与数据赋能

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本期提要

科技产业的演化趋势有哪些点值得关注？

本期内容

下面我们来讲讲未来科技行业可能会涉及的一些方向。

之前提到这两年我最大的感受是单点技术已经很难出爆款了，经过这么多年的摸爬滚打，我认为创新已经从一个单细胞动物变成了一个多细胞动物。

现在就算有人想出一个好的创意，也会发现别人早就已经做了10个APP出来了，或者研究一项新技术，也会发现竞争对手有很多。未来的创新一定会越来越复杂，这样才有可能形成更高的护城河或者壁垒，这是一方面。

另外一方面我想说的是，每一轮的创新，都应该建立在新的生产资料的基础上，什么意思？就是站在巨人的肩膀上，不可能说只要有能源就可以生产新的东西。

当年有一个很有意思的推导，能源的开采成就了电力，电力的出现成就了网络，大家可以上网了，而电信网络的成功成就了互联网公司，也就是说三大运营商建网成就了BAT，之后很快衍生出移动互联网，又把PC互联网时代的很多龙头给淘汰了，现在移动互联网的产能很大了，大家都在想什么东西能够颠覆BAT？我认为应该是在移动互联网的基础上。

移动互联网的时代已经全面到来了，以后又有什么样的东西会去颠覆它？我认为这是一个可以有点想象力的问题，现在想可能很难，确实也想不出来，如果想出来大家可能就去创业了。当然对于未来会向哪些方向发展，我可以提供一点思路。

我们观察一下现在的生产资料，同样去做创新，你会发现如今你拥有非常强大的工具。如果我们把现在的技术比作一个人，物联网应该就是人的五官，因为我可以通过传感器感知外界的所有信息，可以获取大量过去没有办法获取的信息。

前两天我们调研了一家计划上科创板的公司，它是做卫星遥感的，大家知道通过卫星可以通信，也就是打电话，也可以导航，就是GPS，其实还可以拍图片，就是收集遥感数据。收集到大量的遥感数据以后，再一层一层的把数据清洗出来，最大可以反映地面上的山川河流，像地理信息普查一样。

后来人们发现这种数据非常有价值，它可以用于观察生态破坏的情况，因为很多破坏都是长期的，都是潜移默化的，过去的统计数据很难满足这样的需求。如果把2005年到现在这十几年的地理形态数据全部拿出来，就可以看到大量的增量信息，比如大兴安岭林木的破坏情况是以一种什么样的规律在变化。

我觉得物联网将来给大家提供的是无处不在的眼睛或者耳朵，让大家可以看到、听见，让所有的物体都能够具备信息获取的功能。这实际上是一个非常可怕，但也可能是非常有用的事，因为我们得到如此大量的数据，可以做非常多的进一步的分析。

如果物联网是人的五官，数据就好像人的血液一样，不停的在流动，有过去的也有现在的。之前大家一直在谈论大数据公司采用什么样的技术，比如爬虫等，但今天我们会看到，可能只有一类大数据公司会胜出，那就是有数据的公司，没有数据的公司有再好的技术都没有用，数据是核心。

在这个过程中还有很多基础的东西，有了数据，有了信息，还需要有东西来驱动它，有地方来存储它，云计算就好像人的神经细胞，它能够真正解决所有数据的处理和存储问题。5G是什么？是神经元网络，主要发挥迅速传导信息的作用。我们把人工智能放在了中间，因为它更多的是提供一种快速决策或者学习的能力，比作人的大脑再合适不过，它是一个中央处理器，就像CPU一样。

如果这些新的技术共同组成一个机器人，这个机器人就会构成一个无比强大的新的生产资料。用这样一个机器人或者这样一种生产资料，我们能够做些什么事情？我认为这在未来的创新领域是非常有价值的，未来一定是利用这种全新的生产工具和生产资料去做创新。

举个很简单的例子，比如工业机器人，我们看到一些做工业场景下的精准溯源或者智能检测的企业，经常会投入大量的时间和资金研发机器人，替代原有的人工。只有同时将几种新的技术融合在一起，和现在的人工相比，机器人才有可能有过之而无不及。

我们调研过一家做仪表读取的企业，经常要出入一些高压高危的地方，比如变电站，人进去以后经常会触电晕厥或者电压会出现问题，如果采用机器人，首先要做到的就是在这个环境下可以自动巡检，同时又能够及时反馈读取到的数据或者故障信息，以便做出决策。

研发这样的机器人，初期的想法就是替代人，因为这个行业太危险，一个人出了问题可能要赔偿几百万。但是数据越来越多以后，会发现机器人比人还好用，为什么？因为人总会有误差，拿一个小本子去记录数据，可能今天心情不好就记错了，但是机器不会，它会非常客观、非常勤勉的去把这个东西记下来。

记下来以后就结束了吗？以前人工记录数据，有问题就提出，没有问题就结束。但是机器能做到什么程度？它会把大量的历史数据保存下来，通过机器学习，不断优化它的算法，甚至能够进行预测。比如出问题前仪表的表针可能会从0.001慢慢变成0.002、0.003，这是一个循序渐进的过程，就像车胎没气一样。机器可以预告这个问题，因为看到趋势不对，但人是看不到趋势的，因为本子上记录的数据只能让人看到当下。

其实很多领域都正在发生这样的事情，当然也有很多人提出，如果人工智能像你说的这么夸张，那以后人类做什么。我觉得这一点不用担心。

一些高危的或者重复性的工作，未来就应该让机器去做，人应该去做需要更多创意或者更多创造力的工作，而不应该做这样重复性的工作。这类工作将来一定会很危险，为什么？因为机器一定做得比人好，我觉得这是不用质疑的。这就是我们看到的大的技术创新的一些规律。

以上就是本期课程的全部内容，我是武超则，谢谢大家！

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