“无IA,不AI”,你听懂了吗?丨IBM超in播2019第4期
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“无IA,不AI”,你听懂了吗?丨IBM超in播2019第4期

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“无肉不欢”的冯爷为什么连水都不敢喝了,难道是要减肥吗?


当然不是,是怕被人工智能开除。


随着人工智能应用的不断普及,怎么让AI在企业中发挥出最大价值成为企业最为关心的问题。


人工智能应该怎么用?还得请我们的老朋友Wing来帮忙。


Wing今天带来了一句名言:“无IA,不AI!”


什么是IA,它跟AI又有什么关系?就是交换一下字母顺序吗?


当然不是。


简单地说,IA就是AI大显神通的基础。


没有数据,没有可靠的信息架构,再复杂的人工智能算法都没有施展的空间。


收集数据、组织数据、分析数据、将人工智能融合到整个企业业务运营中,这就是IA的力量。


要知道IA是怎么发挥价值的?那就快来收听本期IBM超in播吧!



嘉宾介绍:张永健


IBM 大中华区云计算与认知软件业务部总经理。他负责IBM的云计算、大数据与分析、Watson 平台及安全业务在中、港、台的盈利增长,包括销售、营销、合作伙伴生态系统的发展, 以推动客户采用IBM技术取得成功。

张永健先生拥有美国华盛顿州立大学工商管理硕士学位(MBA)、俄勒冈大学会计及财务专业学士学位,以及哈佛商学院的高级管理项目文凭。张永健先生还是大不列颠皇家音乐学校的成员。



本期干货:


一、IA(信息架构)与AI(人工智能)的关系


即便把人工智能当做战略机遇,很多企业依然没有办法获得人工智能所需要的数据。

据一项调研显示,在企业中80%的数据无法访问,不可信,或者没有办法进行分析。

因此,企业如果没有一个现代化的,统一的和规范性的信息架构,就无法进行人工智能深度应用。


二、人工智能阶梯


人工智能阶梯是一种整合方式,帮助企业实现数据资产的现代化,加速人工智能之旅。其分为四个部分:收集数据、组织数据、分析数据,以及将人工智能融合到企业的运营过程中。



三、收集数据


做好数据的收集,会让数据变得简单且易于访问。


收集数据阶段需要融合数据管理技术,帮助企业轻松拿到所有数据。除了结构化数据和非结构化数据,还包括第三方数据、云上的数据,以及开源数据。不管哪种类型的数据,不管数据位于何处,不管数据源如何变化,都可以快速、灵活地进行收集。



四、组织数据


通过组织数据为客户提供可随时用于业务的可信数据。

如果企业没有办法确保数据的可信性、完整性和一致性,就没有办法实现数据的全部价值。因此企业需要对所有数据进行梳理,构建一个面向业务的数据基础。



五、分析数据


通过分析数据为客户提供快速扩展的洞察力。


需要确保企业能够以更智能的方式分析数据,并充分利用数据科学和 AI 模型,获取新的洞察,做出更明智的决策。换句话说,企业需要将AI模块融合到传统数据分析方法中,通过分析数据,为客户提供快速拓展的洞察力。



六、将人工智能融合进企业业务运营


通过融合可以建立信任和提高透明度,让人工智能应用于实践,帮助企业实现更高的商业价值。


在保证数据可解释、可信赖的前提下在企业中融入可信赖、可理解的 AI 驱动型流程。从而帮助企业更快地将 AI 融合到整个业务运营当中,实现 AI 运营化。



七、IBM Cloud Private for Data


IBM Cloud Private for Data可以为企业提供完全统一且可控的整合式平台,具有跨混合数据管理、数据的统一治理和集成以及数据科学和业务分析功能,并支持开源。它可以部署在任何地方,包括私有云、公有云及本地应用。




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