番外篇-为什么用标准差，不用绝对值的平均？
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- 左岸风流_ib
第三个理由也没理解 如果甲乙丙分别得分2、2、8， 相减均分4后立方 所得值为分别为 负8 ，负8，正64， 相加者三值为正，但 显然 低于均分的人数 多于高于均分的人数 如果甲乙丙丁辛得分为0 4 4 6 6.5 相减 均分4.1后立方所得四个值 再相加为
oo锦瑟弦oo 回复 @左岸风流_ib: 我也觉得这点又问题，而且他失去了方差全为正的特点，导致跟平均值类似，x和-x作为一组，无论x多大，计算结果始终为0。 我认为只有扩展方差时保证始终为正（或者负）才有意义
- 俯瞰银河系2014
很好，。但与均值差的绝对值的平均值，也是有意义的，就说离散随机变量吧，重复做实验，偏离均值（绝对值）的期望（很有意义），就是这个绝对值的平均值，而不是标准差
1895908atfm 回复 @俯瞰银河系2014: 平均差其实也可以看作视频中方差的拓展
- 左岸风流_ib
第一个理由，没怎么明白。 如果拆绝对值时要 正负上的分类讨论，那 拆平方而求平方根时，不也同样要分类讨论？求大佬指点
小法布尔 回复 @左岸风流_ib: 求平方根不需要分类，能开平方就是非负的，而且一般是求算数平方根，也是非负的
- 1583730cydq
高斯证明最小二乘法
- 马可思维
说说我对标准差的瞎想，有两个失量a和b彼此垂直，它们的矢量和√（a^2+b^2）。当引入第三个失量c与a和b都垂直时，三者的矢量和是√（a^2+b^2+c^2），以此类推……所以均方根差的物理意义就在于，表示n个误差量之间彼此垂直，相互无关。
- 醉萌_
初中课本上就有呀！
- 1_ni
不应该是因为正态分布和t分布的特征决定用标准差
- 魔法之花
真好听
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首先要给大老李的节目点赞，然后指出这期节目的不足。方差是有重要的统计意义的。首先我们默认了一件事，就是成绩的分布是高斯分布。在此基础上，需要确定高斯分布的两个参数，其中一个是中心值，就是节目里说的85，另一个就是方差。绝对值平均在高斯分布的模型里是不需要，或者说用不上的。