TensorFlow 2.3 深度神经网络

课程难度：

高级

课程目标：

让学员全面了解Python深度学习的相关技术，包括TensorFlow深度学习框架，常用的模式设计、训练、参数调优。讲解了TensorBoard模型可视化技术，并且通过经典的案例从不同侧面讲解了深度学习与神经网络的实践。学完此课程学员能够完全掌握深度学习的算法和经典应用场景。

适用人群：

1：熟悉机器学习相关概念   2：学习过第五季Py机器学习系列课程的小伙伴

课程收获：

1. 掌握神经网络基本构建 

2. 采用TensorFlow完成DNN网络构建 

3. 掌握基于Keras神经网络快速构建

4. 使用TensorBoard进行可视化展示

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