试听180秒【人工智能】1-4： 探访现场——人工智能能解决什么问题？

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本期原文 

大家好，我是郝景芳，很高兴又能一起分享有趣的科技知识。如果前几期节目，我们还停留在从科幻影片出发的内容探讨。那么在之后几期节目里，我要给你上点“干货”了。要知道，科幻电影是想象的艺术，可人类对AI的研究却是实打实的进行着，而且已经有60年之久了！那么，现在的人工智能进行到哪一步了？前几天分析的超强人工智能什么时候能来？现实世界中的人工智能都能做些什么？

首先我需要很明确地告诉你，人工智能已经不是未来，而是现在。我用一组数字来告诉你，2018年，仅中国人工智能相关公司的总数就达到2167家，而今年的人工智能核心产业规模更将突破570亿元，这其中有机器学习、大数据、云计算和机器人技术等种种研究。在工业、医疗、教育、公共服务等领域，AI人工智能更是被广泛的应用。大家平时感受最多的就是智能推荐和智能导航。无论我们登录淘宝还是今日头条，都会被推送一些我们可能喜欢的事物，这都是人工智能算法推荐的结果。

除了智能算法推荐，人工智能还能做哪些事呢？第一个应用领域，就是AI模拟，成为人的替身。目前，国内已经有企业，例如搜狗公司，开发出了AI合成智能主播。什么意思呢？就是你在电视上看到一位主持人，你以为她是真人，但其实是AI人工智能在跟你讲话。这种应用现在在新华社App中已经用起来了，以后会登录更多新闻端。像是一般的天气预告播报，固定内容程序的主持等等， AI都可以很好的胜任。

这是怎么做到的呢？就是用大数据深度学习算法，把一个人的影像和声音数据丢给AI学习，然后AI就能生成新的图像和声音，惟妙惟肖，几乎像是真人。论模仿能力，AI绝对是无出其右。

除了图像和声音的模拟，也有一些团队开发出利用AI图像识别来进行警方面孔比对，以找到被拐卖儿童。腾讯公司的AI实验室就进行了蛮多这方面的尝试。除此之外，也有企业开发出帮助视觉障碍人群的实用工具，

在医疗方面，AI人工智能机器人已经可以辅助人类完成一台手术了！机器人辅助手术，使外科医生能够在不剖腹的情况下执行复杂精细的手术。手术机器人配置了捕捉刀针移动、缝合针迹的摄像机，这些都能自动记录视频资料，用作手术后的技能评估，还能训练AI智能的手势识别系统，让整台手术程序自动化。当然，这种技术开发有一定的局限性，还并没有应用在所有的手术系统中，连最先进的动作识别方法，都需要手动标记视频等样本，

AI在医疗方面的应用还包括AI识别透视数据，现在已经有一些公司，例如慧影医疗等等，可以用AI识别CT或者其他医疗影像，再将初步分析结果转给专家审读，大大提高了效率，让一个专家可以看更多病人。

所有这些，都是当前深度学习AI能做到的事。它的特点就是需要大数据学习，通过对大数据的快速学习，达到对于图像、声音、文本、偏好的规律掌握。这种学习非常快速高效，但是正如我们之前所述，这样的深度学习只是统计优化，但是难以带来对人的深度理解。也就是说，目前的人工智能，可以模仿人说话，做做简单的客服，但是你希望它们深度理解你的意思，说出自己有主见、有思想的话，那还是远远做不到的。

要想对人有深度理解，得寻求突破性的其他技术的发展，例如类脑智能网络。

说到神经网络科技，有关它的研究，已经有200多年的历史。当前AI人工智能之所以能应用，可以说全靠深度学习。而深度学习就是模仿了一部分视皮层的学习模式。通过对神经科技的深入了解，科学家们用3D建模技术，重现一些哺乳动物的大脑原型，这种重建就叫做类脑网络。它比深度学习又要强几十倍。

你要知道，仅仅是一粒花生豆大小的鼠脑中，就拥有超过2亿个神经元。复制鼠脑的过程并不轻松，需要用科学手段把鼠脑分切成18000多片，通过在微米尺度进行拍照，再把一万多张图片进行三维结构重新建模在计算机当中，将整个鼠脑中的神经结构网络完完全全的还原。而构建猴脑的话，需要还原60多亿个神经元，已经是不小的挑战了，人脑那就更夸张了，860多亿神经元，挑战只会更大！怎么样，听上去是不是既复杂又神奇。

你可能要问了，说了这么多复杂过程，那她的实际应用呢？这个应用可就多了，通过构建类脑神经网络，可以解决生活中的一些实际问题，甚至是更高级别的难题。类脑神经网络可以构建完成人类决策系统，指挥无人机躲避障碍物，甚至是危险的导弹！更进一步的研究中，还会试图让AI智能学习去理解人类的意图。比如说，你肯定有过这样的经历，在孩童时期，父母冲你招招手，你会出于好奇走过去，如果父母从口袋里掏出一块糖给你，或是给你一个大大的拥抱。

作为人类的我们，就会明白父母对你招手上前的这个动作，更多包含的是爱意。当然你可能也会说，小时候考试不好父母也会冲我招手，那时候过去可能就是一顿教训或者一顿打了。但无论是那种，我们都能通过实际经历去获取正确的认知，天生拥有对动作的理解能力。而深度学习人工智能就不同了，可能经过几百上千次后，它都能还没法做到完全的理解。而如果有了类脑智能决策系统，就有可能像我们人类小孩子一样，用一两次经历就学会事情的道理。

听到这儿，你可能已经发现了，人工智能研究领域，正在进行很多快速高效的发展，而技术突破随时可能发生。那么下一个问题就是，AGI，也就是通用人工智能技术会到来吗？这个词你或许听说过，也有可能是第一次听到。简单点说，通用人工智能技术，就是与人类相似的机器智能。

早期的科学家们，曾经试图做出一个通用问题求解器，尝试让所有的问题变得更形式化，有一个准确的逻辑表达，那么这个系统就可以解决世界上所有的问题。你可能会觉得，这样的技术，如果真能被研究出来，岂不是太酷了！说到这儿，我可能要说句令你扫兴的话了，在长达60多年的发展过程中，AGI技术始终没能有所突破。正如科学家们假设的，所有的问题到底能不能形式化为一个逻辑表达？

举个最简单的例子，购买商品，这是一个聚类问题，还是一个分类问题，又或者是一个决策性的问题。在了解问题的基础上，数据模型才会根据想要输出的类型去进行拟合。这是人工智能的思维算式中不可缺少的。但绝大多数复杂问题并不能简化为一个通用的逻辑问题，而是综合复杂的情况，需要在几种问题中权衡，更需要加入价值判断，而这是人工智能技术目前无法突破的。也就是说，我们离一个强大的AGI还有很远的距离。

在这期节目中，我为你讲述了当今AI人工智能的研究现状，它已经与现实生活发生了神奇的“碰撞”，在你未曾留意的时候，逐渐应用于生活的各个领域。对我们普通人生活的影响呢？最大的影响肯定是职业发展方向的，未来很多领域都需要招募人工智能技术工作者，例如人工智能产品经理等等，这会是极为稀缺的职业领域。

当然技术发展需要过程，像是通用人工智能技术的实现，终归是漫长的。在下一期节目中，我将实地探访AI类脑智能研究中心，为你实地答疑解惑。如果你听完本期节目后，有一股脑儿有关AI人工智能的问题，欢迎在节目下方留言互动，说不定下期节目中，你的问题就会出现其中。

在节目最后，我想送你一句话，人工智能更像是人类的一面镜子，映照出彼此的未来。期待与你继续走进《折叠宇宙》的世界，我是郝景芳，我们下一期分享再见。