去平均化:想要百分之百预知未来有可能吗?

去平均化:想要百分之百预知未来有可能吗?

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本期原文 


欢迎来到《AI思维50讲》。你好,我是丁磊。

 

今天我想和你聊的主题是去平均化。


平均化意味着,你和我都是一样的,它忽视了个体之间的差异,造出了一个模子,就想套在所有人的身上。而AI思维追求的是,通过分析个体不同维度的数据,来预测个体的行为,也就是说,让我们每个人都能获得个性化的体验。这个预测可以涉及任何的范畴,比如说预测你的需求喜好、预测机器的能耗、预测做一件事情的风险,等等这些。这个预测实际上就是去平均化的过程。

 

去平均化的实现,需要多种类数据的支持。种类越多,数据的维度就越多,那么,对所关注个体的预测,就越准确。比如说,每当你注册一个新的软件,它都会让你选择一些标签 ,像是爱看书还是漫画,爱追美剧还是日剧。

 

通过这些标签,可以形成一个,专属于你的用户画像,以此来预测你的需求。那么这个软件,就可以根据你的需求,来向你推送内容了。这个过程,其实就是一个去平均化的例子。

 

下面,我们来形象地了解一下“去平均化”。

 

首先看看平均化,“平均化”指的是无差别,每个人、每个产品都同质化。就好比,大部分女生都爱穿裙子。而去平均化肯定的是人与人、环境与环境的差异性,例如,不同的人有不同的想法和喜好,根据这些差异化的需求,可以产出差异化的体验。就算女生都喜欢穿裙子,但是不同的女生,喜欢的裙子类型,也是有差别,有的女生喜欢穿高腰裙,有的女生喜欢穿鱼尾裙,还有一部分女生,喜欢穿波浪裙。

 

对于数据而言,关于你的数据种类越多,好比说,年龄、爱好、消费水平等等这些,数据的维度就越多,能够去平均化的程度也就会越高。那么在人工智能的眼里,你就越发的具体化。需要注意的一点是,这个数据不只是关于人的数据,还可以是关于任何事物的数据,比如关于疾病的数据、关于机器的数据等等,随着这些数据的维度增多,人工智能就可以预测,疾病的走向、机器的能耗了。

 

对于人工智能来说,数据维度的增多,是一个很好的发展契机,因为AI思维的核心竞争力,就体现在去平均化的能力。进行了数据分析之后,人工智能对于个体的预测,就会越发的准确。

 

就像在周末的午后,你打算看一部电影消遣时光,打开了视频软件,它刚好推荐给你一部,符合你兴趣的电影。这是巧合吗?并不是,这是因为,你长时间使用这个软件看电影,你搜索过无数次,你也看过好多部电影,那么这个软件内置的人工智能,就会根据你所产生的,不计其数的行为数据,预测出你可能喜欢的电影的类型,然后向你做出精准的推荐。

 

我们消费的时候其实也是这样,一个商品要符合你的特点、满足你的需求,你才会下单。也就是说,去平均化程度越来越高,才能满足,越来越差异化的用户需求。

 

这其实也催生了新的商业形态。像在服装行业,每个人的身材都是不一样,根据身高体重的不同,衣服有S号、M号、L号等不同的尺码。但是现在,你不但可以买到,不同的尺码的衣服,你还可以买到个性化定制款,甚至是高级定制款的衣服,就比如说,阿玛尼就提供,服装的高级定制服务,有专门的设计师,亲自为你量体裁衣,真正做出一款只属于你的衣服。

 

人工智能的加入,更是将这种去平均化推向极致。有一句话叫做:撞衫不可怕,谁丑谁尴尬。谷歌就开发了一款,人工智能服装设计产品,就可以帮你避开撞衫这件尴尬的事情。它可以根据你的需求,设计独一无二的服装。这款产品的亮点就是在于,它参考的不只是你的身高、体重这些常见的数据。还包括你的心情、性格、兴趣爱好等。比如说,你是一个热情开朗的人,那它就可能,在为你设计的衣服上,加一层代表热情的红色流苏。也就是说,随着人工智能的加入,你不但可以拥有,独一无二的个性化服装,甚至还可以拥有,专属的服装设计师。那么,这就是去平均化魅力的一个体现。

 

当然了,人工智能去平均化的预测,不仅只对人起作用,只要数据的维度足够多,万事万物的规律皆可预测。就比如说工业领域的化纤生产。

 

化纤生产的过程,是这样的:你在一个锅炉里,放入煤、石油、天然气等这些原料,经过化学加工,就可以召唤出化纤。所以,化纤生产其实是一个高能耗的过程。人工智能在这里预测的,不是如何生产化纤,而是如何生产化纤,能耗最小。

 

这里就用到了去平均化的思维。化纤生产过程中,涉及到很多参数的调控,比如说锅炉加热的时候,你不能哐哐往里面加煤,也不能呼呼往里面进风。燃料量、氧气量和进风量等等这些,都要像减肥时控制卡路里一样,不能多也不能少。

 

化纤生产过程中,需要操控的参数有数百个。分析出这些参数和燃烧能耗之间的关系,就可以形成一个人工智能模型。有了这个模型呀,生产化纤的时候,模型就可以根据生产的实际情况,调控这些参数,达到降低燃烧能耗和生产成本的目的。一些企业运用了这种,去平均化的人工智能模型,每年能够节省,超过千万元的成本。

 

在现在这个大数据时代里,每个人都是数据的产生者,也都成为了数据的使用者。对于人工智能来说,数据的种类越多,越能够去平均化。而去平均化程度越高,对于个体的预测就会越精准。那这会带来什么呢?

 

我们可以通过数据和人工智能,准确理解每个人的潜在动机,以及每个事物的发展方向,从而做出最优化的决策,达到理想的目标。如果数据的维度足够多,人工智能的去平均化能力,无疑将会带来更高的生产力,以及更加合理的资源利用方式,产生新的价值。

 

去平均化为百分之百地预测未来,带来了无限的可能。

 

今天课程的最后,我给你留了一个思考题:

 

大数据时代,去平均化能为各个行业带来商机。那么对于你而言,去平均化能带来什么呢?你有什么去平均化的能力吗?

 

欢迎在评论区留下你的看法,也欢迎你把本期的内容,分享给你的朋友,我们下期再见。

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用户评论
  • 听友209501481

    真的很棒👍👍👍

  • 听友209485701

    很有帮助,继续关注

  • 19801352360

    预测需求,喜好,分险,形成用户画像,是便于用户还是会造成信息泄露?