试听180秒55. 5G落地后，会产生哪些高薪就业机会？

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本期原文  

在前面的5G产业板块，我给大家描绘了5G赋能很多行业之后，未来的发展蓝图，也呈现给了5G创业者一些机遇和挑战。但很多朋友非常关心，作为不创业的小白，5G也能给我带来新的高薪机会吗？在5G时代，未来哪些职业方向是我应该关注的？今天我就来跟你探讨一下这方面的话题。 

若想要知道5G能带来哪些新的工作机会，我们只要分析一下5G的产业链就可以了。

凡是应聘过的人都知道，每个公司都有一个部门叫人力资源部，说明什么？人力就是资源嘛，所以只有稀缺的人才，才能获得高薪。稀缺有两种，一种是大家都知道的职业和工种，任何工作只要你足够优秀，都是稀缺的，比如，互联网的产品经理。

其次，大家可以关注某些技术进步所催生出的新的产业机会，因为新技术对很多人而言还是比较陌生的，所以如果你先进入到这个职业领域，尽管你还不是很牛，但因为进入的人少，也是稀缺的。比如，区块链刚刚兴起的时候，一个普通的从业者也能拿到6万元的月薪，这就叫快人一步的原理。

但若以后从业者普遍了，如果你的技能未能提高，那么可能就不能拿这么高的工资了。所以，大家应该明白，我们要寻找高薪的工作机会，一是要分析5G为哪些行业带来了变化，这些变化带来了产业链的哪些分化和聚集？

其次，你还得用发展的眼光去判断趋势的演变，看看未来五年、十年，甚至更久，产业链将会如何演化和转化。换言之，职业规划，尤其是技能的选择，除了兴趣，你就得结合大的演进趋势，因为趋势大于优势。

举个例子，5G带来的新增商业机会之一，就是促进AR/VR的应用，不断深入和普及，我们来看看它能带来哪些就业机会。 

我前面曾多次提到AR/VR的应用场景。当你头戴一个VR头盔并选择“南极场景”时，你抬头看到的是南极的天，低头是南极的海，左边是海豹，右边是企鹅。

而AR呢？比如，进行航空发动机检修的AR眼镜，这个眼镜又是人工智能和边缘计算的结合体。通过人工智能的模式识别，它可以告诉检修工人，你正在看到的零部件是发动机的什么部分？边缘计算，将零部件的维护要点和检测数据发送过来，进行维护指导。

5G的赋能，使得被维护的飞机不用再去维修机库排队等待，可以在机场的任何一个机位得到维护，飞机的周转率大幅度提升，这就是我在德国考察工业4.0时，所目睹到的一种应用场景。

那么，什么样的产业链才能实现这些应用呢？底层得有操作系统提供商提供的操作系统、运营商的5G网络、云服务提供商提供的云计算或边缘云服务，大数据平台提供商提供的人工智能算法和数据分析。

而5G里面最核心的，是我们用户。对用户来讲，最为重要的，就是要得到可以提供良好客户体验的人机接口，这就需要手机、PC机、智能眼镜、头盔这些终端厂商的支持。

以智能头盔为例，要实现动作捕捉、手势识别、头部追踪，就需要有操控设备厂商提供的硬件。

而要完成这些功能，还得有技术开发商吧。技术开发商所提供的技术支持，有南极图像采集与识别、南极3D图像交互、南极图像渲染引擎，以及进行3D环境理解等人工智能模式识别算法。同时，还需要芯片、传感器、显示屏、光学设备等零部件提供商的加入。

好了，除了软硬件这块，另外一个非常重要的部分，就是内容服务部分。拿AR/VR头盔来说，比如你是要玩游戏的，那就得有影视游戏等内容开发商。开发了，就得分发，所以链条中还不能少的应用商店、网站分发等内容分发平台，以及线上卖头盔等设备的电商平台和线下体验店、主题公园、竞技馆、全息影院等销售渠道，当然，还有内容生产工具的制造商。

归纳起来，我们可以简单的把5G的产业生态分为三大块。

第一部分是消费级产业链。这一部分的硬件，包括个人通讯终端和上下游基带、射频无线通信芯片与技术等；软件则包括个人人工智能助理、VR/AR的应用等等。

5G产业生态的第二部分是企业及产业链。这一部分的产品或者解决方案，主要是针对企业或者行业应用的。硬件部分主要是物联网终端，包括传感器、通信模组等。软件部分，则涉及到车联网、远程医疗等各种垂直化的解决方案。

5G产业生态的第三部分是基础设施部分。包括5G网络基础设施和云计算、大数据和区块链等支撑系统。

把产业生态出画来之后，你就可以把产业图谱画出来。所谓产业图谱，就是我们要把上面提到的每个产业链节点的领先厂商都填上去。比如，技术开发商里面，就可以填上华为、中兴、BAT（阿里、百度、腾讯）、微软、苹果、科大讯飞等公司。

影视内容开发商，你们可以填上迪士尼、索尼、兰亭数字、追光动画等；游戏内容开发商，可以填上腾讯、暴风科技、焰火工坊等；操作系统提供商，可以填上谷歌、苹果、华为；而云平台，填上阿里云、腾讯云、天翼云等；运营商则填上中国移动、中国联通、中国电信。

然后，结合波特五力分析法，对该行业进行分析，判断该行业产业链中核心控制地位的节点，并把它标红。

行业分析，是结合行业在产业生态中的作用来进行的，并不是看企业的大小。比如运营商在5G的AR/VR产业链中，运营商是必不可少的，但运营商的网络是一个底层的基础设备，它会广泛赋能给各种应用，但它在这个链条中并非是最核心的。云平台也是必不可少的基础设施，但也不是最核心的。

操作系统始终都是很核心的，在初期，操作系统的技术研发是最需要攻克的难点，也是最核心的。而内容提供商也是很核心的，但门槛和壁垒都比较低，提供者众多，所以，必须是内容提供中的佼佼者，才能获取更高收益。

还有不同场景的AR应用，都需要不同的学习算法，所以算法也很重要。大家可以结合时代发展趋势，将五年后、十年后的产业链核心节点标注出来，这样一来，一是你可以根据核心节点中的核心企业进行目标锁定，以后你可以到这些公司去就业。

二是根据这些核心节点的功能所需要的核心技能，结合自己的兴趣爱好，进行专业选择或者技能发展。通常，这些较稀缺的技能，会为你带来相对的高薪。

除了我上面所列举的AR/VR的例子，5G最核心的应用场景就是赋能智能制造，这是特别值得关注的。我在前面的课程中曾经讲过，在制造业有一个词叫OT（Operational Technology）运营技术，小到一个工人操作一台机床、大到一条生产线、一个工厂的整体运营，都是OT。

随着5G的到来，你会发现信息技术IT（Internet Technology）、通信技术CT（Communication Technology），被引入到OT中，IT、CT和OT，将在未来紧密的融合在一起，成为一个整体。

未来的先进制造业，正是随着三者的融合，从自动化到数字化，再到智能化的。而产业链也会不断进化。以前的自动化核心是设备提供商，比如西门子提供生产设备；而到了数字化的工厂，所有的生产数据都会实时显示在看板上，所有的流程都可以数字化地进行流转，则除了设备供应商之外，还会有提供ERP（Enterprise Resource Planning）等软件的商家。 

到了5G智能时代，需要IT、CT与OT的深度融合，需要从简单的数据显示，变成数据采集、传输、分析，并进而科学指挥生产，则产业链中就增加了运营商、AI公司、大数据分析公司、云平台提供商、系统平台提供商、解决方案提供商、智能设备如机器人提供商等。

这里面，机器人和智能设备自动引导运输车，这个领域则需要顶级的科技人才；AI公司，需要非常优秀的算法人员；数据分析公司，需要优秀的数据分析师；解决方案提供商，迫切需要既懂OT又懂IT的跨界高级人才。这些都是非常好的高薪机会。

讲到这，你也许发现了，有些技能是在各个行业都通用的，比如，上面讲到的智能制造相关行业，都会需要AI、数据分析师、OT/IT跨界人才；而另外一些职业，可能就只跟某些行业有关，比如AR/VR中的内容提供商。所以，通常建议选择通用性更高的职业。

值得指出的是，再好的职业，也与你的能力相关。比如，以前计算机专业曾经火得一塌糊涂，人们都一窝蜂的去学习计算机，满大街都是搞计算机的，自然而然就白菜价了。但如果你把计算机学得很牛，那么百度、华为等很多公司，都有年轻科学家计划。什么事情一旦做杰出了，众多的大公司就会来抢着要你。

还有一点十分重要，就是你的兴趣所在！我发现中国人在创新活动中的弱势，可能源自于从上大学就开始的功利主义，因为那时你选择学校或者专业的依据，在很大程度上受到家长或周围亲朋好友的影响。比如，毕业后是否好就业、工作的年薪等等，所以很多人选择了他并不热爱的专业。

这不禁使我想起了一位英国女科学家的故事。她叫珍妮，家境殷实，但她从小喜欢动物，小时候甚至这钻到鸡窝里看母鸡如何下蛋。后来，她如愿以偿地成为了一名动物学家，并离开城市里优越的生活环境，只身来到非洲丛林研究大猩猩。她也因此成为非常少的可以与大猩猩直接交流的人类，并发表了大量的学术研究成果。

所以我认为，热爱才是事业成功的基石。谢谢你的收听。