试听180秒27. 5G助力这五大领域，发现千亿蓝海利润区

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本期原文   

生产形态的移动互联网革命正在改变劳动生产力的工作状态，同时也在改变并催生出新的劳动工具。以5G为代表的移动互联网技术，将重新定义劳动者与生产资料、劳动对象之间的关系，从而催生出一种全新的生产力。我在这里把它称之为移动生产力。

当然，构成移动生产力的第一大要素就是无处不在的网络，这正是通过5G的赋能来实现的。那么，除了5G要形成移动生产力，我们还需要另外三大要素，这就是任何状态中的人、形形色色的智能机器和基于大数据的管理。

进入移动互联网时代，劳动者摆脱了工作场地的约束，可以在任何时间、任何地点，从云存储空间获得相关的数据进行工作。不仅如此，他们还可以自由选择工作时间以及工作方式，移动设备让这一切成为可能。

纽约大学的教授克莱•舍基在《认知盈余》这本书中指出，大量受过教育并拥有自由支配时间的人，他们有丰富的知识背景，同时有强烈的分享欲望。这些人的时间汇聚在一起，能够产生巨大的社会效应。它的意思是提醒大家注意，移动互联网正在更大程度上释放人们的自由支配时间，并在更大范围内促进人们之间的协作。

当人们在本职工作以外，利用认知盈余继续从事生产活动的时候，他们所创造出的生产力将不再被计入其所依附的经济组织，而是一种浮动的社会生产力。

实际上我们已经看到，移动互联网应用创新正在释放大量的这种生产力。比如说，一名医院的医生利用业余时间在网上回答了一名非本院病人的问讯，这种建立在移动生产力基础上的新型生产力模式就出现了，我们不妨称之为生产力盈余。

对于生产力而言，除了劳动者之外，他的第二个重要因素就是劳动工具。

那么无论是前两次工业革命，还是后来的信息和桌面互联网革命，新的劳动工具的发明都推动了生产力的进步。但是前几次技术革命中，对机器设备等劳动工具的改进，更多的是从动力源或者效率的方向进行的。

比如说，第一次工业革命中的蒸汽机，而第二次工业革命发明了以石油和电力驱动的机器设备，体积大大缩小，可以在同等投入下获得更多的产值，从而推动了生产力的进步。而信息和桌面互联网时代，向着智能化方向迈进了一大步。微型计算机控制的机器降低了对人的依赖，同时可以更好的实现大规模生产，从而推动了生产力的进步。

我们可以预见，在移动生产力的时代，机器设备除了要进一步在智能化的方向上发展之外，还需要全面网络化。也就是说通过联网，使得人们可以随时随地的获取机器设备的状态，利用信息进行控制，这样才能更好的把人们从相对固定的劳动场所中解放出来。因此，机器设备的智能化和网络化是移动生产力实现的前提。

而5G正是实现这一目标的基础设施。然而，为了推动移动生产力，而将全球现有的机器设备全部更新为内置智能控制和联网能力的新型设备的想法，其实是不现实和浪费的。

值得庆幸的是，微电子技术已经能够制造出体积足够小，且成本足够低的传感器、微处理芯片和通信模组，我们是有可能用较低的成本来改造现有的机器设备，使智能化和网络化成为现实。

通过智能化和网络化改造，可以解放处于固定位置的人，使人们能够及时地监控设备，并有可能让设备智能运行在合理的条件下。当越来越多的机器和物连接在一个系统之后，久而久之，将使系统不断扩大，并能自主学习，而且越来越智能化，这将是一个大趋势。届时网络化的机器人也会得到广泛的应用。我估计，这会发生在5G商用之后的大概三年之后。

下面，我们特别来谈一谈第三个要素，就是基于大数据的管理。在5G时代，移动工作的人和网络化的设备，共同构建了一个智能化的移动生产网络。网络中的绝大多数节点都处于移动互联状态，节点之间的信息交换将产生海量的实时数据。

有了网络空间新维度的分析过程，结合物理方法论和资深的行业专业知识，将提高工业系统自动化和预测技术，同时将先进的分析方法又加入到大数据工作套件中，从而可以形成智能学习的正反馈。

这对于传统制造业的升级改造是十分重要的。对于传统工业制造业而言，由于决策是根据数日乃至数周前的信息来制定生产计划，所以必须要准备足够多的存货量，才能适应市场的需求和不可避免的意外反应，并防止误判。

在20世纪的大多数时间里，存货量的决策，经常需要对每个项目进行费时费力的计算，在管理层有足够的信息调整产量之前，存货往往已经堆积了数周。很显然，近年来大数据管理手段的发展，使得企业管理层能够大幅度削减安全存货量和计划内的冗余数量，这意味着，经济活动需要投入的物品和人力明显减少。

这些存货其实在以前曾经被认为是维持生产所必要的保险措施，但大多数是不能产生真正的价值的，实际上是一种社会浪费。

刚才的这个描述，其实我就是想使大家了解信息技术应用的一种本质，它为什么能够带来效益？因为它可以减少短期的不确定性，它的结果就是使各种行业的有关风险溢价出现永久性的下降，并节省用于维持这些系统运营的资本的数量。

5G及其物联网应用，都将极大地增加企业未来所能获取的信息量。所以麦肯锡在医疗、公共领域、零售业、制造业以及个人定位等五大领域进行了详细的研究，对大数据可能引发的商业趋势得出了这样的一个结论，就是大数据可以在任何一个行业内创造更多的价值。

比如零售业，可以利用大数据提高60%的运营利润。如果美国医疗行业全部使用大数据，保障医疗系统安全运行，每年能够多创造出3000亿美元的价值，同时减少8%的医疗支出。如果运用到公共领域，欧洲政府每年可以减少1000亿欧元的开支，同时可以有效避免偷税漏税行为。服务业如果抓住大数据的机会，利用个人行为信息可以刺激消费，能够带来6000亿美元的营业额。

目前各行各业都有大量的大数据可以分析，这是前几年网络化发展所带来的一个必然结果。而数据分析能力在制造业方面，已经和劳动力、资本形成相互平行的地位。这时，我们看到生产力中的劳动者、劳动工具之后，劳动对象正在发生着潜移默化的变化。

根据麦肯锡的估计，2009年美国一些员工数超过一千人的企业，平均产生至少2000万字节的数据。当智能设备和系统收集到足够多的信息来促进数据驱动型的学习型组织时，智能决策就成为了可能。基于大量的智能化设备以及5G网络技术持续的数据收集能力，对于未来越来越复杂的互相联网的机器设备来讲，这也是非常重要的。

考虑到可以大范围监测网络和设备，生产者需要迅速做出成千上万的决定，来保持系统的最佳响应。可想而知，5G就如同一套神经系统一样，高效率的感知过程，传递指令，并帮助克服这种复杂性的挑战，这使物理系统的复杂性就转移到了数字系统。

大数据分析系统最终目标是实现智能决策，借以促进个人能力和组织能力的提升，并提高效率。智能决策是移动互联网的长期愿景，作为移动互联网的基础，是设备及系统以及知识相互交汇的顶点，这是一个大胆的设想。

如果可以实现的话，我们将会看到5G网络在移动互联网时代所扮演的角色越来越像电力和蒸汽机，那时所起到的作用，它会渗透到人类生活的各个领域，将人、机器、数据、各种要素相互结合，增加生产要素的信息含量，并使各要素的配置更加合理，从而提高生产系统整体的素质和利用率，最终实现生产力的提升。

这就是为什么美国会为了打压华为而不惜启动国家紧急状态法的原因，因为5G所带来的这场生产力变革，将最终决定各国的综合实力。

谢谢你的收听。