人工智能的目标是研发出模拟人类学习、思考、决策、行动的机器,这是一个极其复杂的过程,需要掌握计算机科学、生物学、心理学、语言学等各种学科的知识。这些知识容量总和复杂程度已经远远超过了一个人一生学习的总量。所以AI项目团队需要从许多个领域寻找复合型的人才来组成,另一方面这也要求未来人工智能领域的人才必须具有多学科交叉的复合背景和跨领域知识的快速学习和理解能力,否则将很难与团队进行高效的沟通和协作。以下是人工智能相关的主要学科:
1. 哲学
2. 伦理学
3. 数学
4. 统计学
5. 逻辑学
6. 生物学
7. 神经科学
8. 心理学
9. 语言学
10. 计算机科学
11. 控制论
12. 机器人学
13. 大数据
课入浅出明白如活,非常优秀。
我做哲学认知理论的,找懂算法的交流
老张讲AI 回复 @看到未来2: 哲学认知理论应该也有机会在AI方面取得突破,虽然现在看很难描述,但是一旦突破了将会是巨大的成果,有可能赋予机器基础的思考能力,甚至更加重要的——思考的动机
统计学不属于数学?作者的逻辑性在哪里
听友191411167 回复 @莱布尼兹_35: 统计学属于数学分支