9，学习有三大终极难题？好巧，马斯克、牛顿、爱因斯坦都没能解决

你好，欢迎来到学习的第一性原理课程，让我们一起认知升级。

这节课我们接着聊一聊学习的三大黑暗森林法则。

第一条黑暗森林法则 

我们先来探讨第一条黑暗森林法则。

同样，我们也有五个重要概念：

第一个是知识信息爆炸，这点大家都能理解。

第二个是范式转移， 美国科学史及科学哲学家托马斯库恩在科学革命的结构这本书里提到的概念。 所谓“范式转移”，是指一个领域里出现新的学术成果，打破了原有的假设或者法则，从而迫使人们对本学科的很多基本理论做出根本性的修正。例如，当人们发现地球是圆的而不是平的后，之前对地球上所发生的各种现象的理解全部都要重新考虑。这样，之前旧的范式（地平说）被一个新的范式（地圆说）所代替。范式转移指的是比如PC互联网到移动互联网，手机功能机到智能机。这个剧变速度也越来越快了，十年、五年就会迎来一次剧变。

在范式转移的时候，旧有范式的知识马上过期，各个领域都在发生着范式转移，大部分知识的过期速度越来越快。甚至某些领域，半年，三个月就过期了。

由于范式转移，许多人的知识结构是旧范式下的结构，大部分人是无法发生新范式的结构转换的。

第三个是创新者的窘境，这个是管理大师克里斯坦森提出的概念。由于深陷上一个范式价值网，大部分人和组织无法跨越到新的范式，你在上一个时代里越出色，你就越难跨越到新范式。

第四个是时间上限。每个人的时间是有限的，平均寿命只有几十年。也就是一般不会超过3万天，每天24小时，这就是几乎所有人的时间上限。但是，谁知道你的时间上限是多少呢？

第五个是生存竞争，因为个人发展的需求，要在变化莫测的未来世界生存，在优质资源有限的情况下，需要与许多的同类展开从小到大的各种无休止的竞争。

由上面的五个概念，我们可以探讨。

由于竞争的原因，我们必须以有上限的时间，去学习几乎无限的、越来越多、越来越新的知识信息，这个就是庄子说的，吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！

而且由于范式转移的速度越来越快，也就是每个人一生中都会面临至少几次与你相关的范式转移，每个人都会深陷上一个旧范式结构，深陷旧范式的价值网，由于创新者窘境，你在旧范式里越成功，你就越难以接受新范式。

跨越新范式非常难，跨越一次就已经非常不错了，但是每个人都要面临几次跨越新范式，难上加难。

范式跨越窘境法则 

这个就是学习面对的第一条黑暗森林法则：范式跨越窘境法则：每个人一生中都会面临至少几次与你相关的范式转移，无论你怎么有效率的学习，你都难以多次跨越到新范式，难以学习新范式的新知识。如果你在一个旧范式里很成功，你几乎一辈子都只能学习旧范式结构下的知识。

举个例子，PC互联网的搜索王者百度，到了移动互联网时代几乎没有亮点。PC互联网的微软与英特尔，到了移动互联网，毫无建树。

第二条黑暗森林法则 

接下来我们继续探讨第二条法则。

继续先看三个概念，

第一个概念是思维体系领域迁移障碍，由于现有的社会分工体系，每个人在某个领域建立的思维体系，很难灵活运用到另一个新领域。

第二个概念是人脑的非理性与认知遮蔽。近代科学对人脑的研究表明，人脑默认是非理性的，能不用脑就不用脑，人脑默认是用的卡尼曼说的感性直觉系统，人的绝大部分决策不是你的意识决定，实际上是潜意识决定的。科学研究还表明，人很难避免认知遮蔽效应。

第三个概念是跨学科迁移学习能力，随着时代的发展，各个学科领域之间相互交融，未来需要的人才都要拥有这种跨学科迁移学习能力。

由上面的三个概念，我们来探讨。

人类历史上出现过很多的天才，都拥有跨学科迁移学习能力。

现代最著名的钢铁侠马斯克，拥有强大的跨学科迁移学习能力，他的专业知识覆盖了火箭科学、工程学、物理学、人工智能、太阳动力能源等领域。

在互联网界创办最大的网络支付Paypal，

在能源界创办房屋共享能源solarcity，

在汽车界创办自动驾驶电动汽车特斯拉，

在航空界创办可重复使用的火箭Spacex

在火车界创办真空胶囊式运输工具HYperloop，

在科技界创办开放AI的Opentable，

在太空界准备移民火星。

有的人能运用到几个领域，十几个领域，已经非常厉害了，几十个领域，已经是神人了，但是没有人能运用到更多更广的领域。

甚至有很多领域本身的思维方式就很难相容，比如销售与财务，创意与开发，

很多高手同样也在新领域犯下错误。

马斯克那么强，他在婚姻领域的表现却非常糟糕。

牛顿可能是有史以来最聪明的人之一了，但他在股票市场上就遇到了一次“滑铁卢”。这就是著名的英国南海泡沫事件，这家公司的股票涨了10倍，但很快又跌到了90%。牛顿从低点进入高峰抛掉，判断非常准确，赚了7000英镑。但是他抛掉后发现，这只股票还接着涨，聪明如牛顿这也开始怀疑自己的判断。所以他掏出了全部身家投入，但这次他损失了2万英镑。牛顿说，我可以准确计算天体运行的规律，却无法预测人类的疯狂。人性的非理性的复杂程度，远远超过这个宇宙运行的复杂程度。牛顿在股票投资领域的表现同样非常糟糕。

爱因斯坦，可能是人类有史以来对智慧调动最深刻的人，他最早发起了量子力学，但在晚年却成为了量子力学世界观的最大反对者。可以说在量子力学领域表现非常糟糕。

如果说聪明如马斯克、牛顿、爱因斯坦也会在新领域表现槽糕，那么普通人呢？

领域迁移窘境法则 

这个就是学习面对的第二条黑暗森林法则，领域迁移窘境法则：未来需要的人才要拥有跨学科迁移学习能力，但是由于大脑的非理性结构和认知遮蔽，无论你在别的领域有多高的成就，在面对一个新领域的时候，你的表现有可能比笨蛋还不如。

举个例子，许多大企业职业高管，在企业里非常厉害，一出来创业，面对全新领域，几乎完败。

许多之前做技术的高手，转型做营销和运营，几乎做的一塌糊涂。

第三条黑暗森林法则 

接下来我们继续探讨第三条法则。

还是先来看二个概念。

第一个概念是知识门槛，许多行业与领域，是有门槛的。而且门槛越来越高。由于生存竞争，人人都需要学习新的知识信息，但是很多新问题的解决，很多新知识的学习需要一定的教育基础和知识基础。现代的知识信息体系，基本上都建立在现代教育体系之上，甚至不恰当的说，建立在大学教育的体系之上。要想竞争优质资源，需要的教育基础和知识基础会越来越高，需要学习的时间越来越长。

第二个概念是竞争门槛，随着竞争的加剧，每个人的竞争门槛越来越高。许多竞争度高的行业人才淘汰率非常之高，也就是你会被行业整体抛弃。

由上面的二个概念，我们来探讨。

由于现在的时代发展，特别是空间的距离感的拉小，各个不同背景圈层的人聚合到一起，竞争优质资源。特别是一些人口聚集大城市，对于精英而言，可能都非常难以生存下去，北上广不相信眼泪，逃离北上广，就是竞争加剧导致的。那些表现不怎么样的职场人、创业者，占有优质资源的机会会越来越少。

还有很多的没有读过书的人、文盲、不识字的人，是不是已经丧失了突破圈层的能力与机会？

将来，可能光是读博士，还有简单的工作中学习，已经完全不能支撑竞争的需要。现在的博士已经学习到了30多岁，将来可能甚至学习到50岁、60岁，你可能才能有一定基础、有资格加入到竞争当中。如果不能时时刻刻成为同类竞争的顶端人物，只有被淘汰的命运。

门槛提升窘境法则 

这个就是学习面对的第三条黑暗森林法则，门槛提升窘境法则：随着知识门槛的提升，你需要学习越来越多的知识信息，需要用越来越长的时间来学习，这些还仅仅只能作为未来竞争的一个知识基础和资格而已。有可能将来你一出生就开始学习，直到死去，还没有学完竞争必备的基础知识。另外随着竞争门槛的提升，特别是人工智能的加入，许多行业将会整体淘汰掉大量的人，许多人会再也找不到工作。

举个例子，现在已经有这个趋势，就是许多大学生在毕业的时候并没有选择工作，而是继续读研究生读博士。每年的校招季节，优质的大公司的竞争门槛越来越高。现在要做好一个职位需要学习的知识越来越多，能力要求越来越高。比如做文员，以前可能没有什么要求，现在许多公司需要本科学历文秘专业。还有整个知识付费行业的兴起，现代人用于学习的时间整体已经比十年前的PC互联网时代大大提高了不知道多少倍。

好了，三条学习的黑暗森林法则探讨完了。范式跨越窘境法则、领域迁移窘境法则、门槛提升窘境法则。

我们要如何走出学习的黑暗森林，找到学习的第一性原理呢？

好，今天这节课我们先讲到这里，下一节课，我们接着聊学习的第一性原理。

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