19【内容创作】如何利用数据，找到粉丝”G”点

如何利用数据，找到粉丝”G”点（数据运营）

喜马拉雅的听友，你好！我是老聂。

上节课我教了你获取流量的方法，今天我要继续教你，通过分析数据，让你的内容更容易跟上讨论热潮。

几年前，你把内容随便发发，无论哪个平台都有不错的流量给到你。但现在，随便发视频随便火的时代已经过去了，人人都是内容创造者，每个平台都不缺内容，粉丝想看啥就看啥。埋头苦干做内容，你怎么知道粉丝会不会喜欢？

那么，在这样的形式下，你应该怎样做呢？

老聂告诉你答案，巧用数据运营，反哺内容，让内容越来越好，流量自然越来越多。但问题来了，数据运营是什么？具体要怎么做呢？不用担心，我教你三种数据运营技巧,它们分别是：

数据运营技巧一：借力平台大数据分析，找到用户需求标签，优化内容;

数据运营技巧二：善用爬虫软件分析用户评论，确保内容符合粉丝期待;

数据运营技巧三：分析互动率和跳出率，找到病因。

首先，我们来讲第一个技巧，善用大数据分析平台，找到用户的兴趣标签。

拍短视频要火，就是要找到用户喜欢的内容，但你又不可能挨个的问用户喜欢什么，这种时候，一些你很轻松就能调取的数据，就会帮上你的大忙。

比如百度指数，就是通过海量网民的搜索数据，洞察用户的兴趣标签。还有微信指数，则是整合了移动端微信的搜索和浏览行为数据，最后还有头条指数，可以捕捉用户使用头条的兴趣和关注点。有了这些大数据分析平台，我们就可以更客观了解用户，策划内容。

简单来说，出现在这些指数上的常客，就是用户最关心的内容，针对这些关键词做内容就对了！

举个例子来说：

去年7月，@办公室小野做了一期《夏日西瓜宴，又甜又炫》的主题视频，当时为了做爆款，我们在策划前做了这些分析。

我们用专业的数据分析平台——百度指数，分析了网民最为关注的热点，分别是建党92周年,香港回归20周年，贾跃亭乐视，中国式相亲，湖南洪灾，西瓜。这个结果一出来，你一眼就能发现，唯一能与办公室小野的创意结合紧密的策划方案就是“西瓜”。

所以在炎炎夏日，小野策划了一期西瓜盛宴。视频上线之后，取得了非常好的效果。而且，这还是一期广告，客户也非常满意。

通过数据分析平台，能快速搜寻到时下热门的用户兴趣标签，再结合自己的内容做优化，就比较容易get到粉丝的点，播放效果也会有保证。

数据分析的第二个方法，善用爬虫软件分析用户评论，及时接收粉丝对内容的反馈。

评论区是粉丝和你交流的重要渠道，即便这里面存在着褒贬不一的评价，但它就像一座矿山，有废铜烂铁，也有很多黄金钻石。而爬虫软件，就像采矿机，可以筛出宝藏。你的创作灵感，你的人设标签，都可以被挖掘出来。

现在的爬虫工具很多，像集搜客、八爪鱼等软件都能自动爬取评论，整理成热词图。这个方法我在第一期直播中也给一名学员提到过。这一次我详细给你讲一讲怎么去做。首先，你得建立长效的评论监测机制，每隔1—3个月对某期视频做一次评论爬取并制作热词图。

其次，你对比分析以往内容的高频词汇，可以观察到粉丝对内容的反馈是否有变化。

通过定期观测以及对比新旧热词图，可以发现自己有没有偏离粉丝的兴趣圈，保证内容符合粉丝期待。

比如说我们集团的IP@七舅脑爷，这个账号到现在已经做了快2年了，经历了两次内容迭代，但是到了现在，相比同赛道的网红，七舅脑爷的内容优势还是很明显，这都是因为粉丝评论起到了关键作用。

@七舅脑爷的内容早期定位是悬疑烧脑短剧，起步效果很好。在微博平台只用了2个月时间，粉丝就涨到了50万。但随之而来的就是粉丝增长突然放缓。

为了解决这一问题，我们通过爬取往期评论内容，找到了两个痛点：第一，用户理解内容困难；第二，人设很单薄，让人没有印象，关注率低。

于是我们对内容进行了第一次迭代。加重情感，减轻悬疑，以人物为导向去策划剧本。你倒回去看，从去年10月以后，七舅脑爷的内容都是轻度悬疑的情感剧，人设也从无到有变化明显，才能迅速突破涨粉瓶颈。

我要讲的最后一个，就是通过互动率和跳出率，定向分析内容品质。

任何一个内容平台都会有转发，评论，点赞三个按钮，部分平台可以通过后台数据功能看到跳出率。这里先纠正一个误区，不能单看某一期的数据指标就得出内容好或坏的结论。你要连续整理多期数据以后，才能从数字中找到原因。那具体到某一类数据，都可以反馈我们些什么呢？

首先我们来说转发，一个视频转发量高，说明粉丝想要把内容留存到自己的主页或者分享给身边的朋友，这是最高的评价。

另外一个指标是评论，评论是用户参与度和内容槽点的体现，评论内容多说明你的粉丝忠诚度和活性高，内容槽点足够丰富。如果评论少了，可能代表你需要在内容里多埋点梗，让大家愿意留言互动。

点赞是用户成本最低的一种互动方式，所以这三个指标中通常都以点赞数量最高，其次是转发和评论。但点赞的作用在各家平台都非常的重要，比如微信7.0以后的版本，点赞（好看）会出现在其它好友的看一看页面。微博的点赞，对上热搜，上榜单都有实质性的帮助。

最后，内容跳出率也是非常关键的数据指标。跳出率高存在两个因素：第一是标题党，你的文案和内容不匹配，这属于欺骗粉丝。第二个就是内容没有吸引力，在有其它优质内容的前提下，粉丝不愿意把时间耗在你这里。

好了，我们回顾一下前面讲到的数据分析方法：借力百度指数等数据分析平台、善用爬虫工具分析评论、转评赞和完播率可以多维度分析内容。你可以用这三个方法给自己的账号做一次全面分析，确定你的内容方向。

接下来，我要说说如何找准平台，读懂平台的粉丝。

这里先卖个关子，我之后的课程会对几个主流短视频平台做详细分析，所以这堂课我讲的，是如何自己动手读懂平台的粉丝。

第一个方法，分析平台不同时期，头部账号的内容调性。比如说抖音，早期的头部账号都以玩运镜为主，那一时期的粉丝兴趣点就是秀技能。但是现在，抖音的头部账号，内容多为生活剧情。所以现在的抖音，粉丝的兴趣点已经变成了生活情感。

第二个方法，多关注行业资讯。诸如新榜、卡思数据、西瓜指数等内容服务平台，他们能第一时间接触到平台对外公布的数据分析报告，同时有专业的数据团队，能够通过技术手段分析出不同平台粉丝画像。这都会是你很好的助力。

好了，总结一下今天的内容

第一，找到粉丝兴趣标签要从自己的粉丝和平台的粉丝两个维度入手。

第二，为了内容能够匹配粉丝兴趣标签，需要结合数据分析平台，爬虫软件爬取的评论，互动率和跳出率综合分析再给出解决方案。

第三，了解平台的粉丝标签要多关注头部账号以及了解行业资讯。

最后，照例留下今天的作业：利用本节课讲到的数据分析方法，找到近期粉丝关注的社会焦点，并转嫁为自己粉丝的兴趣标签，请在评论区告诉我你的答案。

我是老聂，我们下节课见。