统计学
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节目(79)

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解释总平方和、回归平方和、残差平方和的含义,以及它们的关系简述参数最小二乘估计的基本原理一元线性回归模型中有哪些基本假定?解释回归模型、回归方程、估计的回归方程的含义简述相关系数显著性检验的步骤为什么要对相关系数进行显著性检验?简述相关关系的性质相关分析中有哪些基本假定?相关分析主要解决哪些问题?解释相关关系的含义,说明相关关系对特点解释R^2的含义和作用解释无交互作用和有交互作用的双因素方差分析什么是交互作用?方差分析中多重比较的作用是什么简述方差分析的基本步骤解释组内方差和组间方差的含义解释组内误差喝组间误差的含义解释因子和处理的含义简述方差分析的基本思想方差分析中有哪些基本假定?方差分析包括哪些类型?它们有何区别?要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较而用方差分析什么是方差分析?他研究的是什么?简述φ系数、c系数、V系数的各自特点说明计算卡方统计量的步骤简述列联表的构造与列联表的分布在单侧检验中原假设和备择假设的方向应该如何确定?假设检验依据的基本原理是什么显著性水平与p值有何区别解释假设检验中的p值两类错误之间存在什么样的数量关系?什么是假设检验中的两类错误?什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思假设检验和参数估计有什么相同点和不同点?简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系在对两个总体均值之差的小样本估计中,有哪些假定解释独立样本和匹配样本z alpha/2 (sigma/根号n)解释95%的置信区间怎样理解置信区间?简述评价估计量好坏的标准解释估计量和估计值中心极限定理的定义什么是抽样分布?卡方分布、t分布、F分布统计量,引进统计量的原因,不含任何未知参数的原因服从正态分布的随机变量的实例服从泊松分布的随机变量的实例频率与概率的关系测度数据分布形状的统计量有哪些?为什么要计算离散系数?标准分数有哪些用途简述异众比率、四分位差、方差或标准差的应用场合简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?制作统计表应注意哪几个问题?鉴别图形优劣的准则茎叶图与直方图相比有什么优点?它们的应用场合是什么?饼图和环形图有什么不同?绘制线图时应注意哪些问题?直方图与条形图的区别数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤分类数据和顺序数据的整理和图示方法数据的预处理包括哪些内容?怎样减少无回答?举出例子说明减少无回答的具体措施如何控制调查中的回答误差举出(或设计)几个实验数据的例子自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊?调查中搜集数据的方法比较概率抽样和非概率抽样的特点,举例说明各适合什么情况什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么?1.8统计应用的几个例子1.7举例说明离散型变量和连续性变量1.6变量可以分为哪几类?1.5举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念1.4解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义1.3统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?1.2解释描述统计和推断统计1.1什么是统计学?

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