猿题库与其说是题库,不如说猿题库是一个数据源。当许多学生使用猿图书馆并留下他们的踪迹时,猿问题银行成为一个独特的数据样本。
我们总是说大数据和大数据。从学生的角度来看,最好的数据是他们所做的问题。所以,猿题库确实找到了一个很好的切入点,所以现在不需要考虑盈利,它只需要吸引学生,给学生提供方便的解决问题的方法,好的学科和分析,以及逻辑顺序的问题。
很多学生都想进步,但却发现了很多事情,这些事情不会不会,去做一个,不要继续下去。事实上,发现一个问题并不,往往意味着在知识系统中,有一个“模块”来理解。因此,下一步要做的是帮助学生理清思路,找出模块,并做练习。不幸的是,因为教室是为大多数学生准备的,所以聪明的人觉得枯燥,跟不上的感觉无法理解。有很多问题,你知道,我不明白。老师只能回答常见问题的答案。教室和工业产品一样单调乏味,不适合每一个学生。
最后我想说尽可能多地开放评估系统,让输入题库的主题得到多方面的数据,然后加以分类。例如,提供主题推送。再比如,当学生写作业时,他们认为重要的问题可以被拍照和上传。猿问题库将它编辑成单词版本并给出答案。但是每个人一个月只能上传100个问题等等。相信猿题库会越来越好的。
上个月的联合试训,特雷-杨赤脚身高刚刚超过6尺(1米83)。他的体重也是最轻量级的。而且他的臂展只有6尺3(1米90),不足以弥补身高的劣势。总而言之,杨的身体素质并不够“NBA”。但杨预计能在下个月的选秀大会上进入前10顺位,是因为他篮球技巧出色——尤其是外线投篮技术。
首先你需要意识到,杨作为一名家喻户晓的球员,主要靠的是什么:他的三分出手非常频繁(场均10.3次三分出手),而且射程非常远。过半场线几步的距离,都在杨的射程范围。
杨通常只需要一点点出手空间,就能投出这种超远三分。而且杨经常在进攻时间剩下很多的情况下,不叫战术直接三分,最多偶尔是快攻行进间叫一个挡拆。
使用NCAA/NBA三分线相结合的场地画面,我能看到杨有多少出手来自职业赛场的三分线外。杨的325次三分出手里(没有包括一节快到时前的后场大甩),有241次来自NBA距离的三分线外,比例为74%。在241次NBA级别的三分出手里,还有102次来自30英尺外。换句话说,杨有1/3的三分出手,比NBA三分线还远了6英尺。
不过只看数据,没办法告诉你杨到了新一个级别的联赛里,是否能成为出色的三分投手。也许面对NBA级别的防守人体型,杨的出手会变得更困难。也许杨遇到一个持球型队友,接球投经验的匮乏会影响到他的表现。而且有能力像库里一样出手超远持球投三分是一回事,能把这些球投进去又是另一回事。
不过,NBA球队在考虑杨时,不应该因为他的三分命中率亮红灯。如果真要考虑三分命中率,球队更应该把他看成命中率41%的三分手,这是他在30尺内三分的投篮答卷。有这个投篮水平,就已经能被看作出色的射手潜力股了,而杨的事例,则是又一个说明拆分具体投篮环境重要性的案例。