地下车库评书

猿题库与其说是题库，不如说猿题库是一个数据源。当许多学生使用猿图书馆并留下他们的踪迹时，猿问题银行成为一个独特的数据样本。

我们总是说大数据和大数据。从学生的角度来看，最好的数据是他们所做的问题。所以，猿题库确实找到了一个很好的切入点，所以现在不需要考虑盈利，它只需要吸引学生，给学生提供方便的解决问题的方法，好的学科和分析，以及逻辑顺序的问题。

很多学生都想进步，但却发现了很多事情，这些事情不会不会，去做一个，不要继续下去。事实上，发现一个问题并不，往往意味着在知识系统中，有一个“模块”来理解。因此，下一步要做的是帮助学生理清思路，找出模块，并做练习。不幸的是，因为教室是为大多数学生准备的，所以聪明的人觉得枯燥，跟不上的感觉无法理解。有很多问题，你知道，我不明白。老师只能回答常见问题的答案。教室和工业产品一样单调乏味，不适合每一个学生。

最后我想说尽可能多地开放评估系统，让输入题库的主题得到多方面的数据，然后加以分类。例如，提供主题推送。再比如，当学生写作业时，他们认为重要的问题可以被拍照和上传。猿问题库将它编辑成单词版本并给出答案。但是每个人一个月只能上传100个问题等等。相信猿题库会越来越好的。

上个月的联合试训，特雷-杨赤脚身高刚刚超过6尺（1米83）。他的体重也是最轻量级的。而且他的臂展只有6尺3（1米90），不足以弥补身高的劣势。总而言之，杨的身体素质并不够“NBA”。但杨预计能在下个月的选秀大会上进入前10顺位，是因为他篮球技巧出色——尤其是外线投篮技术。

首先你需要意识到，杨作为一名家喻户晓的球员，主要靠的是什么：他的三分出手非常频繁（场均10.3次三分出手），而且射程非常远。过半场线几步的距离，都在杨的射程范围。

杨通常只需要一点点出手空间，就能投出这种超远三分。而且杨经常在进攻时间剩下很多的情况下，不叫战术直接三分，最多偶尔是快攻行进间叫一个挡拆。

使用NCAA/NBA三分线相结合的场地画面，我能看到杨有多少出手来自职业赛场的三分线外。杨的325次三分出手里（没有包括一节快到时前的后场大甩），有241次来自NBA距离的三分线外，比例为74%。在241次NBA级别的三分出手里，还有102次来自30英尺外。换句话说，杨有1/3的三分出手，比NBA三分线还远了6英尺。

不过只看数据，没办法告诉你杨到了新一个级别的联赛里，是否能成为出色的三分投手。也许面对NBA级别的防守人体型，杨的出手会变得更困难。也许杨遇到一个持球型队友，接球投经验的匮乏会影响到他的表现。而且有能力像库里一样出手超远持球投三分是一回事，能把这些球投进去又是另一回事。

不过，NBA球队在考虑杨时，不应该因为他的三分命中率亮红灯。如果真要考虑三分命中率，球队更应该把他看成命中率41%的三分手，这是他在30尺内三分的投篮答卷。有这个投篮水平，就已经能被看作出色的射手潜力股了，而杨的事例，则是又一个说明拆分具体投篮环境重要性的案例。