数据分析思维

追灿数据认为用户画像有用处的维度是以需求为基础的，比如用户偏好价格分布、颜色分布、购买渠道分布、关注点分布等，这些维度更能帮助企业了解用户需求。

多总结别人的分析套路，ETHINK数据分析平台可以实现一站式分析，导入数据源就可以自行分析呢

是。
数据思维就是使用数据来提出问题和解决问题的能力。说白了，就是面对一堆业务问题的时候，能不能通过数据的方法做分析从而给出建议来解决业务问题。其核心有两个，一个是数据敏感度，一个是数据方法经验。

什么样的思维可以分析很多的事情，你只有让自己的内心平静下来，你才能够分析很多的事情。

一般是否需要高维数据要看数据特征的数量，数量多了也就高维了。高维数据分析能够综合更多的信息，对预测有更好的准确性。——相数科技

数据思维是指把营销过程中的各项因素转化成数据进行研究。数据实际上是营销的科学导向的自然演化。
1.定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面。

2.相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好。

3.实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

这就是三个数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。
第一步：进行数据的基本管理，先得有数，这里面第一个要有数据意识，看到一些重要的数据要把它记下来，不管是记在头脑当中还是电脑里面，要有这种意识。同时也要求门店或者下属，或者代理商要实时准确客观地传递数据，对企业来讲如果门店没有实时管理这些数据，谈数据化管理就是白谈。

第二步：是要有养数据的意识，我们常常到数据都会想到数据，但是现在很多零售企业都误解了数据这个词，运用数据并不一定就是大数据。传统领域的数据往往都是小数据，离大数据还有很远的距离。特别是很多零售店铺连最基本的数据都没有，现在相当多的零售店铺采用手工输入存储数据的方式。所以数据思维归根结底先得有数据，再去积累数据，最后把数据运用到业务中去，我们才能谈得上去做分析，去做绩效考核，去做管理。

数据思维是指把营销过程中的各项因素转化成数据进行研究。数据实际上是营销的科学导向的自然演化。
数据思维的十大原理

1.数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心;
2.数据价值原理：由功能是价值转变为数据是价值;
3.全样本原理：从抽样转变为需要全部数据样本;
4.关注效率原理：由关注精确度转变为关注效率;
5.关注相关性原理：由因果关系转变为关注相关性;
6.预测原理：从不能预测转变为可以预测;

7.信息找人：从不能预测转变为可以预测；

8.机器懂人原理：由人懂机器转变为机器更懂人；

9.电子商务智能：数据改变了电子商务模式，让电子商务更智能。商务智能，在今天大数据时代它获得的重新的定义;

10.定制产品原理：由企业生产产品转变为由客户定制产品。

明显觉得可能加班

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