matlab读取纯字符

假设信号频率是w0，采样频率为Fs，我们知道连续正弦信号可以备做悉表示为y(t)=sin(w0*t)，其中w0=2π*f0，这里f0就是信号的频率，也就是你这里的2000Hz，t为连续的时间。在离散信号中，t是离胡扒散的，我们以固定的时间间隔采样，设时间间隔为Ts=1/Fs。那么仿乎t=n*Ts，n表示第n个样点。所以刚才的连续信号就可以表示成y(t)=sin(2π*f0*n*Ts)=sin(2π*f0*n/Fs)，也就是y(n)=sin(2π*f0*n/Fs)。
采样频率Fs是可以任意选择的，但是为了能从离散信号无失真还原原始信号，Fs必须大于等于2*f0。Fs越大，保留的信息就越多，但是采样相同时间数据量就越大。但是如果采样时间相应减断，采样点数过少，则有可能会造成频谱泄露，除非你恰好采够整数个周期！

matlab讲矩阵的第一行移到最后一行的步骤如下。
1、matlab中创建一个矩阵，a=[1，1。2，2。3，3。4，4。5，5。6，6]。
2、获取矩阵a的行数，[a_1，~]=size(a)。
3、设置一个for循环，fori=1：a_1b(i，：)=a(end-i+1，：)。end。
4、a、b矩阵即为首尾等行互换。

草编的戒指或者晴若初漾【阳】

你写的程序有冗余，不够精简，造成空间浪费，计算效率降低！

り﹏浅丶汐颜

热血龙鉴，热血屠龙

用汉语毁枯读是‘迈特赖波’
用拼音读是‘mai（一声）te（一声）lai（四声）bo（一声）
用猫语读是‘喵喵喵喵扮余氏’
用鸟语厅散读是‘wie、wie、wie、wie’

请问你现在解决没了，我也遇到这个问题了

t = normrnd(0,1,[2,40]); x = mapminmax(t(1,:),480,780); y = mapminmax(t(2,:),0,1); tt(1,:) = x; tt(2,:) = y;

PID这样的参数计算出来的值大多都是理论上的值，理论和实际差距很大的 最好的方法就是不断的调试 调到最理想的参数