怎样修改深度学习的网络结构

说来惭愧，虽然做老师十几年，也学习过一些学习理论，自认为有了一点点思考和体会，但是关于深度学习，我了解的还真不是太系统，当我看到今天研讨的题目后，有一种很茫然的感觉，于是就在网络上学习了一些有关深度学...

找好损失函数，设置好步长， 把电脑放到散热好的地方， 运行， 等待

深度学习是深度神经网络。神经网络在九几年就很火了，之后因为没法解决多层网络，梯度消失的问题，一度被svm的性能超越。直到2012年hinton提出rbm，深度神经网络才兴起

比如神经网络caffe基于c++做的，主要的还是深度学习的原理要好好学习，会用，机器学习的一些知识，里面代码都是现成的，看得懂就行了，bp算法

烽火戏诸侯。

简单一句话。 深度学习是多层的神经网络。

深度学习的概念是让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界。 而神经网络，可以理解为只是一种实现深度学习的算法。 严格意义上不能将两者等同，但是现在神经网络好像也是唯一的手段.....

推荐英孚教育。

一样 。。。。。。。。。

你好。区别就是深度学习隐藏层更多。至于有多少隐藏层的多层神经网络叫深度学习并没有定义。