数据挖掘是做什么的

主要就是为了完成数据分析的。

说的最直白的就是从一堆数据中找出有价值的东西，以便用来赚更多的钱。。。

数据挖掘(Data Mining)的定义是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。
数据挖掘能做以下七种不同事情：
· 分类 （Classification）
· 估计（Estimation）
· 预测（Prediction）
· 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）
· 聚类（Clustering）
· 描述和可视化（Description and Visualization）
· 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)