斯皮尔曼相关系数是什么？

spearman相关系数经常用希腊字母ρ表示。它是衡量两个变量的依赖性的 非参数 指标。 它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或−1。

两个变量之间的 Spearman 相关性等于这两个变量的秩值之间的Pearson 相关性；Pearson 相关评估线性关系，Spearman 相关评估单调关系（无论是否线性）。

如果没有重复的数据值，当每个变量都是另一个变量的完美单调函数时，就会出现 +1 或 -1 的完美 Spearman 相关性。

直观地说，当两个变量之间的观察值具有相似（或相同的相关性为 1）等级（即变量内观察值的相对位置标签：第 1、第 2、第 3 等）时，两个变量之间的 Spearman 相关性将很高变量，当观察值在两个变量之间具有不同的（或完全相反的相关性为-1）等级时，则为低。

意义

测试ρ的观察值是否显着不同于零（r将始终保持-1 ≤ r ≤ 1）的一种方法是计算它大于或等于观察到的r的概率，给定零假设，通过使用置换测试。这种方法的一个优点是它会自动考虑样本中绑定数据值的数量以及它们在计算等级相关性时的处理方式。