智能音箱则更加复杂,从表面上看他就是一台普普通通的音箱,但实际上承载了很多新技术的应用,比如我们刚刚提到的人工智能技术、语音交互相关的技术、大数据和云计算能力、丰富的音频资源和服务内容。
人工智能和语音交互是最为重要的,但大数据和云计算为他们提供了基础,如果没有海量的数据和样本,那么人工智能本身就是不成立的,换句话说如果小公司不依靠大公司提供的数据和服务,那么自己的智能音箱会非常“笨”,很难越来越聪明。只有强大的云计算能力和海量的数据才能激发人工智能的优势。机器深度学习通过这些数据不断挖掘使用者需要的内容和行为习惯,并提供相应的语音服务。
语音交互的重大进步,一方面是对语音识别的巨大进步,还有一方面则正是机器通过大量的数据样本学习不同环境下的语言语义。可以说我们面对的是一台小小的智能音箱,但网络后面却承载着庞大的云端。这或许也是人工智能距离我们最近的应用了,也阵营如此,智能音箱展现的实用性和趣味性远超其他产品。相比那些飘渺的科幻电影,一个可以对话的“小喇叭”更有亲和力。
作为终端智能音箱的热度很高,发展的速度也非常快,甚至超过了前两年VR和AR的势头,不过与他们遇到了同样的问题,现阶段配套服务和内容并没有到位,消费者在关注的时候除了产品本身也应该关注一下它背后的配套服务是否丰富,是否有足够的潜力。