我问一下。为什头条的文章推广阅读率这么低，视频退广的高，故事文字领域的太少？

头条号的推荐机制取决于多个因素，来决定推荐量的高低，所谓的智能分发就是机器算法，机器算法是一种根据用户阅读行为为参数，指标，进一步判断出你的内容是否值得推荐给更多用户，所以你的内容并不是人工去审核，而是全部交给机器人。机器人模拟人来确定内容是否受欢迎，但是这种机器人在一定范围内是没有办法代替人的，比如感情方面，有时候你创作的视频内容很深刻，道理很明显，但是机器人任然不能很好理解而错过给你更多推荐。那么如何才能获得更多推荐呢，只要有以下几个方面 第一，提高收藏率，收藏率是用户对你内容是否有价值的一个指数标准，如果收藏率高，机器人就认为你的内容对用户有价值，然后给与更多的推荐，让更多的人来阅读你的内容，反之，机器人认为你的内容对用户没有价值，就会降低推荐，说的简单一点，就是机器人把你的内容推荐了一部分人，从数据反馈上来看，有很少的人收藏了你的内容，说明用户不喜欢你的内容，机器人觉得再给用户推荐意义已经不是很大，因此就停止推荐了。 第二，提高转发率，转发率也是机器人判断你的内容是不是超过用户的预期，用户觉得你的内容对更多人有帮助，或者解决了用户某一个情绪，某一个需求，或者特别实用的技巧，或者是带来了用户某种心理的满足，需要分享给更多人，这样机器人只能从转发率上来衡量判断这一个过程，转发越多，推荐就越多。 第三，互动数据，比如评论，你发的内容如果有很多用户参与评论，你也能够及时和用户回复，评论的数据越多，留言越多，用户互动频繁，机器人就觉得你的内容有意义，用户参与度很高，就会给你推荐给更多用户，机器人推荐可能也是定时推荐，也有可能是根据评论即时数据推荐，定时推荐，就是每个两小时来检测一下你的评论数有没有提升。如果有提升，就推荐给更多用户。 第四，点击数，读完率等都是机器人来判断你的内容是否优质的重要参数，如果你的点击率很高，但读完率很差，则会被判定为标题党，减少推荐或者停止推荐。如果点击率很高，读完率也很高，表示文章优质，则会增加更多推荐。 总之，一个机器人的推荐多少指标远远不止这几个，但是这几个是核心指数，重要指数，因此作家在创作的时候，一定要迎合这几个指标去衡量内容，你的内容是否能够提高收藏，是否给用户有价值，是否能够得到用户转发，是否有很多用户来评论，视频内容有没有值得用户讨论的点或者素材。如果视频内容中一个点是用户期待的，那推荐量一定会很高。 另外一点要注意的是，视频内容中的冷启动也非常关键，冷启动意思就是机器人会先适量的推荐给部分和视频标签相关的人作为参看依据，这一部分的数据反馈直接决定了你的视频内容是否需要推荐给更多的人。那么这个冷启动需要注意的就是你的内容在发布的是标签一定要写的很精准，如果标签不精准，机器人都推荐给不喜欢你内容的人来阅读，自然反馈就不会高，从而错失了推荐更多人的机会。 希望此回答能够给你有所帮助，