什么是云原生？

云原生（Cloud Native）的概念，最早是由 Pivotal 于2013年提出的。

云原生可分解为 “云”（Cloud）和 “原生”（Native）两个词。这里还隐藏了一个词—— “计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（Cloud Computing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（Cloud Native Computing）。

得益于云计算快速发展，基于云计算特性所设计的云原生应用相比传统的单体应用在安全性，扩展性，快速迭代，运维等各方便都有巨大的领先优势。

云原生自诞生依赖，已经度过了概念炒作的阶段，进入架构落地阶段，出现了云原生2.0的概念。云原生1.0与2.0最大的区别在于， 1.0的云原生是ON Cloud，即把容器、微服务、DevOps等云原生的特征堆砌到云上。这样的做法虽然实现了弹性、敏捷等，但还仅仅是解决了基础设施架构层的问题，是以资源为核心，并未实现资源效率的最大化、最优解。

而云原生2.0则是IN Cloud，是以应用为中心。除了具备云原生1.0的容器、微服务、DevOps等特征外，更强调对资源的配备。

从现在基础设施的发展情况来看，我们正在从以资源为中心的资源上云阶段向以应用为核心的应用上云阶段演进，关注点从资源云化向应用云化渗透。第一阶段，我们关注的是以资源自动化为目标的资源融合管理。第二阶段，我们关注的是以应用自动化为目标的应用敏捷管理。

相对概念阶段的云原生以及资源上云来说，云原生2.0的关注点有了以下变化：

高效的资源管理与调度：基于软硬件协同构建多元算力，为应用提供极致的覆盖逻辑、虚拟机、容器、函数等在内的多元算力；基于边云协同和分布式云架构，实现多云算力的纵向融合和横向联动，形成分布式泛在算力平台；以应用为中心，实现资源的高效管理、调度和编排，实现一键部署、一建管理和智能感知。

敏捷的应用交付与管理：通过创新应用开发模式，进一步实现应用的敏捷交付和应用的全生命周期管理，通过侵入式和非侵入式两种模式助力企业应用架构升级。

智能的业务支撑与开放：主要是如何做好数据汇聚融合和数据运营，推动数据资产化、数据业务化和业务数据化，借助AI等新技术，实现数据对业务的二次赋能，实现业务的智能升级。

完善的安全可信与合规：借助云原生对基础资源的融合纳管，在基础资源和基础设施安全的基础上，进一步打造应用、数据和业务安全。