什么是数学期望

简单来说，就是一列数据的平均数，将所有数据相加之后除以数据的个数，即是数学期望。
有不明白的地方再问哟，祝你学习进步，更上一层楼！ (*^__^*)

按照定义，离散随机变量的一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望，记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,y,z,...则称该随机变量为离散型随机变量。
期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）

数学期望是概率论中的一个概念，可以看成是随机变量的平均值。与一般的平均值的区别是：数学期望面对的是未来的不确定性，如果事件已经发生（已经有数据），就变成了一般的平均值。另一个区别是，数学期望面对的是总体的平均值，而一般的平均值往往是样本的平均值。

按照定义，离散随机变量的一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望，记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,y,z,...则称该随机变量为离散型随机变量。