1 迁移学习基本概念 1.1 迁移学习的定义与意义 1.2 迁移学习的类型与应用场景 1.3 迁移学习与其他学习方法的对比2 特征提取方法 2.1 基于深度学习预训练模型的特征提取 2.2 特征提取的实现与应用 2.3 模型选择与特征组合3 微调方法与技巧 3.1 微调策略与过程 3.2 学习率调整与优化方法 3.3 数据增强与正则化
还没有评论,快来发表第一个评论!
盛世狂妃:傻女惊华(古言宅斗免费有声小说)
道医天下丨紫襟剧社制作|爆笑都市修真|精品有声剧
道界天下|白小生白又白|热血逆袭&修仙玄幻
《行走阴阳:道士传奇(付费版)》紫襟故事
道法无边|(叱咤阴阳)
天地至尊|玄幻经典|免费有声小说
作为深度学习领域的通识作品,本书以恢弘的笔触,通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用,首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工...
计算机、工程和数学,文学、哲学和社会学,我们选择专业时,有没有考虑过哪个专业有用或者无用?就业市场正在悄无声息地为快速发展的高科技未来创造出越来越多新的工作机会...
聚焦大概念,指向深度学习。掌握七种实用的高阶思维技能。