手写数字识别：基于CNN的MNIST分类实战

1 卷积神经网络基础

   1.1 卷积层与池化层

   1.2 激活函数与批量归一化

   1.3 损失函数与优化算法

2 MNIST数据集

   2.1 数据集介绍与下载

   2.2 数据预处理与可视化

   2.3 训练集、验证集与测试集划分

3 CNN模型构建

   3.1 网络架构设计

   3.2 参数初始化与正则化技巧

   3.3 模型训练与验证