1 卷积神经网络基础
1.1 卷积层与池化层
1.2 激活函数与批量归一化
1.3 损失函数与优化算法
2 MNIST数据集
2.1 数据集介绍与下载
2.2 数据预处理与可视化
2.3 训练集、验证集与测试集划分
3 CNN模型构建
3.1 网络架构设计
3.2 参数初始化与正则化技巧
3.3 模型训练与验证
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教学与训练的新科学
包括Internet和万维网的起源与演变、Web客户端和服务器端开发中的基本概念,以及与Web开发相关的主要编程语言和工具等。
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学习收益:通过本课程学习,学员能够:1、理解BEI关键行为事件面试法2、掌握质量的面试过程规划与设计方法3、掌握有质量的面试开场白设计方法4、掌握BEI提问与追...