LLM大模型AIGC100个基本知识

001_什么是LLM（Large Language Model）？
002_LLM的发展历程是怎样的？
003_什么是AIGC（AI-generated content）？
004_如何训练LLM？
005_什么是迁移学习？
006_如何在LLM中应用迁移学习？
007_LLM的主要应用场景有哪些？
008_什么是生成式对抗网络（GAN）？
009_如何在LLM中应用生成式对抗网络？
010_如何评估LLM的性能？
011_什么是预训练和微调？
012_什么是Transformer架构？
013_LLM中的自注意力机制是如何工作的？
014_什么是BERT？
015_什么是GPT系列模型？
016_GPT-3与GPT-2的主要区别是什么？