元学习 基础与应用

元学习起源于general AI，普适人工智能，目标是让机器学会学习，让机器变的更加智能，代替人类完成更多复杂变化的任务，一般将元学习视为深度学习模型的补充，用于提高模型的泛化能力，将模型更好的泛化到差别较大的任务中。通常使用预训练模型结合调参的模式，在保持深度模型精度的同时，额外提高深度学习的泛化能力，减弱过拟合，提高深度学习模型在分布外任务的表现