本书基本上是从数据统计，数据指标理解，数据模型，聚类分类与机器学习，数据应用，大数据框架补充知识，已经扩展套讨论这样的角度来层层深入完成单位。排列组合与古典概型，统计与分布，信息论，多维向量空间，隐马尔可夫模型，关联分析，推荐算法，人工神经网络，用户画像，系统架构和调优
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