课程难度:
中级
课程目标:
此课程是机器学习系列的第二套课程,第一套主要讲解了数据预测解决方案线性回归模型,此套视频讲解的是针对数据分类的决策树模型。通过此套视频的学习可以深刻掌握决策树和集成学习的分类算法、调优实现。
适用人群:
1:熟悉机器学习相关概念 2:学习过第一套机器学习小伙伴
课程收获:
1. 采用决策树模型完成鸢尾花数据分类
2. 采用numpy完成手写的决策树算法
3. 采用集成学习与随机森林优化分类算法
4. 采用决策树对泰坦尼克号进行幸存者分析 (kaggle竞赛项目)
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支持 声音清晰 很好