百病望诊与图解
该书收录作者多年来临床经验,在李阳波先生的身上,那种探究千年文化底蕴、旁涉现代尖端科学的博大精深、探赜索隐的精神,值得每位中医人思考和借鉴。
每天分享一个中医健康小知识,解决生活中各种病痛折磨,做自己的家庭神医!
万病从虚起,诸病皆虚症,阴虚,阳虚,皆为虚,而诸病又以阴阳而分
只要湿邪少了,一切所谓的现代病都会远离我们,一切恶心,慢性的疾病也会失去存在的倚仗。如何对付湿邪,祛除湿邪呢?本专辑将会教大家健脾祛湿的一些妙招方法!中医认为:脾胃五行属土,属于中焦,同为“气血生化之源”,共同承担着化生气血的重任,是后天之本。
【内容简介】如果说有一本书能帮助您避免医院的过度检查以及过度医疗,同时还能及时并且准确地发现疾病的萌芽,并给出不伤害身体的有效调理方法,您是否有兴趣读一读呢?您是否愿意为有病就只知道求助于医院的年迈父母送上一本这样的身体自助手册呢?让父...
简单可行的保健方法,让我们拥有更好的身体!
针对瘀血最易引起的疾病进行详细说明,并且告诉我们各种情况下的治疗方法。其中药茶和按摩、拔罐等都是对付瘀血最有效的方法。
排寒療法是日本醫生,進騰義晴,根據中醫理論,及自身30多年的實踐經驗所創立,經濟,不用花什麼錢,不用吃藥,不吃補品,沒副作用,簡單易行。 他發現寒氣是萬病之源,是毒素之首,寒氣不除,疾病難癒。現代人因為不良的生活習慣,缺少運動,喝冷飲,吃冰...
如何预防各类常见疾病?如何从疾病中康复?我们先从了解疾病开始。准备从常见疾病入手,学习相关的书籍,整理疾病相关的知识,供听友参考。
药食同源,书中将蔬菜、水果、肉类等食材与药材巧妙搭配采用健康简单的煲、炖、蒸等烹饪手法,有针对青少年、中年人、老年人、孕妇等不同人群的食疗方;有应对生活中多种常见类型的疾病的对症食疗方;保健滋补养生食疗方;不同功效的美容养颜食疗方
你有没有这样的问题:体质不好,天气稍有变化就感冒咳嗽;水没少喝,嘴唇还是发干起皮;白天坐一天,晚上发现两条腿比早上肿一圈;睡眠质量不好,不是失眠就是整夜的做梦;还经常头晕眼花,身上没劲儿;遇到这些问题该怎么进补?失眠就补心、咳嗽就补肺吗?不如只专心做好一件事----补脾。脾不虚,这些恼人的小毛病都能好。为什么脾如此重要呢?神话传说中,女娲用泥土造人;万千年来,我们的祖先们在”土里刨食“,黄色的土,是中国人的生命之源、元气所在,而在中医”金木水火土“的五行学说中,”土“对应的恰恰就是”脾“,因此,脾有一个极高的称谓-- --”后天之本“,也就是说,脾是人出生后赖以维持生命的根本。十个中国人九个脾虚,补脾是温和、实在的养生法。养好脾,就是养好生命的根;脾虚了,生命的根基就变得薄弱,健康就会出问题,正如金元时期四大医家之一李东恒,在lt;脾胃论gt;中反复强调的一样:”百病皆由脾胃衰而生也“。引起脾虚的原因有很多,身体过度疲劳,总是忧虑、烦恼太多,不爱运动hellip;hellip;都可能导致脾虚。那么,如何让自己有一个健康的脾呢?这一切,在本书中就能找到答案。养脾其实很简单,不需要昂贵的保健品,也不需要高深的医学基础,只需要吃对食物、沿着脾经捏一捏按一按、闲着没事多做几个小动作,就能一步步调养元气、延缓衰老、百病不生!
负债翻转~债务筹划-一堂可以救命的课程-山压不死人, 债却可以压死人!一跳楼的、跑路的;家破人亡、妻离子散的全是因为:债!...
甲田光雄博士因为自身健康问题亲身实践生食和断食疗法并成功把自己的慢性肝炎治愈,且把此方法过程详细记录下来同大家分享,我们不妨听听他是怎么做到的。
胃病三分治,七分养胃病患者要重视饮食胃病反复,需强正气热爱中医,欢迎交流:
万病只有一个原因即阴阳不调生命是一种内稳定状态,这种稳定取决于阴阳的平衡,阴阳就像天平上那两个砝码,一左一右,只有它们重量相当,天平才平衡。一旦阴阳失调,天平向一方倾斜,平衡被打破了,人就会生病。寒热左右健康人的身体内有两种能量:一为阴,一为阳。阴阳这两种能量必须平衡,身体才会健康。一个人如果身体内阴的能量多了,他就会感到寒冷;如果阳的能量多了,他就会感到燥热。阴阳平衡气血畅通阴阳在人体中主要表现为两个方面:一是寒热,一是气血。寒为阴,热为阳;血为阴,气为阳。一个人只有阴阳平...
养好脾胃百病消,脾胃是后天之本,脾胃是气血生化之源,脾胃的重要性有点中医基础的人都知道,他是人体营养气血的来源,养好脾胃自然抵抗力好,养好脾胃自然睡的好,养好脾胃自然皮肤红润,养好脾胃自然精气神好,养好脾胃自然身体康健。总之脾胃好,一切...
【写在前面】:读给自己复习,也希望和大家交流,同时加入了自己的思考【简介】:本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。