财务数据处理
Excel数据分析与处理
大数据离线处理 Spark SQL
Excel高效办公:财务数据管理|财务管理
循环神经网络:序列数据处理与深度学习
2023一级计量师丨测量数据处理与专业实务丨精讲课
先处理心情后处理事情
考试过职称知道什么是报表分析,认为报表分析就是根据资产负债表利润表现金流量,分析一下数据间的勾稽关系,这在财务管理课程中学习过,只是里面有太多的公式和概念,理解起来比较费劲学习起来比较吃力,先不要怕,其实不是这些公式有多难,而是因为财务...
通过学习本课程可以了解财务机器人初级基础知识
日更5集,不定期爆更!订阅可以收到更新提醒哦~ 【内容简介】 作家乔治桑曾说:“嗔怒的心情,经常会使小过变成大祸,让自己从有理变成无理。”本书结合实际生活中大量典型的事例和心理学方面的知识,引导人们在做事过程中学会调整自己的心情,克制自...
1 股票市场与数据概述1.1 股票市场基本知识1.1.1 股票的定义与种类1.1.2 股票市场的组成与运作1.1.3 投资策略与风险管理1.2 股票数据的类型与来源1.2.1 历史价格与成交量数据1.2.2 财务报表与基本面数据1.2.3 新闻与舆情数据2 人工智能技术在股票数据处理...
可以加VX:avtech9获得课件,记得备注"数据治理"。●数字化时代,企业如何让数据发挥出更好的价值?你需要这样一套数据治理方法。艾威数据治理系列课程共9堂课。●如果想要系统的学习数据治理,推荐CDMP,全称Certified for Data Management Professional...
企业数据,大数据,数据仓库,业务系统,架构,数据基础设施,企业数据分析,数据简史,并行处理,非结构化数据,文本消歧,结构化数据,数据架构简史
【内容简介】现代世界,信息爆炸,无穷数据充斥身边。图像、声音、文字、编码……数据与人心结合,构成一个个世界,千般世界,有历史分歧,有科技分叉,但万变不离人心。执掌信息,操控人心。引领潮流,一念造神,无名小卒天下知名;舆论旁落,一念灭神,...
站在企业的角度,究竟要怎样才能做好上市前的财务准备工作?解决这些重点财务问题的逻辑和思路又是什么?【你将获得】1. 从企业角度出发,学会做好上市前的财务准备工作2. 重点掌握四大类财务问题,从宏观层面把控财务问题的解决思路3. 通过各家对招股书提...
干音处理
杜德伟《抱紧处理》Remix版暖冬首发 再掀“杜氏热浪” 今日,亚洲舞王杜德伟《抱紧处理》Remix版本正式上线。采用全新的编曲,延伸了音乐的内涵,在嘻哈、电子、R&B说唱等音乐元素之上,再加入电音混合元素,将歌曲原有节奏全部打散,重新编排。节奏如同...
仿佛等待了很久 第一次遇见你时的我会是怎样 做好了一切的准备 却在初见看你紧闭双眼酣然熟睡时 所有的幻想都变成小心翼翼的悸动 my baby 【初次见面 请多关照】 余生,就让 【我陪你长大 你陪我到老】 2016乐坛年...
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处...
安全数据要素概念|生产力发展的经济形态点击此处链接加入主播淘金吧XiMi团畅听更多精彩内容!数字经济,作为一个内涵比较宽泛的概念, 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用, 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面, 包括大数据、...
安全数据要素概念|数字经济上升到顶层设计数字经济,作为一个内涵比较宽泛的概念, 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用, 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面, 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技...
【内容简介】天雷乍响之后,世上诞生的一只妖孽…… “请问金宇星同学,52530这个数字代表什么?” “呃…5(身体强度)+25(精神强度)=30(综合强度)!” “请问金宇星同学,你报考咱们京大,有何特长?” “特长!?” “对,就是你会些什么?”...
数据,自古就有,人口普查、农业统计、军事战争、政治计算……数据虽小,却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛,数据文化根基牢不可破概是主因之一。 信息爆炸、互联互通、智慧城市时代,大数据,更以排山倒海之势席卷全球,政府施政、企业掘金,大众要公平与正义,大数据被赋予了新的历史使命。 在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述...
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《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界...
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钱政,教授,1973年生,教育部精品视频公开课“仪器科学与科技文明”负责人,“仪器光电及可靠性”工信部实验示范教学中心主任。2002年到北京航空航天大学任教以来,注重围绕教材建设、教学方法、教学团队和实验条件等环节开展工作,是教育部精品视频公开课“测控的奥妙”主讲教师、国家级精品资源共享课“传感器技术及应用”主讲教师,“误差理论与数据处理”校级精品课程负责人。出版第1作者教材2部、第2作者教材4部(含1部北京市精品教材)。主持或参与多项教改项目,发表教改论文8篇,获北京市教学成果二等奖1项,校教学成果一等奖6项。现任中国仪器仪表学会奖学金评审委员会委员、中国工程教育专业认证仪器类专业认证专家等职。
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