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未与微

现代社会与未来

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中国的当下与未来

本书是中国问题专家郑永年先生继《不确定的未来》《未来三十年》之后的又一部力作,凝结了郑永年先生关于国内和国际形势的最新深刻思考。他用擅长的国际视野,系统地解读当下中国面临的风险与挑战,解析世界格局的变化趋势,并就面临的风险和挑战提出可行...

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预见:与未来对话

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爱与微细身

嗨,微細身,我愛你,你好嗎?想一想,你是不是經常覺得:「知道」是一回事,「感受」又是另一回事?當認知與感受老是對立、衝突,代表你的微細身已經失衡了!

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爱与微细身

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爱与微细身

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北大未名汇系列微课精粹节选

本专辑收录均为北大未名汇生命陪伴课堂系列微课节选如果您想收听完整版请加微信15300297522

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外星人与UFO未解之谜

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地球之肺与人类未来

自前工业化时代以来,全球平均气温已经上升了1摄氏度。曾经“百年一遇”的火灾、干旱、洪水和风暴,现在每年都在发生。2020年,澳大利亚迎来了其史上炙热的夜晚,加利福尼亚山火燃烧的面积是以往的两倍,而在大西洋的飓风季节里,人们前古未有地需要使用拉...

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考古学的过去与未来

【书籍介绍】考古作为一种消遣、一份事业和一门学科而独具吸引力。它囊括了整个地球,求索二百五十万年的历史。从沙漠到丛林,从深穴到高峰,从石器到卫星照片,从现场挖掘到抽象理论,考古学与几乎所有的学科相互交叉,试图重建过去。【作者】保罗·巴恩...

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改革共识与中国未来

《改革共识与中国未来》特邀20位国内外专家为您一一解说中国未来改革的思路和可能。

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外星人与UFO未解之谜

神秘的外星人和UFO不断闯入我们的视野,引起了人们的广泛关注。真的有外星生命存在吗?UFO事件是怎么回事?……这些困扰人类很长时间的问题,至今仍然没有答案。本书从失落文明中的地外猜想、亦真亦幻、奇异诡谲的UFO,中国古籍中惊现的外星人和UFO,人类探索外星文明的步伐这几个方面来介绍与外星人和UFO有关的神秘事件,感受到外星人的奥妙与神秘。

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微课与冥想

节目内容:萨提亚冥想、微课冥想主播介绍:章玲国家二级心理咨询师国家高级系统排列指导师国家婚姻家庭咨询师考试讲师颂钵疗愈师深层沟通导师擅长团体疗愈、青少年潜能开发适合人群:1. 想越来越轻松、喜悦、自在的任何人2. 失眠、焦虑的人你将收获:和谐、幸...

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苍茫与微光

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【AI未来:科技与生活】

感受AI的事儿,说科技的事儿,了解有趣的事儿,分享未来的事儿。

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安倍晋三与日本未来

安倍政权向何处去,日本政府向何处去的问题,是困扰当前中日关系的话题,也是当前引发国际广泛争论的话题,也是影响当前东亚秩序的难题。

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加密市场的趋势与未来

加密市场未来和趋势性研究,宏观政策与微观案例的观察分析。

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世界未解之谜动物与植物

虽然人类是地球的主宰,但地球上还有很多人类未知的生物。所以,探秘成为人类永恒的课题。从古至今,人类总是遇到很多无。无法理解的现象,这些现象扰乱了人们的意识,因为当时的人类拥有的知识无法解释这些现象。所以人类就把它看作是超自然现象。呃,世...

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范式改变与未来世界

"范式"是美国的科学哲学家托马斯·库恩在20世纪60年代提出的概念。范式从本质上讲是一种理论体系、理论框架,在该体系框架之内的理论、法则、定律都被人们普遍接受。范式改变指的就是曾经以为理所应当的认识、思想和价值观发生剧变。通俗地说,范式的改变...

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时光未老爱未眠

我爱慕九言时,他不爱我。 他憎我恨我折辱我,却把所有的柔情都给了别人。 后来我不爱他了,他却把命给了我。【收听须知】1、该专辑免费收听。2、在收听过程中,如想快速阅读小说文字版全集,或者你有其他任何问题,请在微信中搜索公众号【糖果看吧】,关注并回复数字:【7687】,便可快速阅读文字全版。(注意:需要在公众号中回复才有效)...

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亲与子微时光

专注0-13岁亲子教育,分享科学的家庭教育方法、理念和价值观,给你最轻松、实用、有效的育儿策略。让你的爱 陪伴着孩子快乐、幸福的成长~让孩子有个美好的童年,愿每一个家庭都充满 智慧和欢乐~

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梦想电商直销微营销创业改变未来

21世纪 互联网飞速发展,你能否跟上节奏将决定你是否被这个社会所淘汰,你是否需要改变,是否需要一个机会证明自己的选择,利用时代的趋势 把握当下的时机 用时间见证未来,你准备好了吗!如果你想改变,如果你还有梦想没有实现,如果你也想改变家族的命运,如果你还有疑惑或者迷茫 我将一一为你解答 微信:zym13818413295 验证:创业

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黑客微百科-洞察网络时代的未来

黑客,神秘与破坏的代名词,这样的误解和扭曲伤了真正有黑客精神的人。黑客是一种什么样的存在?过去,是黑客们不断挑战不合时宜的陈规戒律,不断突破,不断反抗,才有了我们今天的互联网时代。未来,我依然需要潜伏着的黑客们,保持着对各种不断侵犯我们...

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科学之路~人、机器与未来

图灵奖得主 杨立昆自述怎么来理解机器学习和神经网络?这不是一个统计学问题,也不是一个简单的建模和模型选择问题。有老师说,这不是科学,而是工程。也有朋友说,这是数学的魔力。然而,怎样从神经科学与数学结合,衍生出如此广泛应用的方法?这本书给出...

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