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数字图像处理

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 [1]  数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完...

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创意图像设计

你了解图像设计的奇妙吗

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OLED梦幻显示器—材料与器件

如果你也恰好需要学习了解,欢迎一起交流,共同进步,期待你的聆听!

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低温多晶硅(LTPS)显示技术

专业的书籍读给自己听,如果你也恰好需要学习,那就一起进步吧,欢迎你的到来!

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摄影构图与图像语言

两位作者详细介绍了各种构图方式,包括每种方式的具体应用、成像效果及其对观赏者产生的影响,之后又解释了在一张照片里,所有构图方式的相互作用、主次关系和整体效果。最后用10幅精彩的照片,进行了全方位的构图实例分析。总之,本书深入到摄影构图中的所有方面,信息量非常大(无论是文字还是图片),非常科学(以感知心理学为基础)且透彻。科拉•巴尼克出生于1981年,2002年起从事摄影工作。她的特点在于,当她按下快门释放键时,她的脑海中已经出现了经过后期处理的成品照片。科拉拍摄的照...

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雷比科夫 童年图像

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如何用图像讲故事

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贡布里希:图像与眼睛

贡布里希文集

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《道德经》图像记忆法

《道德经》作为一部最古老的哲学经典,无数次的被翻译和解读。短短五千字,却是人类智慧的高度结晶和完美概括。这些晦涩难懂的文字,却隐藏着几千年前老子的哲学妙想,仔细斟酌,你会发现一字一句皆令人印象深刻,妙不可言。《最强大脑》选手为什么能够过...

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过目不忘的图像记忆法

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唐朝开国功臣图像:凌烟阁

凌烟阁是唐代为表彰功臣而建筑的绘有功臣图像的高阁,位于长安城太极宫东北隅 [1] ,因“凌烟阁二十四功臣”而闻名于世,后毁于战乱。本专辑共收录21位功臣,让我们一起了解他们的功臣风采,学习文人优秀出众的品质吧。

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中世纪艺术的边际—边缘图像

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Python图像处理利器:Pillow库深度剖析

1 Python图像处理利器:Pillow库深度剖析1 Pillow库简介1.1 Pillow库与PIL关系1.2 安装与配置Pillow库2 图像文件操作2.1 图像文件格式与属性2.2 图像文件的打开与保存2.3 图像文件批量处理3 图像基本处理3.1 图像裁剪与缩放3.2 图像旋转与翻转3.3 图像色彩...

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图像与爱欲-马奈的绘画(沈语冰著)

一页曾经被“批判”被忽略的西方现代艺术篇章

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《图像中国建筑史》梁思成 著

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历史文化的全息图像:论红楼梦

汉语史上有两本天书,《易经》和《红楼梦》。重新发现“红楼”,重新发现“中国”……《红楼梦》的问世,既标记着对以往历史的颠覆,又标记着一种人文精神的崛起。中国历史文化的全息性,得以在《红楼梦》里获得淋漓尽致的呈现。贾宝玉的死亡准备,林黛玉...

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杨师英语造字思维图像记忆法全集

1、与教材完全同步《秒杀中高考单词》英才课堂秒杀原理,与《秒杀中高考单词(四六级初阶)》一书第60页-128页完全同步,可以反复学习,轻松掌握“杨师造字思维图像记忆法”,从此不再害怕记单词,比背完整本《牛津词典》更有用、更有效、更懂英语单词。...

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GAN生成艺术:从手写数字到人脸图像

1 GAN基础知识   1.1 生成对抗网络原理与架构   1.2 判别器与生成器   1.3 损失函数与优化方法2 GAN的训练与实现   2.1 训练过程与技巧   2.2 超参数调整与稳定性   2.3 生成对抗网络的开源库与工具3 生成手写数字   3.1 数据集介绍:MNIST...

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世界记忆大师经典课程:全脑图像记忆

高效记忆力对学习效率的提升是显而易见的,记忆力好,知识点就掌握得快速且扎实,而且记忆力好的人,他的想象力也更丰沛,遇到难题能够运用创造力去解决,学习起来就轻松愉快。本专辑从如何学习超级记忆法讲起,涉及记忆宫殿、快速阅读、思维导图,并结合生活细节及各个学科的具体知识点应用,帮助听众灵活运用记忆力法,快速提高记忆力。 忆是几千年来一直沿用的最佳学习方法,也被视为最高效、最优秀的学习方法。记忆能让知识不断地积累、沉淀,最后厚积而薄发。从古至今,每位学生都要完整记忆一定数量的...

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《方广大庄严经》直译白话文 显示菩萨众德之本

其内容概括即为:“有经名为方广神通游戏大庄严法门。显示菩萨众德之本。处于兜率微妙天宫。思惟降生示现胜种。具诸功德行童子事。艺业伎术工巧书算捔力骋武。而于世间皆悉最胜。示受五欲具菩萨道降伏魔军。出生如来力无畏等一切佛法。此经如是过去无量诸...

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儿歌300首|儿歌三百首|宝宝儿歌

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儿歌多多儿歌大全

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儿歌多多经典儿歌

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猫狗大战:迁移学习在图像分类中的应用

1 迁移学习与图像分类基础   1.1 迁移学习概述与意义   1.2 图像分类任务简介   1.3 深度学习模型在图像分类中的应用2 数据集与预处理   2.1 猫狗数据集介绍   2.2 数据增强技巧   2.3 数据集划分与加载3 预训练模型与特征提取   3.1 常见预...

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